空间主权：李飞飞与给AI造“肉身”的50亿美元豪赌

TL;DR：

李飞飞创办的World Labs估值在一年内飙升五倍至50亿美元，标志着硅谷的兴奋点正从“能说会道”的语言模型转向“感知三维”的空间智能。这不仅是一场关于“世界模型”技术路径的资本卡位战，更是AI通往具身智能、重塑物理世界生产力的关键前哨。

如果说过去两年的AI热潮是关于大语言模型（LLM）如何优雅地胡说八道，那么现在的资本风向正急剧转向如何让机器不再像个坐在黑屋子里的文弱书生。斯坦福大学教授、被称为“AI教母”的李飞飞（Fei-Fei Li）正处在这场风暴的中心。据报道，她成立仅一年的初创公司 World Labs 正洽谈一轮5亿美元的融资，投后估值将达到令人咋舌的 50亿美元 ¹。

对于一家去年4月才脱离“隐身模式”、估值仅为2亿美元的企业来说，一年五倍的增值速度足以让大多数独角兽显得像是在散步。但这并非简单的名声溢价，而是资本市场对AI下一个十年主线——空间智能（Spatial Intelligence）——的一次集体“重定价”。

从“话痨”到“行者”

长期以来，人工智能一直患有某种形式的“感官剥夺症”。ChatGPT可以写出莎士比亚风格的十四行诗，却无法像一个两岁的孩子那样，在杂乱的客厅里绕过沙发而不撞到膝盖。李飞飞的论断犀利且不留情面：语言模型只是描述世界的工具，而非世界本身 ²。如果AI无法理解深度、遮挡和重力，它就永远无法拥有真正的“肉身”。

World Labs的核心野心在于构建所谓的“大世界模型（Large World Models）”。其去年推出的首款产品 Marble，不再是生成一张静态的、具有欺骗性的美图，而是直接创造出一个可交互、可探索的3D世界 ³。这种技术利用了3D高斯溅射（3DGS）等前沿架构，将现实物理世界的几何结构与视觉表现剥离开来。

这种转变的商业逻辑是显而易见的。LLM的红利正在因数据耗尽和边际效用递减而放缓，而通往具身智能（Embodied AI）的道路则是一片蓝海。从工厂里的协作机器人到能够自主导航的无人机，甚至是在虚拟拍摄中实时生成的影视场景，空间智能提供的是一种“基础设施型能力”。在这场竞赛中，World Labs不仅仅是在卖模型，它是在售卖物理世界的数字入场券。

路径之争：像素还是感知？

然而，在通往真理的道路上，李飞飞并不孤独，也不乏挑战者。几乎在同一时间，另一位AI巨头、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）创办的 AMI Labs 也在以35亿美元的估值寻求融资 ¹³。这不仅仅是两位学术巨擘的较量，更是两种哲学路径的分野。

李飞飞的Marble路线倾向于“显式生成”，即创造出看得见、摸得着、符合视觉直觉的三维实体。而杨立昆则坚持他的JEPA（联合嵌入预测架构）路线，认为AI不需要还原每一个像素，而应该在抽象的潜在空间中预测世界的演化 ⁴。如果把世界比作一场戏，李飞飞在试图搭建精美的实景舞台，而杨立昆则在试图写出那本统治万物运行的底层剧本。

对投资者而言，这更像是一场对冲。包括 Andreessen Horowitz (a16z)、NVIDIA 和 淡马锡 在内的顶级豪强悉数入局 ¹，他们并不在乎谁是最终的获胜者，他们在乎的是不能在“空间主权”的划分中缺席。毕竟，在AI的疆域里，土地（空间数据）永远比言论更具持久的价值。

资本的模拟游戏

如果说World Labs解决了“世界从哪来”，那么其最近与 光轮智能（Galbot） 的战略合作则揭示了具身智能的另一个痛点：如何衡量进步 ⁴。在虚拟世界里，模型可以进行数亿次的试错，而现实世界里的机器人每摔一次跤都是昂贵的。

通过这种“数字表亲（Digital Cousin）”的模拟方案，空间智能的评测正进入“工业级”时代。这种软硬结合的生态位，使得World Labs的护城河不再仅仅是李飞飞的个人光环，而是其在数据、仿真和物理对齐之间构建的闭环。

当然，50亿美元的估值也并非毫无风险。在硅谷，估值往往跑得比技术成熟度更快。Marble虽然在视觉一致性上表现出色，但在处理复杂的物理碰撞和长程任务逻辑时，仍处于“学步阶段”。正如《经济学人》常提醒读者的那样，在淘金热中，卖铲子的人往往比淘金者更早致富。目前来看，World Labs既是在淘金，也在为整个具身智能行业打造那把最昂贵的铲子。

这场估值狂飙背后，反映的是一种集体共识：AI的“离魂症”必须终结。当模型终于能看懂三维空间，并学会与重力握手言和时，人工智能才真正从硅基的方寸之间，迈向了广袤的物理现实。而这50亿美元，仅仅是买下这个未来的一张头等舱门票。

引用

• 空间智能
• 风险投资
• 具身智能
• 独角兽
• 仿真技术