TL;DR：
听说物流是个苦活？AI表示不服！一家叫Augment的公司，用AI“打工人”Augie上线5个月就搞定了8亿融资，效率直接拉满，让欧美那些慢悠悠的物流体系都惊呆了。这波操作，简直是把物流界的“螺丝钉”都拧成了“智能芯片”！
都说搞物流是个“苦力活”，风吹日晒还得被客户催，简直是“人类高质量社畜”的终极挑战。可最近，一家名叫Augment的AI物流公司，却把这门“苦生意”玩成了“香饽饽”！1
上线仅仅5个月，这家公司就拿下了8500万美元的A轮融资，总融资额更是飙到1.1亿美元，折合人民币近8个亿！12 这速度，简直是物流界的“闪电侠”，AI界的新晋“卷王”！这货到底什么来头，为啥能让资本“哐哐砸钱”，还引得物流巨头纷纷“真香”？今天，乌鸦君就带你一探究竟。
AI数字员工Augie：把“中国速度”搬到欧美物流？
在国内，我们早就习惯了“次日达”甚至“当日达”的物流体验，快到你怀疑人生。但在欧美，画风就完全不一样了。那里的物流体系，更像是一盘“散沙”：仓储、干线、最后一公里，分段承包给不同的公司，各玩各的。1
这样做，好处是灵活、省钱，还能避免反垄断的“红线”。但问题也显而易见：链条被切割得支离破碎，系统各自为政，数据根本打不通。出了问题大家互相“甩锅”，操作员每天就像个“多线程CPU”，在门户网站、TMS（运输管理系统）、Excel、邮件和电话之间疯狂切换，一顿操作猛如虎，一看效率二百五。
在这种“乱世”之中，Augment的核心产品Augie就跟“天降神兵”一样，杀了出来。你可以把Augie理解成物流行业的“AI助理”，它能做的，就是把那些重复、碎片化、价值低但又耗尽人力的琐碎工作，统统自动化。从接收订单到最终收款，Augie能全程包办，活脱脱一个“AI物流打工人”！1
比如说，以前找承运商报价，操作员得一个个打电话、发邮件，再手工录入比对。现在Augie能自己发出询价，把所有反馈收集好，甚至还能初步比价，你只需要最后点个头。确认承运商后，Augie还能自动下单、通知司机、确认安排，像个随时待命的“调度助理”，把你的活儿都“抢”走了。1
运输途中，Augie会定时发邮件、打电话、发消息，主动跟踪货物位置，不用你再苦哈哈地追问。等货到了，最让人头疼的签收单、发票迟迟收不回来？Augie会主动去催，收回来还会自动检查完整性。文件齐全后，它还能自动生成发票、对账，发现问题会标注出来，甚至还能直接发起催款。整条链路跑下来，原本需要人“跑断腿”的事，Augie全给你“摆平”了。1
那么问题来了，Augie这货，到底是怎么做到“一人分饰多角”，还能跨系统“秀肌肉”的呢？
它主要用了两个“骚操作”：
- 打通不同系统的数据。 面对物流行业那些“老古董”系统，很多连开放接口都没有，甚至还停留在“门户+邮件”的原始形态。Augie直接模拟人类操作，就像一个“数字间谍”，自动登录门户、读取页面信息，或者解析邮件、聊天消息，把里面的内容转化为可用数据。
- 统一数据格式。 不同系统对同一个东西叫法五花八门，比如同一份签收单，在承运商系统可能叫POD，在客户系统里可能叫delivery proof。Augie就用AI做“语义归一化”，把这些“七零八落”但其实是同一个东西的数据，统一成一份“干净版本”，这样它就能无缝地执行后续工作了。1
最“凡尔赛”的是，Augie不要求你为了适应它而改变公司原有的操作流程（SOP），而是自己去“学习”和“适应”你的SOP。比如，你以前习惯先收邮件、再登记Excel、最后更新TMS，Augie就按照这个顺序来，只是换成自动化执行。这样一来，员工不会觉得“AI来了要推翻一切”，只会觉得：“这不就是给我请了个永不掉线的超级助理吗？” 这大大降低了AI的落地门槛和抵触情绪，让AI不再是PPT上的概念，而是真的能“干活”的工具。1
AI重构物流链条：不只Augment，还有N多“王炸”！
Augment的成功，只是AI物流这波浪潮的冰山一角。它让人第一次真切感受到，物流里的AI不只是锦上添花的小工具，而是有可能把整条链路“翻新重做”。而这样的价值，已经有不少公司跑出来了。
比如美国物流巨头阿姆斯特朗集团，接入Augment后，员工人均每天处理的票据直接翻倍，对账周期缩短8天，单票毛利率还多了5%！1 这简直是“效率飞升，财源广进”的教科书式案例。
除了Augment，还有这些AI玩家正在物流圈“搞事情”：
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Dexory——仓库“透明化”神器。 仓库为什么被称为“黑箱”？因为货物进进出出太频繁，实际库存常常是笔“糊涂账”。Dexory用一个能伸缩到12米高的机器人，加上3D扫描技术，像“雷达”一样把整个仓库扫一遍，1小时就能扫1万个托盘，把实际库存转成高精度实时数据。然后，它立刻和仓库系统比对，几秒钟就能生成一张“差异热力图”。1
这相当于给仓库装了个“天眼”，把“黑箱”彻底变成了“透明盒子”，库存准确率直接拉到99.9%！2024年10月，Dexory 完成8000万美元B轮融资，估值达11.4亿美元，是物流AI界的“行走的印钞机”。1
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Loop——结算“加速器”。 如果说Dexory管的是“货”，那Loop管的就是“钱”，专门治物流公司的“拖延症”。一票货走完，收齐发票、凭证、费率表后，财务团队得人工一条条核对，流程长、文件杂，一个周期常常要14天，企业的钱就这么被“卡”在账上。
Loop把这个环节“AI化”了，自动识别各种格式的发票，快速和系统比对，发现异常立刻标记。对账周期从“两周漫长路”，直接压缩到“一天闪电战”！1 2024年8月，Loop完成3500万美元B轮融资，处理发票金额达26亿美元，错误率低于0.3%。1 这效率，简直是财务的“YYDS”！
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Beacon——多式联运的“千里眼顺风耳”。 英国的Beacon切入的是海运、空运、陆运同时跑的复杂链路。以前操作员要盯好几个系统、邮件、电话才能追踪。Beacon通过统一API整合各种运输方式，AI能实时看全局，甚至还能提前24小时预测“哪一环可能会出问题”。1 这能力，直接让它的订阅收入一年涨了3倍，简直是“未卜先知”！
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Vooma——报价界的“ChatGPT”。 美国的Vooma则专注于报价环节。给托运人算一个准确的“门到门”价格，以前要来回沟通半天。Vooma做了个类似ChatGPT的对话界面，客户只要输入需求，AI就能在30秒内“吐”出完整报价，还能直接预订舱位。1 过去几十分钟甚至几小时的活，几秒钟搞定，货代们表示：这效率，快到你怀疑人生！
这些公司其实代表了一个清晰的趋势：AI物流不再是点缀，而是在把“货、钱、信息”三条关键线都重构了一遍。比如，Augment管信息，Dexory管库存，Loop管资金，它们切入点不同，但逻辑一致：用AI把原来靠人力“硬扛”、效率低下、容易出错的环节自动化，让物流真正跑得更快、更稳、更省。1
所以，物流不再是那个“埋头苦干”的“体力活”了，它正在被AI“智商碾压”，变身科技感十足的“新蓝海”。下次你再看到快递小哥风驰电掣，说不定背后就是无数个“Augie”在默默发力，把这个曾经的“苦海”变成了“AI乐园”呢！