码农只剩6个月？Anthropic CEO达沃斯扔“核弹”：AI自进化闭环已开，留给人类“搬砖”的时间不多了

TL;DR：

AI巨头达沃斯在线“送走”程序员：Anthropic CEO称AI全方位接管代码仅需半年到一年，50%初级白领岗或在5年内消失。这不是演习，当“AI写AI”的套娃闭环转起来，我们可能正处于通往AGI的最后一段“极速赛道”。

在达沃斯这个全球大佬扎堆“指点江山”的年会上，气氛突然变得有些“致郁”。

Anthropic CEO Dario Amodei 和谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 这两位 AI 界的“顶流”罕见同台。本以为是商业互吹，结果 Dario 直接祭出了一枚震撼全场的“核弹”：AI 彻底端到端接管软件工程师（SWEs）的工作，倒计时可能只剩 6 到 12 个月了。 ¹

换句话说，如果你还没学会怎么跟 AI 协作，可能等到明年的达沃斯开幕时，你的工位上已经坐着一个“数字分身”了。

技术大揭秘：当 AI 开始“自己写自己”

为什么 Dario 这么狂？他的底气来自于一个正在加速闭环的“恐怖循环”。

在 Anthropic 内部，工程师们早就开启了“养老模式”——他们基本不手写代码了，取而代之的是担任“代码审查员”和“架构架构师”。全生命周期的代码编写、测试、部署，统统交给 Claude 操刀。

这种转变反映在数据上更是令人脊背发凉。在衡量模型实战能力的 SWE-Bench 测试中，Claude 4.5 Opus 的解决率已经飙升到了 74.4%，而解决一个任务的平均成本仅为 0.72 美元。^{1 2}

调侃式点评： 0.72 美元能买啥？在硅谷买不了一口冰美式，但能买到一个“初级工程师”一小时的深度产出。这哪是技术进步，这是降维打击。

现在的技术难度阶梯正在被迅速夷为平地：

• 初级（L3/P5）： 处理简单 Bug 和断言，AI 已经轻车熟路。
• 中高级（L4-L5/P6-P7）： 跨文件修改、实质性重写，AI 正在大步跨越。
• 资深（L6+/P8）： 尽管超难任务目前仍是 AI 的“天花板”，但 Dario 认为，当“AI 写出更好的 AI”这个飞轮转起来，从初级进化到专家级，可能也就是几次模型迭代的事儿。^{1 3}

行业“地震”：谁在焦虑，谁在反击？

面对 Dario 的激进预测，Demis Hassabis 显得稳健一些。他依然守着“2030 年前实现 AGI”的底线，并指出了 AI 的一个物理瓶颈：自然科学。^{1 4}

在 Hassabis 看来，写代码和搞数学这种“纯数字逻辑”的事情 AI 很擅长，但要搞诺奖级的科学发现，需要真实世界的实验验证。目前的 AI 还无法实现科学探索的“端到端闭环”。

但无论如何，两人都承认了一个残酷的现实：未来 1-5 年内，50% 的初级白领工作可能会消失。

大佬的金句（也是扎心的刀子）： Dario 透露，Anthropic 的收入在过去三年经历了从 1 亿到 100 亿美元的指数级暴涨。^{1 2} 这意味着企业正在疯狂为 AI 效能买单，而这笔预算原本可能属于几万名初级员工。

Hassabis 给年轻人的建议是：极度熟练地掌握 AI 工具。 现在的实习招聘确实在放缓，传统的“入职后慢慢学”的职业路径正被切断。未来的职场新人，必须在入职第一天就能驾驭那个“在数据中心里的天才”。³

未来预测：我们通过“大过滤器”了吗？

对话的最后，话题甚至飘到了宇宙终极哲学——费米悖论。

有人担心，人类还没看到外星人，是因为所有高等文明都被自己的 AI 毁灭了。Hassabis 倒是很乐观，他认为如果 AI 真的毁了世界，宇宙中应该到处是巨大的“回形针工厂”或戴森球，但现在天空中静悄悄的。¹

他更倾向于认为，人类已经通过了那个最危险的“大过滤器”。

但对于屏幕前的打工人来说，眼下的“过滤器”显然更现实：2026 年或 2027 年，当诺奖级的模型真的诞生，当 AI 实现自我进化闭环，我们该如何定义自己的价值？

也许如 Hassabis 所说，未来是一个“后稀缺世界”，工作不再是必须，我们得去探索星空、艺术或者极限运动。但在此之前，你可能得先确保，在那场 6-12 个月的裁员潮中，你不是那个被 0.72 美元成本替代的人。^{1 5}

引用

• AGI
• Anthropic
• 程序员失业
• 自动编程
• Claude
• 职场危机