AAAI 2026顶会“卷”出新高度：2.3万论文厮杀，88887高分背后竟有“关系户”疑云？！

TL;DR：

AAAI 2026顶会投稿量直接“爆仓”，录用率跌破冰点，AI圈“卷”度再升级！有人论文喜提88887高分，有人却在“内卷修罗场”里遭遇审稿人“反手调低分”的离谱操作，这届顶会真的有点“魔幻”！

最近AI学术圈简直是“沸腾”了，AAAI 2026（人工智能顶会，全称Association for the Advancement of Artificial Intelligence）的录用结果新鲜出炉，这届年会，用一个字形容，就是“卷”！用两个字，那就是“太卷”了！

投稿量直接突破2.3万篇，创下了历史新高，而录用率却直线腰斩到17.6%。这什么概念？比去年AAAI 2025的23.4%还要低一大截，简直是“千军万马过独木桥”，堪称“神仙打架”的修罗场。想在这场顶级学术盛宴上“占个座”，难度系数直接拉满！

有“幸运儿”成功上岸，晒出了一串亮瞎眼的成绩单，比如有人拿下了88887的“史诗级”高分，直接霸屏朋友圈。但同时，伴随而来的还有各种关于审稿过程的“槽点”和“黑幕”爆料，不禁让人感叹：AI顶会，这水深得有点超乎想象啊！

顶会变“修罗场”：2.3万篇论文，一半来自“我们”？

先来看看这恐怖的数据：AAAI 2026共收到23,680份论文投稿，这比AAAI 2025的12,957篇几乎翻了一倍。最终，只有4,167篇成功“上岸”¹。这竞争程度，简直比高考还刺激，用网友的话说，就是“卷到飞起”！

这不只是AAAI的“专属烦恼”。放眼整个AI顶会江湖，大家似乎都在经历一场“投稿大爆炸”。隔壁的NeurIPS 2025，也一度收到了近3万篇投稿，甚至因为场地不够，强拒了约400篇已被录用的论文，简直是让人“原地心碎”的操作²。CVPR、ICLR、ICML也无一例外，投稿量屡创新高，录用率却“一年不如一年”。

这背后，是中国AI力量的“狂飙突进”！数据显示，AAAI 2026近2.9万份的总投稿中，近2万份来自中国。这意味着，在全球AI学术竞赛中，华人学者正扮演着越来越重要的角色，贡献了全球近七成的“脑力输出”。有网友半开玩笑地说：“现在全球AI竞赛是美籍华人和中国人的PK。”³

当然，这“盛世”背后也藏着一丝无奈。在学术界，“不发表，就出局”的魔咒依然高悬。发顶会论文，不仅是博士毕业、找教职的“硬通货”，更是申请基金的“敲门砖”。为了拿到这张“入场券”，无数研究员前赴后继，硬生生把顶会“卷”成了学术“修罗场”。

卷王争霸赛：顶会大佬们都秀了什么“黑科技”？

在这场旷日持久的“内卷”大战中，究竟是哪些“卷王”脱颖而出，带着他们的“黑科技”成功C位出道呢？

1. 北大顾怿洋：给AI装上“防坑反骗”系统 北京大学张铭教授组的博士生顾怿洋，作为一作的论文《CogniTrust：基于认知记忆的可验证监督的鲁棒散列方法》成功入选。如今数据标签“脏”得很，噪音太多，会严重影响AI模型的学习。顾怿洋团队受人类记忆启发，搞出了CogniTrust，就像给AI装了个“记忆宫殿”和“逻辑推理”外挂，能自己验证、校准那些“有水分”的监督信号，让AI学得更可靠、更“抗揍”。

2. 南洋理工加小俊：一次“连中五元”的超级外挂 来自南洋理工的加小俊同学，直接来了个“连中五元”，一口气被AAAI 2026录用了5篇论文，其中还有2篇Oral（口头报告，含金量更高）。他的研究方向也相当硬核，从大模型隐私保护、安全对齐，到多模态安全、自动驾驶鲁棒性，简直是“全能型选手”。比如那篇MPAS，直接把多智能体通信时长从84.6秒砍到了14.2秒，还增强了抗后门攻击能力，效率与安全“两手抓，两手都要硬”！

3. 香港科大宋文轩：VLA大模型“开挂”狂刷88887 香港科技大学（广州）的博士生宋文轩，斩获了2篇Oral论文，而且其中一篇ReconVLA更是拿到了88887的惊人高分！他的工作聚焦VLA（视觉-语言-动作）大模型，通过引入“视觉token”引导重建“凝视区域”，直接提升了VLA在现实世界的落地能力。更炸裂的是，他的另一篇VLA-Adapter，仅需0.5B的小模型就在主流基准上达到了SOTA（State-of-the-Art，顶尖水平），并在GitHub上斩获1.6k个星，简直是“小模型办大事”的典范，而且还完全开源，“科研大佬”的格局就是不一样！

4. 清华李凯：语音降噪，让AI“听得更清” 清华大学的李凯团队也有一篇Oral和两篇Poster。他们拿下Oral的论文，分数高达689分，审稿人直呼“我很好奇，这个思路在我们领域居然一直没被探索过”。他们提出的DegVoC，就像给语音合成器装上了“高清滤镜”，用更低的开销，实现了目前最顶尖的语音合成效果，让AI的“声音”更加清晰自然。另外两篇Poster，一个能让深度语音分离模型剪枝后训练速度快36倍，另一个则把视觉基础大模型SAM2的“火眼金睛”高效迁移到了神经元分割领域，简直是“降本增效”和“跨界打劫”的双料赢家。

顶会也有“黑幕”？审稿疑云重重，竟有“关系户”？

然而，在这场顶会“狂欢”的背后，却时不时爆出一些让吃瓜群众**“惊掉下巴”**的“黑料”。Reddit上关于AAAI 2026的讨论热火朝天，尤其是对评审机制的质疑，简直是“火药味”十足。

一位匿名审稿人现身说法，直言今年的AAAI竞争异常激烈，录用标准“严苛到令人发指”，自己审了那么多篇，最终只有一篇**“极具创新性”**的论文获得了SPC（高级程序委员会）接收。更离谱的是，他吐槽有些作者刚提交rebuttal（申诉），“其他几个评审反手就把分数给调低了，这架势，简直像是联合组团卡拒稿的！”⁴

但最让人拍案惊奇的，莫过于“关系户疑云”！这位审稿人爆料，自己给了一篇论文3分（通常是拒稿级别），理由是缺乏技术细节、论证不足。结果呢？另一位审稿人先给了7分，后来竟然“不顾一切”地为这篇论文辩护，甚至试图将分数抬高到8分！这位爆料的审稿人直言，感觉“像是有审稿人与某篇论文存在私人关系”，而且他提出的核心关切点根本没得到解决⁵。

“我给的3分论文，竟被‘关系户’抬到8分。”

— Reddit匿名审稿人如是说，这波操作，直接把“水深”两个字写在了脸上。

更让人哭笑不得的是，有作者拿着76665这样的高分，却因为“数据集过时”这种理由被拒了¹，这简直是“出师未捷身先死”啊！相反，有网友指出，录用与否有时不完全取决于评分，而是**“主席一句话的事儿”**。

为了应对庞大的审稿压力和可能存在的猫腻，AAAI 2026甚至招募了超过2.8万名审稿人，是AAAI 2025的近3倍！同时，他们也表示将引入一系列AI工具来辅助评审，甚至用于检测和反制审稿人合谋行为²。AI审AI，这画面想想都有些“赛博朋克”。不过，也有眼尖的网友发现，在官方发布的“审稿人指南”中，开头写的是“人类撰写”和“AI生成”，后来却悄悄变成了“人类生成”，不禁让人怀疑：官方是不是也“偷偷”用了AI？

AI学术圈的“围城”与未来：出路在哪里？

如此“卷生卷死”，如此“疑云重重”，AI顶会是不是真的“崩坏”了？

一方面，顶会投稿量的爆炸式增长，固然反映了全球AI研究的蓬勃发展，特别是中国学者的巨大贡献。但另一方面，这种无休止的“内卷”，也在挤压学术创新的空间，让年轻研究者苦不堪言。审稿人资源严重不足，评审质量下降，甚至出现“关系户”和“分数操纵”的传闻，无疑动摇了学术评审的公信力基石。

有大佬建议，既然会议场地有限，干脆学习ACL的模式，设立“主会”和“Findings track”两个赛道。Findings track可以专门接收那些审稿评价不错，但纯粹因为场地不够而被刷掉的论文。这样，既能给优秀论文一个“身份”，也能缓解主会的压力。这不失为一个“曲线救国”的好办法。

无论如何，AI顶会这片“江湖”的生态正在发生深刻变化。如何在保持学术严谨性和公平性的同时，容纳日益增长的科研成果，并激发真正的创新，是摆在AAAI乃至所有AI顶会组织者面前的“世纪难题”。或许，未来的AI顶会，需要一场从评审机制到会议组织模式的全面革新，才能真正承载起推动人类智能发展的光荣使命。

引用

• AAAI 2026
• AI顶会
• 论文内卷
• 学术不端
• 评审争议