TL;DR：
最近AI圈又炸锅了！两个从谷歌DeepMind出走的“天才叛将”搞了个名叫Reflection AI的初创公司，竟然在一年多时间里狂吸20亿美元，连英伟达“老黄”都亲自下场押注。他们野心勃勃，不仅要造一个“十万亿token级”的开源大模型，还放话要让AI学会“自主编程”，这简直是要程序员们“当心饭碗”的节奏啊！
AI这股“妖风”，最近真是越刮越猛，连资本都跟着集体“上头”了。去年全球AI基础模型公司融了349亿美元，今年呢？直接翻番到719亿美元，这速度简直是坐了火箭。1
就在这股热潮中，一家名叫Reflection AI的初创公司横空出世，仅一年多时间，就狂揽20亿美元融资，估值直接飙到80亿美元！12要知道，7个月前它才融了1.3亿美元，这简直是坐地起飞，比“泼天的富贵”还泼天啊。这背后不光有红杉、花旗这样的金融巨鳄，连英伟达的“老黄”都亲自下场押宝，可见这局不简单。
这Reflection AI到底是何方神圣？它可不是什么“泛泛之辈”。两位创始人，Misha Laskin和Ioannis Antonoglou，可都是从谷歌DeepMind出来的“硬核玩家”。一个主导过Gemini项目的奖励建模，一个更是AlphaGo（就是那个把围棋世界冠军摁在地上摩擦的AI）的幕后英雄！2
他俩现在要干嘛？用他们自己的话说，就是要打造一个“美版DeepSeek”，用“开放智能”路线，对抗少数巨头对AI的垄断，甚至还要用AI来“自主编程”，彻底把程序员的活儿都给包了。这听起来是不是有点“既要又要还要”的内味儿了？
天才「叛逆者」集结：不是谷歌养不起，是他们有脾气！
想象一下，一群顶尖AI科学家，在谷歌DeepMind这种“神仙打架”的地方待得好好的，突然决定“自立门户”，这事儿本身就够八卦的。Misha Laskin和Ioannis Antonoglou这两位，可不是为了钱才出走的。Laskin曾透露，大实验室早期确实是黄金时期，但现在初创公司反而能让他们“主导核心方向，而不是在大公司里只负责一小块业务”2。
“我们相信，在巨头体系之外，顶级AI人才完全可以打造前沿模型。”1
这话听着，简直是**AI界的“莫欺少年穷”**啊！团队里更是卧虎藏龙，不少人曾参与PaLM、Gemini、AlphaGo、AlphaCode，甚至ChatGPT和Character AI的开发。1这阵容，说是“复仇者联盟”的AI版也不为过。他们坚信，即使离开了大厂的“舒适区”，也能搞出大名堂。事实证明，资本市场对他们的“叛逆”买单了，而且是大手笔。
「美版DeepSeek」？这不只是口号，是AI冷战！
Reflection AI的核心理念是“Open Intelligence”，简单说就是模型、论文、数据“全开放，免费用，随便改”。为啥要这么搞？Laskin直言不讳：
“美国目前正缺少一个像DeepSeek那样的存在，这也是我们这样的实验室为什么必须存在。”1
这话一出，火药味儿瞬间拉满！Laskin觉得，现在西方开源模型普遍落后于DeepSeek等中国对手，这可能导致用户流向中国产品。他甚至将当前局势比作“冷战时期的太空竞赛”1。
这不只是技术路线之争，更像是一场AI主权与话语权的“科技冷战”。Reflection AI放出大招，计划明年发布一款训练规模达到“十万亿token级”的前沿语言模型。1要知道，这可是个天文数字，意味着模型能处理和理解的信息量将达到前所未有的级别，简直是AI界的“大胃王”！
当然，开放也有风险，有人担心模型滥用。但Reflection AI和投资者们都认为，这条路“不可或缺”。红杉的Stephanie Zhan甚至把现在叫做AI行业的“决战时刻”1。看来，这场开源与闭源、美国与中国的AI博弈，才刚刚拉开序幕。
编程即AGI？程序员的「饭碗」真要没了？
除了“开放智能”，Reflection AI还有一个更“炸裂”的野心：彻底取代程序员。12是的，你没听错，不是辅助编程，是“取而代之”！
联合创始人Antonoglou“语出惊人”：
“我们认为，自主编程就是AGI完备的（AGI-complete）。如果你能证明你拥有超级智能的软件工程师，那你已经拥有了AGI。”1
他认为，一旦AI能自主编程，它就掌握了通向通用超级智能（AGI）的“根节点问题”，就像找到了打开智能宝库的万能钥匙。
Misha Laskin更是提出一个有点“反直觉”的观点：对LLM（大语言模型）而言，代码就是最符合“人体工学”的操作界面。1
“智能的演化速度将快于软件本身。”1
他设想未来，我们点十下鼠标才能完成的操作，AI可能只需生成一行代码就能搞定。这不就是说，程序员们很快就要被AI“降维打击”了吗？当然，Reflection团队对“超级智能”的定义很实用：能通过操作计算机来创造价值的系统。所以，AI来写代码，来维护代码，听起来确实是价值满满。
钞能力续航：开放也能「恰饭」的秘密
话说回来，打造“十万亿token级”模型，搞“自主编程”，这可不是小打小闹，烧钱的速度估计比印钞机还快。今年3月刚融了1.3亿美元，7个月后又补了20亿美元，Laskin还坦言“未来还需要更多资金”1。毕竟，竞争对手OpenAI光是英伟达的投资承诺就高达1000亿美元，这差距，简直是一个在地球，一个在火星啊。
那么，Reflection AI怎么“恰饭”呢？他们虽然强调“开放”，但也有精明的商业考量：
“研究者可以免费使用模型，但公司的主要收入将来自大型企业在其模型上构建产品，以及各国政府建设主权AI（Sovereign AI）系统的项目。”2
原来如此！免费给学界和小型开发者用，提升影响力，但在需要深度定制、安全可控的“高端局”里，比如大型企业和政府的“主权AI”，那可就得“按需付费”了。这套组合拳，既保持了开放理念，又找到了可持续的商业模式，可以说是“既要情怀，也要面包”的典范了。
DeepMind创始人Demis Hassabis曾说：“AI科学的核心，就是探索和理解什么是智能。而理解某件事最深刻的方式，就是亲手把它造出来。”1Reflection AI的两位“叛逆者”，正在用20亿美元的“钞能力”和“自主编程”的“终极挑战”，试图亲手“造”出他们心中的超级智能。而这个窗口，Misha Laskin认为，可能就是“最后一次机会”了。这场关于AI未来控制权的“终极对决”，才刚刚开始。