2025 AI 圈“黑话”图鉴：只要“氛围”到位，代码它自己会飞？

TL;DR：

2025年AI圈不流行卷代码了，改卷“氛围”和“推理”了。当大模型开始学做家务、资本忙着挤泡沫，我们要么学会跟AI“对齐氛围”，要么就得在生成引擎里疯狂“占座”。

2025年，如果你在科技咖啡馆里听见有人在聊“氛围感”，别误会，他们可能不是在讨论滤镜，而是在讨论编程。

这一年，AI领域的发展速度快到让程序员的CPU集体干烧。从《麻省理工科技评论》评出的年度十大热词来看，AI正在从一个“只会写诗的文青”进化成“能带脑子干活的打工人”。今天，我们就来拆解一下这些让外行人一脸懵逼、内行人直呼“内行”的AI黑话。

脑子长出来了：从“乱编”到“慢思考”

过去我们调侃大模型是“概率复读机”，但2025年，“脑子”成了硬通货。**推理模型（Reasoning Models）**的崛起，标志着AI告别了快嘴直觉，学会了“三思而后行”。

以OpenAI的o1、o3系列和DeepSeek的R1为代表，这些模型不再是秒回，而是会先在后台打草稿，把复杂问题拆成N个步骤慢慢推演¹。它们在数学竞赛中暴打人类专家的样子，确实有几分“智商压制”的味道。

调侃式点评：以前AI是“虽然我不懂，但我敢胡说”；现在是“别急，等我列个大纲再教你做人”。

但光有逻辑还不够，AI还得理解“现实”。这就引出了世界模型（World Model）。虽然大语言模型能背下整个百科全书，但它们经常在“左手拿两个苹果，右手拿三个，一共几个”这种物理常识上翻车。李飞飞和杨立昆等大佬正试图让AI像人类婴儿一样，通过预测视频演化或模拟虚拟环境，理解重力、惯性和因果关系²。

打工人的新姿势：只要氛围到位，万物皆可AI

2025年最玄学的词莫过于氛围编程（Vibe Coding）。OpenAI前首席科学家安德烈·卡帕西认为，编程正在从“抠语法”变成“对眼神”。你只需要告诉AI你想要什么样的感觉、什么样的功能，AI就会自动吐出成千上万行代码。

在这个语境下，程序员更像是一个执掌全局的“导演”，而非搬砖的码农。既然编程都靠氛围了，**智能体（Agent）**自然成了产品经理们画饼的重灾区。虽然现在大部分所谓的“AI助手”还处于“半身不遂”状态，甚至有些还得靠真人远程“代练”³，但这并不妨碍它成为PPT里最闪亮的星。

当AI内容泛滥成灾，AI垃圾（AI Slop）也成了社交媒体的毒瘤。为了博流量而批量生成的空洞内容，正让互联网变得越来越“水”。更扎心的是，传统的SEO（搜索引擎优化）快要失灵了。现在流行的是GEO（生成引擎优化）——你的品牌如果不能在AI给出的那段简练答案里“占个座”，那基本就等于在互联网上查无此人了。

现实的毒打：烧钱的巨兽与AI界的“拼多多”

AI的尽头，竟然是基建。

为了支撑越来越大的模型，超大规模数据中心成了大厂们的军备竞赛。OpenAI那个耗资5000亿美元的“星门”项目，听名字像科幻片，看预算像吞金兽¹。这种庞然大物不仅烧钱，还极度耗电，甚至被怀疑会推高周围居民的电费。

于是，泡沫论再度喧嚣。毕竟大厂们还没赚到几个子儿，钱全填进服务器里了。好在，我们还有“穷人版”救星——蒸馏（Distillation）。

调侃式点评：蒸馏技术就像是学霸（大模型）给学渣（小模型）划重点。DeepSeek R1已经证明了：不需要堆5000亿美元，只要算法够骚，用极低的成本也能做出顶级性能。

最后，AI正试图摸到实体世界的边缘。物理智能的发展，让机器人开始学习做家务。为了让AI学会折衣服，甚至有公司开始向普通人征集家务视频¹。

2025年，AI不再只是屏幕里的对话框，它正试图穿上钢铁外壳、住进巨型机房、并用它的“氛围感”重塑我们的工作流程。至于这波浪潮是黄金还是泡沫？至少目前来看，这些热词还够我们聊上好一阵子。

引用

• 氛围编程
• 推理模型
• DeepSeek
• 科技黑话
• GEO