暴涨75%薪资也不留！Block员工怒撕AI“提效”外壳：这奖金是拴狗链吧？

TL;DR：

硅谷大佬 Jack Dorsey 玩了一手“去人留 AI”的大型表演，一边大砍 4000 人，一边给核心员工疯狂加薪发奖金。结果核心架构师反手就是一个辞职信：这“反乌托邦”的钱，我不挣了！原来所谓的 AI 提效 40%，可能只是资本市场的一场“数字幻觉”。

在这个“裁员如呼吸”的硅谷寒冬，如果有人给你涨薪 75%，再额外塞给你 8 万美元的奖金，你是不是觉得祖坟冒青烟了？

但对于 Block（前 Square）旗下 Cash App 的数据科学家 Naoko Takeda 来说，这笔钱不仅不香，还带着一股“反乌托邦”的铁锈味。上周，在 Jack Dorsey 挥刀砍掉公司近一半员工（约 4000 人）后，Naoko 收到了这份诚意满满的留任协议。

她的回应非常“硬核”，直接在领英上公开拒绝：“No thanks, I’m out！”¹

AI 是“提效神器”还是“甩锅挡箭牌”？

Naoko 的愤怒并非由于钱给得不够，而是因为她看透了这场名为“技术迭代”实为“资本表演”的戏码。

裁员名单生效得比外卖配送还快。不少员工凌晨 5 点还在做梦，就被 DocuSign 的辞退文件惊醒。Naoko 环顾四周，发现自己的直属团队和平行团队中，70% 的熟面孔都消失了，留在身边的竟然只有一个入职才 3 天的新人。

“我眼睁睁看着公司裁掉了一半的同事，却要给我翻倍的薪水。这不是荣誉，而是非人化的羞辱。”

此时，那位推特的联合创始人、Block 的掌门人 Jack Dorsey 正忙着在社交平台上给投资者“画饼”。他宣称：一支规模大幅缩减的团队，借助 AI 工具能做更多更好的工作。² 他的目标极其宏大——要让 Block 的人均毛利达到 200 万美元，直接对标苹果和英伟达这种“赚钱机器”。¹

资本市场显然很吃这一套，Block 股价盘后暴涨超过 20%。但对于在基层干活的数据科学家来说，这简直是睁眼说瞎话。Naoko 直言，在过去一年的实际工作中，她看到的 AI 生产力提升“极其有限”，所谓的 AI 提效，不过是让剩下的少数人扛下所有活，然后把裁员包装成“战略升级”。

Goose 真的能下“金蛋”吗？

为了支撑这个“智能原生”的叙事，Block 高调推出了自研的 AI 代理工具——Goose。

这名字听着挺憨，但人设很强：它是一个“终端优先”的自主代理框架。与只会自动补全代码的初级工具不同，Goose 接入了模型上下文协议（MCP），能直接操作 CLI 命令、读系统日志、甚至自主排错。¹ 高管们吹嘘说，自从有了 Goose，工程师的代码提交量激增了 40% 以上。

但这里面有一个程序员都懂的“致命逻辑谬误”：代码量增加 = 效率提升吗？

调侃一句：要是按代码行数算工资，那最厉害的程序员可能是一直在按“Ctrl+C/V”的那位。

事实证明，这种“生产力错觉”很可能是自欺欺人。METR 的研究显示，使用 AI 辅助的资深开发者在处理复杂任务时，速度竟然比不用 AI 的慢了 19%，但他们自我感觉却好得飞起，觉得快了 20%。¹ 这种“认知偏差”正好给了管理层完美的借口：你看，AI 这么强，人多确实没用。

“Klarna 效应”：金融系统的信任危机

Block 玩得这么火爆，其实是想复刻瑞典金融巨头 Klarna 的路径。Klarna 之前高调宣布 AI 顶替了 700 名客服，省了 4000 万美元。结果呢？客户满意度直接跳水，最后还得偷偷雇临时工回来“擦屁股”。³

金融服务不是写个 PPT，它最核心的底层逻辑是“信任”。当 Cash App 的用户账户出问题时，他们需要的是有同理心的真人解决问题，而不是一个只会复读标准化文档的机器人。

更别提现在的犯罪分子也在用“AI 代理”洗钱了。TRM Labs 报告指出，AI 洗钱的速度已经压缩到了分钟级。¹ 在防线最吃紧的时候，Block 却裁掉了大量后台审核和合规人员。这哪是提效，这简直是在雷区里跳迪斯科。

结语：被透支的未来

Jack Dorsey 认为大多数公司裁员裁得太晚了，甚至放话要在未来一年让这种“结构调整”传染给全行业。²

但这种短视的微观狂欢，正在酝酿宏观的灾难。正如 Naoko 离职时所表现出的那种绝望：当员工发现自己只是可以随时被 AI 标签替换的“草芥”，当所谓的留任奖金被设计成“季度分期发放”的拴狗链时，这家公司的创新基因就已经死在了那一刻。¹

Block 省下了几亿的人力成本，却失去了员工最宝贵的信任。毕竟，AI 不会买房，不会去餐厅约会，更不会为了一家“反乌托邦”的公司去拼命创新。

Jack Dorsey 这一次，步子确实迈得太大了，扯着蛋了。

引用

• Block
• AI裁员
• Jack Dorsey
• 反乌托邦
• 职场信任