别再把 AI 当聊天机器人了！Google 手把手教你撸“全自动打工人”：5天包教包会那种

TL;DR：

Google 联合 Kaggle 卷疯了，推出 5 天 AI Agent 进阶全免费课程。这回不只是教你写 Prompt，而是要带你手搓能独立思考、会用工具、甚至能组队干活的“全自动 AI 打工人”。

如果你对 AI 的认知还停留在“写个周报”或者“画个猫片”的水平，那 Google 可能会觉得你有点“奥特”了。最近，Google 联手 Kaggle 搞了个AI Agents Intensive（AI 智能体强化训练营），直接把最前沿的 AI Agent 开发全流程给“开源”了。¹

简单来说，这就是一场为期五天的“赛博进阶之旅”，目标只有一个：把只会接话茬的 LLM（大语言模型），改造成能提着公文包去解决现实问题的 AI Agent。

技术大揭秘：这届 AI 怎么开始“长脑子”了？

以前的 AI 就像个博学但手残的实习生，你问啥它都知道，但真让它去订张机票或者查个实时数据，它就只会回你一句“由于我的知识库截止于...”。

这次 Google 的课程重点就在于解决这种“手脑不协调”。在课程的第二天，官方祭出了 MCP（Model Context Protocol） 协议。¹ 别被这个高大上的名字吓到，你可以把它理解为 AI 的“万能接口”。有了它，AI 智能体就能像插上 U 盘一样，无缝调用外部 API 和各种工具。

“如果说 LLM 是大脑，那么工具和 MCP 就是它的手脚。没有手脚的大脑，最多只能算是‘思想的巨人，行动的矮子’。” —— 某位不愿透名的赛博调侃家

更有意思的是第三天的内容：记忆与上下文工程。¹ 大家都知道 AI 有时候像鱼，记忆只有七秒。课程教你如何通过 ADK（Agent Development Kit）和 Gemini，给 AI 装上“长期记忆”，让它记住你昨天的偏好，而不是每次见面都问你“你好，请问有什么可以帮您？”

搞事情：从“单兵作战”到“群面现场”

如果一个 Agent 能干活已经让你感到惊喜，那如果是一群呢？课程的进阶部分直接快进到了“多智能体系统（Multi-agent systems）”。¹

想象一下，你不再是雇佣一个 AI，而是组建了一个赛博外包团队：一个负责搜集资料（带 Google 搜索功能），一个负责逻辑分析，还有一个专门负责挑刺（评估）。它们在 Gemini 的加持下互相协作，这种“套娃式”的工作效率，简直是摸鱼党和创业者的共同福音。

“以前是‘我一个人就是一支队伍’，现在是‘我一个人带着一支 AI 队伍’，老板再也不用担心我的 KPI 了。”

行业“地震”：这波课程到底香在哪？

很多大厂的进阶课程通常都要收一笔不菲的“智商税”或者“门槛费”，但 Google 这次主打一个普惠大放送：

• 零成本入场：完全免费，在 Kaggle 上以自学指南的形式常驻，随时随地都能开撸。¹
• 保姆级实操：不整虚头巴脑的理论，直接上代码。从环境配置到项目部署，主打一个“手把手”。
• 硬核背书：由 Google 专家亲自操刀，用的全是 Gemini 和最新的开发框架。²

当然，想要吃下这份“免费午餐”也是有门槛的。官方建议你最好具备一定的 Python 编程基础。³ 如果你连 print("Hello World") 都要查百度，那这五天可能会是你最头秃的五天。

未来预测：下一个“风口”已经明牌了？

从预测式 AI 到自主代理（Autonomous Agents）的范式转变，已经不是什么秘密了。⁴ Google 这波操作，显然是想在 AI Agent 的底层生态上跑马圈地。

当所有人都在卷谁的模型参数更大的时候，Google 已经开始教大家如何通过智能体架构把模型“用”起来。这传递出一个强烈的信号：2025 年，AI 的竞争重心将全面转向应用层的工程实现能力。

如果你不想在 AI 时代只当个“提问员”，或许真的该去 Kaggle 看看这套教程。毕竟，当 AI 都开始学习如何更好地工作时，你还有什么理由不努力（或者学习如何更好地让 AI 努力）呢？

引用

• AI Agent
• Google
• Kaggle
• Gemini
• 生产力工具
• 零基础课程