硅谷与中关村的达尔文时刻：2025年AI应用的集体谢幕

TL;DR：

2025年见证了AI应用从“非理性繁荣”向“残酷现实”的剧烈转向，全球平均每天有一款产品销声匿迹。这场洗牌揭示了缺乏造血能力的流量只是“虚胖”，而缺乏生态护城河的单点创新在巨头收割与监管利刃的双重压力下，最终沦为昂贵的商业实验。

在科技进化的漫长画卷中，2025年本应被装裱为AI应用的“爆发元年”。然而，现实却更像是一场残酷的自然选择。据AI Graveyard的数据显示，截至去年底，全球已有392个AI工具停止服务，平均每天就有一位“数字原住民”被送入坟墓。¹ 在中国，这场寒流同样凛冽，从字节跳动的“悟空”到腾讯的“智影”，至少有25款知名应用在喧嚣中猝然倒下。² 如果说2023年是造梦的季节，那么2025年则是梦醒时分：资本不再为“幻觉”买单，市场开始重新校准商业常识的刻度。

算力账单：昂贵的“免费午餐”

在这场数字浩劫中，首当其冲的死因是商业逻辑的贫血。长期以来，C端AI应用习惯于沉溺在“先圈地、后收割”的旧梦里，但它们忽略了一个致命的变量：推理成本。与互联网时代边际成本几乎为零的带宽不同，AI的每一次对话、每一张绘图，都在实打实地消耗昂贵的算力。当狸谱等应用在App Store榜单上享受百万月活的荣光时，其背后的算力账单正如失控的碎纸机般吞噬着有限的融资。

这种“用得越多、亏得越快”的负反馈循环，让所谓的“流量红利”变成了包裹着蜜糖的毒药。对于澜码科技的AskXBOT或晓象这类企业级服务者而言，现实更加骨感。¹ 它们不仅要面对漫长的销售周期，还要在定制化需求的泥潭里挣扎，最终发现自己卖的不是软件，而是昂贵的劳动力。当API价格卷到0.001元/千tokens时，缺乏规模效应的独立应用就像是在巨灵神的脚踝边跳舞，稍有不慎便会被踩成齑粉。

巨头的“修剪”与监管的“闸刀”

如果说成本是内疾，那么巨头的战略收缩与监管的收紧则是致命的外伤。在大型互联网公司的报表中，AI应用正经历从“战略宠儿”到“边缘弃子”的身份转变。阿里的鹿班、腾讯的翻译君、字节的小悟空，这些曾被寄予厚望的内部创新，在**ROI（投资回报率）**的显微镜下显得微不足道。² 互联网巨头们正在学会“修剪盆栽”，将资源向通义千问、腾讯元宝等核心入口集中，任何无法证明其独立战略价值的应用，都难逃被合并或停服的宿运。

与此同时，监管的“闸刀”在2025年精准地落在了AI陪伴与社交这一重灾区。从阶跃星辰的“冒泡鸭”到Soul的“异世界回响”，近四成凋零的项目都曾试图在情感与荷尔蒙的灰色地带掘金。¹ 随着“清朗”行动等监管措施的常态化，缺乏伦理围栏的AI对话变得如履薄冰。³ 当一个价值数亿的平台因一次违规输出而面临无限期整改时，投资者才意识到，在沙滩上建立的情感帝国是多么弱不禁风。

幸存者的游戏：并购或是绝杀

然而，淘汰本身即是进化。在这一片哀鸿遍野中，Meta以数十亿美元迎娶Manus开发商“蝴蝶效应”的案例，为幸存者提供了一种“提前上岸”的模板。⁴ Manus的成功并非因为它会聊天，而是因为它能行动。这款被誉为全球首款通用AI Agent的产品，通过证明自己能真正交付PPT、代码和金融分析，在上线八个月内实现了1亿美元的ARR（年度经常性收入）。⁴

这给依然在场上的玩家留下了深刻的启示：单点功能的创新只是“裸奔”，真正的壁垒在于数据闭环与场景深度。未来的AI应用不再需要更多的“诗人”或“画师”，而需要能解决具体问题的“工匠”。在这场大浪淘沙中，那些无法在推理成本、商业变现与合规红线之间找到平衡点的公司，终将成为AI进化史上的一行脚注。而真正的赢家，必将是那些能在喧嚣褪去后，依然让客户心甘情愿掏出钱包的现实主义者。

引用

• 生成式AI
• 商业化
• 风险投资
• 行业洗牌
• 监管合规