追逐AI的“底层逻辑”：Eve Bodnia与她的能量模型革命

TL;DR：

Eve Bodnia 创立的 Logical Intelligence 正在挑战由大语言模型主导的预测范式，试图通过“推理能量模型（REBM）”重构 AI 的逻辑底层。在图灵奖得主 Yann LeCun 的深度背书下，她不仅是在创办一家公司，更是在为通往 AGI 的路径寻找一种更具确定性与信任感的科学叙事。

迷雾中的“逻辑建筑师”

在硅谷最喧嚣的时刻，当所有人的目光都聚焦在如何让聊天机器人更具“人性”时，Eve Bodnia 却在思考如何让机器拥有真正的“骨架”。在最近的一场名为“WTF is a Reasoning Energy-Based Model?!”的深度对谈中，出现在镜头前的 Bodnia 显得冷静而笃定。她不具备那种典型的、带着煽动性的创业者狂热，取而代之的是一种近乎数学家式的严谨——她正在试图解决一个让整个行业感到头疼的难题：为什么 AI 总是会一本正经地胡说八道？

“现在的 AI 就像是一个极度聪明的直觉系统，它能预判下一个词，但它并不理解约束条件。”Bodnia 在对话中坦言。¹ 这种洞察促使她创立了 Logical Intelligence，一家专注于“能量模型（EBMs）”的 AI 初创公司。在这个被 Transformer 架构统治的时代，她选择了一条少有人走、却可能通往 AGI（通用人工智能）核心的路径。

挑战“预测范式”：为什么是能量模型？

Bodnia 对当前主流 AI 路径的质疑并非空穴来风。在过去几年里，自回归模型（Autoregressive Models）通过预测下一个片段创造了惊人的成就，但也暴露了其逻辑上的脆弱。而 Bodnia 推崇的能量模型，则是一种完全不同的思考方式。

想象一下，传统的 LLM 像是在玩一种接龙游戏，只要概率足够高，游戏就能继续；而 Logical Intelligence 正在构建的系统，更像是在物理世界中寻找“最低能量状态”。“这不是关于预测，而是关于满足约束。”Bodnia 解释道。在这种架构下，推理不再是概率的堆砌，而是一个在逻辑空间中不断优化、直至找到最稳固解的过程。²

这种对“稳定性”和“可信度”的极致追求，让 Logical Intelligence 在初创阶段就吸引了全球顶尖智力的汇聚。菲尔兹奖得主 Michael Freedman 的加盟，以及前币安高管 Patrick Hillmann 的加入，标志着这家公司试图从纯粹的数学理论与复杂的工程落地之间，架起一座前所未有的桥梁。¹³

杨立昆的赌注：一场关于 AGI 路径的共鸣

如果说 Bodnia 是这艘航船的舵手，那么图灵奖得主、Meta 首席科学家 Yann LeCun（杨立昆）则是那个为其指引方向的灯塔。LeCun 长期以来一直是自回归 LLM 的公开批评者，他认为单纯依靠预测文本无法达到人类水平的智能。

当 LeCun 宣布加入 Logical Intelligence 并担任研究委员会创始主席时，整个 AI 界都感到了震动。² 对于 LeCun 来说，Bodnia 的公司是他“世界模型”理念的最佳实践地。

“杨立昆和 Bodnia 都认为真正的人类水平 AI 需要组合多种模型。”相关报道指出。⁴ 这种结合不仅仅是资本的联姻，更是一种智力上的共振。LeCun 愿意为一个初创公司投入如此大的精力，侧面印证了 Bodnia 所坚持的路径——即通过能量模型实现可靠推理——可能是突破当前 AI 幻觉瓶颈的关键钥匙。

在冰冷的算法中寻找“温度”

尽管 Bodnia 的谈话充满了硬核的技术术语，但在她的叙事中，你总能感受到一种深刻的人文关怀。她不止一次提到“Trustworthy AI”（可信的人工智能）。对她而言，这不仅是一个技术指标，更是一个社会承诺。

在专访的细节中，我们可以窥见 Bodnia 的领导风格：她不仅关注代码的运行效率，更关注逻辑的严密性。她构建团队的方式就像她构建模型一样——寻找那些在不确定性中追求确定性的人。这种特质让她在充满投机氛围的 AI 市场中显得格格不入，却又极具吸引力。

正如 Simon Wu 在社交媒体上所评价的：“看到 Eve Bodnia 推动能量模型前进，是通向更可靠推理的一大步，也是通往可信 AI 的关键。”¹

终局视角：从预测到推理的跃迁

Eve Bodnia 并不是在否定过去，而是在修正未来。Logical Intelligence 推出的首个基于能量的推理 AI 模型，被视为迈向 AGI 的早期步骤。³ 这标志着 AI 的竞争正在从“规模（Scaling）”转向“逻辑（Logic）”。

在访谈的最后，Bodnia 展现出了某种超脱的冷静。她知道这条路充满挑战，因为这需要重写很多已经成型的行业规则。但对于一个相信“逻辑即力量”的女性来说，这或许正是她创业的初衷：在算法的混沌中，为人类文明寻找一个可以依靠的、逻辑坚实的支点。

引用

• Eve Bodnia
• Logical Intelligence
• Yann LeCun
• 能量模型
• EBM
• 人工通用智能
• 逻辑推理
• AI创业