TL;DR:
当美国正忙着在 AI 赛场上开启“狂飙”模式、主打一个“荒野求生”时,中国却悄悄拎起“治理工具包”,在全球朋友圈里树立起了“模范生”人设。专家直言:这场技术竞赛的剧本,似乎跟咱们当初想的不太一样。
谁能想到,在人工智能(AI)这本正在连载的科幻大戏里,中美两国的“角色卡”居然互换了。
近日,前联合国及英国政府 AI 顾问、计算机界的大拿 Wendy Hall 教授在英国议会语惊四座。她直言不讳地表示,在 AI 全球治理这件事上,中国现在才是那个“好人”(Good Guy),而美国则更像是一个在“荒野西部”(Wild West)里横冲直撞的鲁莽牛仔。1
剧本互换:谁在立规矩,谁在搞“野生”?
长期以来,大家对“硅谷范儿”的认知都是:自由、创新、改变世界。但 Wendy Hall 教授指出,现在的美国 AI 产业已经演变成了一场由“利润至上”驱动的、充斥着过度炒作的疯狂竞赛。1 尤其是在特朗普政府上台后,美国为了保住“AI 霸主”的地位,直接开启了去监管化模式。
简单来说,现在的美国 AI 策略就是:监管能省就省,创新能冲就冲,对手能堵就堵。
“美国现在的做法是把一群饿坏了的科技巨头放进竞技场,谁赢谁就是标准,至于伦理和风险?那是赢了以后才考虑的事。” —— 这种“野生”逻辑让不少欧洲老牌观察家捏了一把汗。
反观中国,虽然大家以前觉得我们的管理风格比较“硬核”,但现在这种“国家主导+平台配合”的集中型治理模式,反而给充满不确定性的 AI 市场提供了一份“说明书”。2
治理大对决:备案制 vs 荒野派
为什么说中国成了“课代表”?咱们来看几组硬核对比:
- 中国式“管家服务”:咱们不仅有《生成式人工智能服务管理办法》,还搞了一套完整的“备案制”。2 简单说,你要是想发布大模型,得先过“体检”:训练数据哪来的?算法有没有偏见?内容出问题了谁负责?截至 2024 年底,百度、字节、阿里等巨头已经有上百个模型完成了备案,主打一个“合规运营”。2
- 美国式“速度与激情”:特朗普政府的新政核心就是“废除监管”。他们认为拜登时期的安全测试是束缚企业的“裹脚布”,会给中国反超的机会。3 现在的美国 AI 战略更像是一场文化战争,甚至要求 AI 必须“反觉醒”(Anti-woke),确保算法不会带有硅谷式的“自由派偏见”。3
这种分歧导致了一个有趣的现象:在联合国的讲台上,多国元首呼吁建立全球监管架构,甚至连中国都表现出积极的合作姿态,结果美国成了那个投下反对票的“倔强boy”。4
行业“地震”:全球南方的“真香”时刻
现在的局面是:美国在算力上确实还有“硬控”优势(毕竟手里攥着全球 60% 的高端 GPU),2 但在制度输出上,中国正在悄悄“偷家”。
中国的治理模式被卡内基国际和平基金会评价为“低成本、高执行”。2 这种“拎包入住”式的监管模板,对于很多想发展 AI 又怕失控的东南亚、非洲和拉美国家来说,简直是“真香”。比如在柬埔寨和坦桑尼亚,中国已经开始输出算法评估和备案文档的范式了。2
相比之下,美国虽然也在拉拢“五眼联盟”和 G7 搞“可信 AI”框架,但那种带有浓厚“冷战味儿”的技术阵营对抗逻辑,让不少中间地带的国家感到头秃。
未来预测:下一个风口是“规矩”本身?
虽然兰德公司的报告指出,美国在芯片制程和大型模型训练效率上依然领先(毕竟人家训练一个大模型只要 4.5 周,我们要 9 周多),2 但技术领先不代表治理领先。
随着深度伪造(Deepfake)和虚假信息在全球乱窜,谁能先拿出一套**“既能跑得快,又能不撞车”**的方案,谁就掌握了 2030 年以后的科技话语权。
中美 AI 竞赛已经从简单的“谁的模型更聪明”,变成了“谁的生态系统更可持续”。在这场关乎文明走向的豪赌中,我们正在见证:一个曾经的挑战者,正在尝试通过立规矩,变成规则的定义者。
引用
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China now AI’s ‘good guy’ as US takes a ‘wild west’ approach, MPs told · The Guardian · Dan Milmo (2026/4/14) · 检索日期2026/4/15 ↩︎ ↩︎
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【海外智库观察】中美在人工智能治理与安全合作中的政策趋同与分歧 · 智源社区 · 清华大学人工智能国际治理研究院 (2025/6/05) · 检索日期2026/4/15 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
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《美国观察》182 | 从拜登到特朗普:中美博弈背景下美国人工智能战略的演变与困境 · 清华大学战略与安全研究中心 · (2025/07/23) · 检索日期2026/4/15 ↩︎ ↩︎
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联大提议全球监管AI 仅美国反对 · 世界新闻网 · (2025/09/24) · 检索日期2026/4/15 ↩︎