计算AGI的账单：Demis Hassabis的现实主义突围

温故智新AIGC实验室

TL;DR：

Google DeepMind CEO Demis Hassabis 正在将AI从实验室的“科学奇迹”转向硬核的“商业效率”。他提出 AGI 竞赛的四笔核心账单，揭示了从“参差不齐的智能”向“世界模型”进化的必然，并指出能源与整合效率将成为决定生存的关键。

2026年初的伦敦，当冬日的寒气还未完全散去，Demis Hassabis 坐在了 CNBC 新开播的《The Tech Download》录音室里。这位曾经的国际象棋神童、现任 Google DeepMind 的掌舵人，身上那种典型的“棋手气质”愈发明显——冷静、精准，且总是比对手多看五步。1

过去，人们习惯听他谈论神经科学和算法的优美。但这一次，Hassabis 的话语里充满了金钱的味道。他不是在谈论愿景，而是在算账。四笔关乎 AI 生死存亡的账。

破碎的拼图：从“参差不齐”到“世界模型”

专访中，Hassabis 抛出了一个令技术乐观派感到不安的术语：“参差不齐的智能”（jagged intelligences）。1

在他看来，目前的大模型就像一个极其偏科的学生：能在秒级时间内写出惊艳的论文，却在基础的逻辑推演中翻车。这种智能是不稳定的，也是不可靠的。“它们能答题，但不能举一反三；能表达，但不能真正地‘想象’世界。”

Hassabis 的手指在空中比划着，仿佛在拆解一个复杂的神经回路。他认为 AGI 最核心的缺失在于——自主提出问题的能力。

为此，DeepMind 正在将赌注从单纯的语言模型（LLM）转向“世界模型”。这不仅是技术的更迭，更是人格特质的赋予：让 AI 像人类科学家一样，在脑海中模拟现实，提出假设，然后自我验证。

“真正有用的智能，不该只是被动地回答人类的问题，而应该站在世界的角度去理解因果。”

这一理念已渗透进 DeepMind 的产品矩阵：从预测蛋白质结构的 AlphaFold 到通过物理规律生成视频的 Veo。这不再是数据的堆砌，而是对宇宙底层逻辑的复刻。2

实验室外的天平：Flash 版背后的商业哲学

当整个行业还在盲目追求更庞大的参数量时，Hassabis 展示了他作为管理者的现实主义侧面。他并没有只推销昂贵的“Pro”版本，而是极力推荐“Flash”版本。13

这是一种“向下兼容”的智慧。通过知识蒸馏，用大模型教导出更灵巧、更廉价的小模型。对他而言，商业化不是卖 API 接口，而是让 AI 像空气一样进入手机、眼睛甚至日常动作。

“AI 不该永远停在网页对话框里，”Hassabis 语气坚定。他透露 DeepMind 已经与三星等巨头展开深度合作，目标直指设备端 AI。1 在这场竞赛中，他关注的指标不是“谁更强”，而是“谁更划算”。这种思维的转变，标志着 DeepMind 从纯粹的研究机构向谷歌“引擎室”的彻底蜕变。

能源：智能世界的“物理税”

访谈进入深水区时，Hassabis 提到了一个令所有科技巨头焦虑的瓶颈：能源。

“智能越强，耗电越大，这是绕不开的物理规律。”他坦言，即便拥有全球顶尖的 TPU，算力依然供不应求。1 这种焦虑感在《纽约时报》此前的对谈中也曾显现，他甚至预言 AGI 最终将使能源变得极其廉价，但前提是我们要先渡过当下的能源枯竭期。4

Hassabis 的应对方式充满了“DeepMind 式”的激进：用 AI 去创造新能源。他亲自督导与 Commonwealth Fusion 的合作，试图用 AI 控制核聚变中的等离子体。12 这是一场豪赌，如果成功，AI 将自己解决自己的“食物”问题；如果失败，能源将成为限制人类通向 AGI 的“硬天花板”。

整合与追赶：不再优雅的冲刺

过去几年，Google 被外界批评“慢了半拍”。Hassabis 并不回避这种争议，但他强调，真正的胜负手不在于发布的速度，而在于整合的深度。

他花费了三年的时间，将 Google Brain、Google Research 和 DeepMind 整合为一个统一的拳头。现在，他每天与 Sundar Pichai 保持高频对话，确保模型训练完成后的第二天，就能同步推送到数十亿用户的 Gmail 或搜索框中。1

在谈及中国 AI 的竞争时，这位棋手表现出了极高的警惕。他认为中国领先的实验室（如 DeepSeek、阿里巴巴）在工程实现上仅落后几个月。1

“发明一项新技术的难度，是复现它的100倍。中国团队已经证明了复现能力，下一步是看谁能创造出下一个 Transformer。”

在采访的最后，Hassabis 的眼神中透出一种复杂的混合体：科学家的纯真、企业家的老练，以及棋手的冷峻。他深知，在这个泡沫泛滥的时代，人们往往高估了 AI 的短期奇迹，却低估了其长期的结构性破坏。

他的四笔账，归根结底是在回答一个问题：当潮水退去，谁能带着最划算的成本和最省电的引擎，第一个触达 AGI 的彼岸？

对 Hassabis 来说，这场比赛才刚刚开始。5

引用

  1. DeepMind CEO 算了 4 笔账：这轮 AI 竞赛，钱到底花在哪？ · AI深度研究员 · AI深度研究员 (2026/1/16) · 检索日期2026/1/18 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. AI 進化的十年衝擊：DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 深度對談全紀錄 · YouTube · 小梗侃美股 (2025/12/22) · 检索日期2026/1/18 ↩︎ ↩︎

  3. Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 再度談到 AI 發展預測 · X (Twitter) · IEObserve (2025/12/22) · 检索日期2026/1/18 ↩︎

  4. DeepMind CEO 最新《纽约时报》专访：AGI 将使能源变得廉价甚至免费 · 华尔街见闻 · 华尔街见闻编辑部 (2025/12/20) · 检索日期2026/1/18 ↩︎

  5. Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 對於市場 AI 泡沫的看法 · Facebook · 國際經濟觀察 (2025/12/23) · 检索日期2026/1/18 ↩︎