2.4万个“马甲”薅秃 Claude?Anthropic 手撕国产 AI 三巨头:这波是“工业级”白嫖!

温故智新AIGC实验室

TL;DR:

Anthropic 官宣“破防”,指控 DeepSeek、Kimi 和 MiniMax 组团薅羊毛,用 2.4 万个马甲账号疯狂“搬运” Claude 的大脑精华。这场涉及 1600 万次交互的“工业级蒸馏”大案,让硅谷大佬们感叹:国产 AI 的进步,Claude 军功章里起码有(被动出的)一半。

就在大家还沉浸在 AI 圈“一天一个新模型”的狂欢中时,硅谷新贵 Anthropic 突然拍案而起,甩出了一份火药味十足的指控。

Anthropic 在最新的官方声明中直接点名了三家中国 AI 实验室:DeepSeek(深度求索)、Moonshot AI(月之暗面/Kimi)以及 MiniMax。理由很简单也很粗暴:这几位老铁不讲武德,正盯着自家的得意门生 Claude 疯狂“抽水”呢!1

技术大揭秘:这波“工业级白嫖”到底怎么操作?

Anthropic 给这种行为起了一个非常有工业气息的名字——“工业级模型蒸馏” (Industrial-scale distillation)

听起来挺高大上,通俗点说,就是“老师教学生”。原本“蒸馏”是 AI 界一种很正经的技术,用一个超级聪明的大模型(老师)来指导一个小模型(学生),让小模型在保持轻量化的同时,能学到大模型的思维逻辑。2

但 Anthropic 指控的情况显然变了味:

  • 规模大到离谱:对方动用了约 24,000 个伪装账户,搞得像是搞饭圈打榜一样。
  • 频率高到吓人:这些账号在 Claude 的地盘上疯狂输出了 1600 万次对话
  • 目标极其精准:不聊人生不聊理想,专盯着 Claude 的逻辑推理、工具调用和代码编写能力使劲薅。1

调侃一下:这就好比你开了一家秘制火锅店,隔壁饭馆派了 2 万个卧底每天来店里只点一份汤底,回去后又是化验成分又是临摹摆盘,最后直接在隔壁挂牌“同款火锅,价格减半”。换谁谁不破防?

行业“地震”:谁笑了谁哭了?

这起指控不仅揭开了国产大模型快速进化的“公开秘密”,更引发了一场关于 AI 安全的激辩。

最让 Anthropic 感到不安的不是能力被偷,而是**“安全枷锁”被卸载**。通常 Claude 在回答关于生物武器、恶意网络攻击等敏感问题时,是有严格“安全护栏”的。但这些通过蒸馏提取出来的“二手”能力,可能完全抛弃了原主的道德束缚。3

专家点评:这波操作属于典型的“取其精华,去其枷锁”,把 Claude 训练成了“既聪明又没底线”的样子。4

而这场大戏的另一个看点是**马斯克(Elon Musk)**的在线吃瓜。这位老兄在社交媒体上开启了嘲讽模式,直言这波是“贼喊捉贼”(Pot calling the kettle black)。毕竟在硅谷,谁还没从开源社区或者竞品那里“借鉴”过点东西呢?5

未来预测:搬运工们的好日子到头了?

Anthropic 这次高调发声,显然不只是为了吐苦水。他们已经开始呼吁云服务商和行业监管机构介入,建立更严密的“防盗系统”。

对于 DeepSeek、Kimi 们来说,这无疑是一次严重的品牌公关危机,但也侧面印证了 Claude 在推理和编码领域的“统治力”。国产大模型想要真正站稳脚跟,从“模仿者”变成“定义者”,这道“蒸馏依赖症”的坎儿是非跨过去不可了。

毕竟,靠“白嫖”出来的才华,终究是缺少灵魂的。 既然大家都在追求 AGI,那总不能让 AGI 的全称变成“Artificial Great Imitator”(人造伟大模仿者)吧?

引用


  1. Anthropic: Claude faces ‘industrial-scale’ AI model distillation · AI News (2026/2/23) · 检索日期2026/2/25 ↩︎ ↩︎

  2. Anthropic says DeepSeek, Moonshot, and MiniMax used 24,000 fake accounts to rip off Claude · VentureBeat · Michael Nuñez (2026/2/23) · 检索日期2026/2/25 ↩︎

  3. Anthropic指控国产AI蒸馏Claude,马斯克:你偷来的东西被 ... · 凤凰网科技 (2026/2/24) · 检索日期2026/2/25 ↩︎

  4. DeepSeek非法獲取美AI模型能力專家析危害 · 大纪元 (2026/2/24) · 检索日期2026/2/25 ↩︎

  5. Anthropic指控三家中国模型“非法蒸馏” 马斯克:贼喊捉贼 · 新浪财经 (2026/2/24) · 检索日期2026/2/25 ↩︎