老黄的心头好又整活了：2000刀搞定16万的彭博终端，AI要来金融圈“劫富济贫”？

TL;DR：

Perplexity Computer 正式登场，主打“我行我上”直接控电脑。网友仅凭几句指令就复刻了昂贵的彭博终端，把 16 万人民币的年费打到了 1/12。老黄最爱的 AI 搜索不仅想做你的助手，现在它打算直接替你上班了。

人工智能的海啸，这次终于卷到了金融大佬们的办公桌前。

这两天，AI 界的“当红炸子鸡” Perplexity 扔出了一个重磅炸弹：Perplexity Computer。这玩意儿可不是什么普通的聊天框，而是一个能直接上手操控电脑的“通用 AI 系统”。官方放话：从研究、设计、写代码，到部署、管理，它能一个人跑完整个项目流程。¹

这消息一出，各路网友立刻开启了“压力测试”。

只要一句话，搓出“华尔街神装”？

最让金融圈汗流浃背的，是一位做投资管理的网友。他在这台新“电脑”上随手点了几下，竟然生生搓出了一个简易版的彭博终端（Bloomberg Terminal）！²

要知道，彭博终端可是华尔街的“身份象征”加“赚钱工具”，每年订阅费 2.4 万美元起步（约合人民币 16 万元）。但在 Perplexity 这里，你只需要订阅它的 Max 会员，一年 2000 美元就能搞定。

“这哪里是生产力工具，这简直是‘价格屠夫’直接冲进金融街劫富济贫啊！”

虽然这个简易版和真正的彭博终端相比还有差距，但那种“金融工作台”的既视感已经满溢出来了。不少原本抱着“看耍猴”心态的网友亲自复现后，纷纷表示：这集我看过，接下来该轮到分析师们担心失业了。³

技术大揭秘：19 个模型在脑子里“打群架”？

Perplexity Computer 凭什么这么猛？答案不是它练成了什么绝世神功，而是它找了一群“顶级保镖”。

它本质上是一个云端多 Agent 编排系统（Meta-agent system）。简单来说，它不生产模型，它只是顶级模型的“搬运工”兼“总指挥”。⁴

在这个系统里，住着 19 个顶尖模型，分工明确到令人发指：

• 大脑指挥官：用 Claude Opus 4.6 负责核心推理和任务拆解。
• 学术型员工：深度研究、子任务拆分丢给 Gemini。
• 设计大触：生成图片用 Nano Banana，做视频用 Veo 3.1。
• 快手专员：简单追求速度的小活儿全塞给 Grok。
• 记忆大师：需要长上下文、跨海量信息检索时，轮到 ChatGPT 5.2 登场。²

这种“交响乐式”的多模型协作，让它能自动生成子 Agent 互相对接。你给它一个模糊的指令，它能自己开会、自己执行、自己验收，最后把结果“喂”到你嘴边。

行业“地震”：谁笑了谁哭了？

Perplexity 之所以敢这么狂，背景确实硬得离谱。它的“投资天团”里站着英伟达、贝索斯，甚至还有 C 罗。²

尤其是英伟达的老板黄仁勋，简直是 Perplexity 的“首席带货官”。老黄曾在采访中直言，自己几乎每天都用 Perplexity 查资料。³ 这种大佬背书，让 Perplexity 估值一路狂飙，到了 2025 年底已经冲到 200 亿美元。

但风光背后，Perplexity 也有它的“成长烦恼”：

1. 太烧钱：传统谷歌搜索成本几美分，它每跑一次 RAG（检索增强生成）都要烧掉大把 GPU 经费。²
2. 没“根”：虽然产品体验炸裂，但它依赖别人的底层模型。如果 OpenAI 或 Anthropic 哪天决定“断供”或亲自下场做同样的产品，Perplexity 的护城河就显得有点窄了。
3. 版权官司：薅全网信息的羊毛做搜索，媒体大佬们已经带着律师函在路上了。

所以，这次 Perplexity 疯狂推进 Agent（智能体） 战略，其实是在“求生”——从给你答案，进化到替你办事。

毕竟，如果它能直接帮你完成金融分析、写完代码甚至订好外卖，这种“端到端”的执行力，才是真正能让用户心甘情愿掏钱的硬通货。至于谷歌的广告模式和彭博的昂贵终端，在这场 AI 代理的混战中，恐怕真的要迎来它们的“诺基亚时刻”了。

引用

• Perplexity Computer
• AI Agent
• 彭博终端
• 黄仁勋
• 生产力工具
• 金融科技