TL;DR：
曾经“斯坦福CS”是硅谷横着走的入场券，现在却成了AI降维打击的重灾区。当Claude和Copilot学会了不眠不休写代码，初级码农岗位正面临“结构性塌方”，名校光环在0和1的洪流面前也得低头。
如果把时间拨回到三年前，斯坦福大学计算机专业的毕业生在硅谷眼里就是“行走的金矿”。那时候，校招现场火爆得像苏富比拍卖会，大厂HR们挥舞着支票簿，只求这些天之骄子能看一眼自家的工位。
但到了2025年，剧本被AI强行改写了。曾经的“毕业即巅峰”，变成了现在的“简历石沉大海”。
行业“地震”：谁成了AI的第一口“零食”？
现在的就业市场，正经历一场残酷的“断层”。斯坦福大学的最新研究显示，生成式AI正在实质性地削弱年轻人的就业前景，尤其是软件开发、翻译和客服等岗位，简直成了AI的“开胃小菜”[^1][^2]。
数据表现得更直观：过去三年，在最容易被AI取代的岗位中，22-25岁职场新人的就业率猛降了13%[^3]。这事儿说白了很简单：
“过去需要10名工程师的项目，现在只要2个经验丰富的老鸟，再配上1个基于大模型的AI Agent，活儿就能干得一样漂亮。” —— 南加州大学教授 Nenad Medvidović [^1]
调侃点评： 以前是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”，现在是一个诸葛亮带个“电子宠物”，就能让八个臭皮匠失业。
对于科技公司CEO们来说，这账算得太清楚了。Anthropic的CEO Dario Amodei直言，他们家部分产品70%到90%的代码都是由自家AI Claude写的。Palo Alto一家创业公司的CEO甚至把话挑明了：“我们不再需要初级开发者了，AI写代码的水平已经超过了很多名校毕业生。”[^1]
技术大揭秘：为什么名校生打不过AI Agent？
这届毕业生面对的不是简单的自动化工具，而是进化的“数字劳动力”。
- 从“写代码”到“调教AI”：以前写个模块要一周，现在用Cursor或GitHub Copilot可能只需一小时。
- 性价比的降维打击：AI不喝咖啡、不写周报、不要求居家办公，更不会因为“心累”就跳槽。
- 入门岗位的消失：以前大厂愿意花钱养新人，是因为需要有人干那些基础的、重复性的活。现在，这些活儿全被AI承包了。
这导致了一个尴尬的局面：只有那种被称为“Cracked Engineer”（硬核工程师）的尖子生——即手握大厂实习、参与过真实项目、且能熟练“调教”AI的人——才能幸免于难。而剩下的大多数人，只能在缩水的岗位池里疯狂内卷[^1]。
未来预测：躲回校园是“避风港”还是“延时赛”？
面对这波“降温”，斯坦福的学生们也开始整活了。
最流行的策略是“再读一年”。据悉，斯坦福“五年制硕士”的申请人数最近直接爆表[^1]。学生们的逻辑很朴素：既然现在外面风大雨大，不如在象牙塔里多苟一年，顺便把自己的技能树从“写代码”升级到“管理AI”。
但学校里的教授们已经发出了预警：学生不该只学写代码，而要学习如何审查AI生成的逻辑，如何与AI协作[^4]。
调侃点评： 现在的程序员就像是刚从驾校毕业，结果发现路上的车全变成了无人驾驶，自己唯一的出路就是去当那个坐在监控室里看屏幕的系统管理员。
这场由AI引发的就业海啸，才刚刚开始。斯坦福毕业生的遭遇只是一个预告片，它提醒着每一个正在敲代码的人：在这个AI时代，你的护城河不再是那张名校文凭，而是你比AI更懂业务逻辑，以及更会“使唤”AI的能力。