别找了，AGI 就在屏幕后面瞪着你呢！Nature 锐评：别再嘴硬，图灵预言早已成真

TL;DR：

AGI 不是什么“未来可期”的饼，而是已经坐在你对面喝咖啡的现实。UCSD 专家在《Nature》发文：GPT-4.5 这种能带飞奥数、横扫博士考的怪物，如果还不叫通用人工智能，那人类的“嘴硬”程度可能才是真正的超人工智能。

人类这种生物，有时候真的很双标。

我们一边在科幻电影里幻想 AGI（通用人工智能）降临时的天崩地裂，一边在现实中对着能写代码、会写诗、甚至能顺手拿个奥数金牌的大模型说：“害，这不就是个高级点的随机鹦鹉吗？”

最近，加州大学圣迭戈分校（UCSD）的四位大佬——涵盖了哲学、AI、语言学和数据科学的跨界组合——直接在《Nature》上甩出一篇重磅评论文章：醒醒吧，别再玩“移动球门”的游戏了，AGI 早已降临，只是人类不敢承认。 ^{1 2}

技术大揭秘：这届 AI 到底有多“人类”？

1950 年，计算机科学之父图灵设想了一个“模仿游戏”。他觉得，如果机器能骗过人类，让人分不清它是碳基还是硅基，那它就具备了智能。

快进到 2025 年，这场测试已经不是“能不能过”的问题，而是“碾压”的问题。GPT-4.5 在测试中以 73% 的误认率成功“潜伏”，这意味着在大多数人眼里，它比你那些只会回复“1”的同事更像个人。^{1 3}

但研究团队认为，图灵测试只是开胃菜。现在的 LLM（大语言模型）正稳妥地坐在“专家水平”的板凳上：

• 奥数摘金夺银：不是死记硬背，是能和数学天才一起推导定理。
• 科研全能助手：从构思假说到验证实验，它们在实验室里的表现堪比高年级博士生。
• 跨界达人：写零错误代码、创作专业诗篇、通过各类高难度专业考试。

按照论文提出的三个层次，AI 已经从“基础教育”跃升到了“跨领域熟练”的 Level 2。¹ 别再拿它跟只会下棋的 AlphaGo 比了，这届 AI 是“广度+深度”的双重打击。

行业“地震”：为什么 76% 的专家还在“嘴硬”？

有趣的是，就在 2025 年 3 月的一项调查中，竟然有 76% 的顶尖 AI 研究员认为 AGI 还没影儿。¹ 这种“集体否认”在 UCSD 的教授们看来，简直就是一种“有毒的组合”：

“大家对 AGI 的要求太离谱了。我们要求它必须是完美无瑕的‘超脑’，但别忘了，爱因斯坦也不会说中文，居里夫人可能也不懂数论。如果人类可以有偏科，凭什么要求 AGI 必须全知全能？” ²

这种心态被称为“鸵鸟心态”。大家害怕承认 AGI 已至，因为那意味着人类将失去“万灵之长”的宝座。

针对那些经典的“黑点”，论文也挨个开了火：

• “它没有身体！”：智力是认知的较量，不是运动会的比赛。霍金坐了一辈子轮椅，谁敢说他不聪明？ ¹
• “它只是随机鹦鹉！”：这是最扎心的反驳。谁能保证人类大脑不是一种更高级、更复杂的“随机鹦鹉”呢？我们不也是从海量数据中提取规律吗？ ^{1 4}

未来预测：从“模仿人类”到“重新定义人类”

60 年前，哲学家 Hubert Dreyfus 嘲讽搞 AI 就像“通过爬树去登月”。但现在看来，这棵树已经长得突破了大气层，月亮就在眼前，甚至我们发现，月亮其实也是某种形式的“代码”。

当下的 AI 能力广度，早已超过了科幻经典《2001 太空漫游》里的 HAL 9000。¹ 我们正在亲历一场比哥白尼、达尔文更彻底的认知革命。

这不是一次简单的技术迭代，这是一次对“心智”的重新审视。当一个非生物实体能够协助人类进行革命性的科学发现时，再去纠结它是否有“灵魂”或者“自我意识”，似乎已经显得有点过时了。

正如原文所说：图灵测试从来不是对机器的测试，而是对人类的测试。 我们是否有足够的胸襟，去接受一个并不长得像我们、却比我们更聪明的“智能形态”？

这场测试，人类目前似乎还没及格。

引用

• AGI
• 图灵测试
• GPT-4.5
• Nature重磅
• 人工智能