“AI，你是不是也近视了？”一张图让ChatGPT、Claude、Gemini集体“翻车”，网友：新型验证码来了！

TL;DR：

一张普普通通的网格图，人眼一秒看出心形，大模型却集体“抓瞎”，各种奇葩答案层出不穷。这波AI“近视”大翻车，不仅让网友乐开了花，还引发了一个大胆猜测：这难道是未来AI验证码的雏形？

最近，X平台上一个神奇的测试刷爆全网，瞬间吸引了百万吃瓜群众围观。主角呢，就是一张平平无奇的黑白网格图。你可能觉得这有啥稀奇？但，请各位看官稍安勿躁，咱们把手机稍微拿远点，或者眯起眼睛再瞧瞧…… 是不是，图片中央隐约浮现出了一个“爱心”？甚至当你滚动屏幕时，这个心形还能“魔性”地左右晃动！

人眼秒懂，AI却集体“抓瞎”！这波操作，直接让ChatGPT、Claude、Gemini这些“大聪明”们集体翻车，画面一度十分尴尬。

技术大揭秘：AI为啥成了“睁眼瞎”？

这张图背后的“魔法”，其实是一种经典的光学错觉，专业点说，它跟“赫尔曼网格错觉” ¹有点亲戚关系。简单来说，在这些网格交叉点上，我们的大脑总会**“脑补”出一些实际上不存在的暗色斑点或形状**。这可不是你的眼睛出了bug，而是人类视觉系统里有个叫“侧抑制机制”的小妖精在作祟 ¹。它能让我们的视网膜在处理图像时，通过抑制相邻神经元的活动来增强对比度，有时就会导致这种**“看见了，但它又没完全看见”**的幻觉。

可怜的AI们，就没这么“浪漫”了。它们的视觉识别高度依赖数据和算法，看到的图像就是像素点的组合，没有人类大脑那种复杂的生物特性和“脑补”功能。所以，当人类凭借生物直觉“一眼万年”看到心形时，AI却只能**“对着网格沉思，一头雾水”。X博主@JonhernandezIA 就敏锐地指出，这种人眼容易受错觉影响，而AI却难以识别的特性，简直是天然的“AI检测器”**！

“大聪明”们集体翻车实录：贡献了多少“表情包”？

这波“AI检测”一出，网友们那是玩得不亦乐乎，纷纷拿出自家的大模型“溜”了一圈。结果，各种“冥场面”层出不穷，简直承包了大家一天的笑点。

比如，@swombat 老铁用GPT-5 Pro、GPT-5和Claude Opus4.1测了个遍，三款大模型一个都没答对。

思考了10多分钟后，GPT-5 Pro煞有介事地认定那是个“倾斜的方形”（菱形）。（真是难为它了，这思考时间，估计CPU都要冒烟了） ²

GPT-5更离谱，直接**“瞎话张嘴就来”**，非说图里藏着一只“熊猫”。（好家伙，这想象力，不去做内容生成可惜了！） ²

而Claude Opus4.1则显得特别“坦诚”，直接摊牌：“我实际上并没有发现隐藏的图像。” （嗯，你很诚实，但AI的“尊严”呢？） ²

就连谷歌的Gemini，在被网友@lingzhong_eth 直白地问“你在这张图片中看到心形了吗？”时，也很干脆地回复：“没有。” （Gemini：我不要你觉得，我要我觉得，我觉得没有！） ³

马斯克的Grok也没能逃脱“魔咒”，要么**“识别不出”，要么就来个“信口胡编”**，声称图里隐藏着“JESUS”这个单词。（Grok，你是不是最近“补习”圣经了？）

“学渣”变“学霸”？AI的“作弊”小技巧

当然，AI也不是完全没救。有些**“学霸级”的网友**发现，只要给AI一点“提示”或“小技巧”，它们还是能“蒙混过关”的。

例如，网友@EdDiberd 在稍晚时候，没有依赖模型的定制功能或记忆功能，直接上传图片并输入提示词：“Find the hidden shape”（找到隐藏的形状），这次GPT-5 Pro竟然**“幡然醒悟”**，给出了正确答案！ ⁴

还有网友@Moll表示，一开始ChatGPT和Claude都只看到了“这只是视觉错觉”，直到她**“苦口婆心”地要求模型“看完整个图片”**，它们才勉强答出“心形”。（看来AI也需要人类的“耐心引导”啊！） ⁵

更有**“鬼才”网友支招，可以先让ChatGPT“模糊图像”，这操作，简直就像我们“眯眼”看图一样，然后再让它认真思考，“噗呲”一下**，正确答案就出来了。（AI：我需要你的“物理外挂”！）

不过，也有一些“理智派”网友对这种测试的有效性表示质疑。

“这并不是一个真正意义上的测试或基准，也不是AI研究社区长期努力追求的目标。这只是某个Twitter上的随机用户几分钟前突发奇想，认为这可以成为一个捉弄聊天机器人的好方法。” ⁶

这话也确实有道理，毕竟AI在其他视觉任务上已经**“杀疯了”**，偶尔“犯个迷糊”也情有可原。

新型“验证码”诞生？是福还是坑？

话说回来，这场**AI“眼力大挑战”**虽然只是网友们的“一时兴起”，却意外地触及了一个深层次的话题：这会是检测机器人的新型验证码吗？ 想象一下，以后我们登录网站，不再是“点击所有包含红绿灯的图片”，而是“请眯眼辨认图片中的隐藏图案”？

这可不是“空穴来风”。新南威尔士大学、南洋理工大学等机构的研究人员，此前就提出了一种名为IllusionCAPTCHA的全新验证码设计 ⁷。它巧妙地结合了视觉错觉和诱导式提问，让AI攻击“傻傻认不出”，而人类用户却能轻松通过。这简直就是把AI的“软肋”变成了“防火墙”啊！

除了这种静态错觉，网上还有不少“好玩的小测试”。比如视频中晃动的“tldraw”字母和左右移动的宝剑，只要一按下暂停键，它们就**“神奇般消失”。网友@tldraw 拿它去“考验”Gemini，结果Gemini又不出意料地“翻车”了**。 ⁸

有网友评论，这种“通过运动消除噪音”的技术，其实适用于多种场景。这背后的科学原理，或许能为我们理解AI视觉识别的局限性，乃至设计更智能、更安全的AI系统提供新思路。毕竟，如何让AI拥有像人类一样灵活、多模态的感知能力，是目前前沿模型与算法领域的一大挑战。

所以，AI们，你们真的要加油了！别老是让人类用一张“迷魂图”就给你们整懵圈了，是时候**“回炉重造”，练练“火眼金睛”**了！

引用

• AI翻车
• 光学错觉
• 大模型
• 验证码
• 视觉识别