只剩5年？诺奖大佬Hassabis放出AGI终极时间表：要么封神，要么打脸！

TL;DR：

大佬发话，AGI倒计时5年！大模型虽猛但还是“偏科生”，补齐“世界模型”和“智能体”这两块拼图才是正事。顺便Q了一下中国AI：追得很紧，但别光顾着“卷”，原创才是硬道理。

科技圈最不缺的就是“画大饼”，但如果这个饼是刚拿了诺贝尔奖、顺便还掌管着Google DeepMind的Demis Hassabis画的，那我们可能真得找个叉子准备开吃了。

就在最近，Hassabis放出了一个让全行业虎躯一震的预测：人类距离通用人工智能（AGI）可能只剩5年时间。不是50年，也不是500年，而是只要再来一两个“AlphaGo级别”的技术突破，我们就得和AGI同桌吃饭了。¹

技术大揭秘：为什么你家AI还是个“偏科生”？

虽然现在的ChatGPT、Gemini能写代码、能作诗，甚至能帮你编请假理由，但在Hassabis眼里，它们还是不够“聪明”。他用了一个非常有网感的词——“参差不齐的智能”（Jagged Intelligence）。²

简单来说，现在的AI就是个严重的“偏科生”。它在文科和编程上可能是个天才，但在物理常识、逻辑推理和长期规划上，水平可能还不如幼儿园小朋友。

“它们只是顶级的‘概率预测机’，并不是真的理解世界。”

你问它“杯子掉地上会怎样”，它告诉你“会碎”是因为它读过无数次这句话，而不是它脑子里有重力和易碎性的概念。如果你让一个只会背棋谱但不通棋理的人去下棋，前几步看着挺唬人，一旦局势复杂需要长线布局，他立刻就会原地崩盘。

补齐拼图：让AI不仅有“嘴”，还得有“眼”和“脑”

Hassabis认为，光靠暴力堆算力和数据（Scaling Law）已经快摸到天花板了，想要通关AGI，必须补齐两块核心拼图：

1. 世界模型（World Models）： 现在的AI是“读万卷书”，未来需要“行万里路”。AI必须真正理解物理法则，在“脑海”里模拟重力和因果。这样它才能从数字世界走向物理世界，帮我们拧螺丝而不仅仅是陪聊。³
2. 智能体系统（Agentic Systems）： 现在的AI是“拨一下动一下”，你问它答。未来的AI得是“主动出击”。你给它一个“帮我策划旅行”的模糊目标，它能自我拆解步骤、认知纠错。如果机票涨价了，它会自己想办法，而不是直接报个Error给你看。⁴

当AlphaGo那种算无遗策的“规划能力”遇上大模型的“博学”，AGI的雏形才算真的成了。

中美竞速：追得挺快，但“原创”才是护城河

在这场通往未来的极限速递中，中国AI的表现也让大佬刮目相看。Hassabis坦言，中国AI模型与西方的差距可能已经缩小到了“仅仅几个月”。DeepSeek和阿里Qwen的强劲表现，证明了中国工程师在“花小钱办大事”和工程优化上的恐怖实力。²

但Hassabis也顺手送上了一记“清醒剂”。他把DeepMind比作现代版的贝尔实验室——那是创造晶体管、信息论等“从0到1”创新的圣地。

“关键问题在于，中国是否能做那个‘发明者’？能不能创造出像Transformer这样改变游戏规则的新玩意儿？”

说白了，目前大家还是在“Copy and Improve（复制并改进）”的赛道上狂奔，谁能先跳出舒适区，搞出原创性的底层突破，谁才是真正的头号玩家。

工业革命10倍速：我们准备好了吗？

如果Hassabis的预言成真，这场变革将是“工业革命的10倍速”。当年工业革命用了100多年重塑文明，而AGI可能只需要10年。⁵

Hassabis的野心从未变过：AI for Science。从预测蛋白质结构的AlphaFold，到2026年计划建设的自动化实验室，AI将变身科学家的“最强外挂”。发现新材料、治愈疾病、搞定核聚变，这些以前想都不敢想的事，可能就在下个五年计划里。

这或许是一个极大富足的时代，也必然是一个极其动荡的时代。旧的岗位在消失，旧的逻辑在崩塌，但人类认知的边界正在以前所未有的速度扩张。

五年之约，你是期待，还是有点慌？

引用

• AGI
• Hassabis
• DeepMind
• 世界模型
• 中美AI竞赛