手机AI要“开眼”了！Liquid AI LFM2-VL：是“卷王”还是“画饼”？

TL;DR：

手机AI又双叒叕要升级了！Liquid AI带着它家“能看见”的LFM2-VL模型杀入战场，号称是“端侧AI速度与激情”的代表，但话说回来，这开源许可证还没完全公布呢，是真香还是“先画个饼”？咱们拭目以待！

“喂，Siri，帮我拍个照！”“小爱同学，今天天气怎么样？”当你还在和手机里的AI助理“常规操作”时，殊不知，一场关于手机大脑的“军备竞赛”早已打响。我们说的可不是云端那些动辄千亿参数的“巨无霸”，而是能让你的手机真正变聪明，甚至拥有“眼神儿”的端侧AI。最近，一家名叫Liquid AI的公司就扔出了一个重磅炸弹：他们的LFM2-VL模型，号称要给手机装上“能看见”的AI小引擎，而且还要“又快又好”！¹

卷王驾到？手机终于能有“眼神儿”了！

想象一下，你的手机不再只是一个冰冷的通信工具，它能真正理解你镜头下的世界，识别物品、分析场景，甚至在你拍照时给你“神来一笔”的构图建议。这可不是什么科幻电影，而是Liquid AI这次想实现的“小目标”。他们推出的LFM2-VL模型，直接瞄准了智能手机这个“兵家必争之地”。¹

传统的AI模型，尤其是那些动辄上百亿参数的大模型，在手机这种**“寸土寸金”**的设备上运行，简直就是“大象踩蚂蚁”——要么跑不动，要么耗电如流水，分分钟让你的手机“电量焦虑症”发作。所以，如何在保持高性能的同时，把模型“瘦身”成功，就成了各大科技公司头疼的难题。

Liquid AI这次祭出的LFM2模型，根据他们自己的说法，不仅是**“全球速度最快、性能最佳的开源小型基础模型”，更是专注于边缘AI和轻量化视觉能力**。²³ 简单来说，就是让你的手机告别“云端依赖症”，在本地就能高效处理复杂的视觉信息，比如快速识别照片里的猫狗，或者在视频通话时实时优化你的美颜效果。想想看，这不仅能大大提升用户体验，还能在数据隐私方面给你吃下一颗“定心丸”——毕竟，数据都在你手机里跑，不用再担心被上传到遥远的服务器了，是不是有点**“内味儿”**了？

开源还是“套路”？License的那些小九九

不过，这事儿还没完全“盖棺定论”。Liquid AI虽然高调宣布LFM2系列模型是开源的，并且声称其许可证是基于Apache 2.0原则的¹，但！是！完整的许可文本目前还没正式公布。

“Liquid AI has described this license as based on Apache 2.0 principles, but the full text has not yet been published.” ¹ — 是不是有点“犹抱琵琶半遮面”的内味儿了？我们吃瓜群众表示，能不能痛快点，把“说明书”赶紧亮出来啊！

这种“留了一手”的操作，在科技圈可不罕见。毕竟，开源不等于“完全放飞自我”，许可证的细节往往决定了开发者能用它来做什么、不能用它来做什么。是想吸引更多开发者共同完善，还是为未来的商业化留足空间？是真开源，还是**“套路式开源”**？在许可证全文面世之前，我们可能还得让子弹飞一会儿。不过，能以Apache 2.0为基础，至少说明了Liquid AI在开放性上是有积极信号的，毕竟Apache 2.0是出了名的宽松友好。

未来已来？小模型的大野心！

LFM2-VL的出现，其实是当下AI发展的一个缩影：轻量化、端侧化、视觉化，这几个关键词正悄然成为新的风向标。当那些动辄需要“烧钱”跑大模型的公司还在为算力发愁时，Liquid AI这种“另辟蹊径”的小模型策略，无疑给行业带来了新的思考。

想象一下，未来我们的手机不仅仅是通讯工具，更是一个个具备**“视觉超能力”的智能体。它们能更精准地理解我们的意图，更高效地处理数据，甚至在离线状态下也能提供强大的AI服务。这对于智能家居、自动驾驶（虽然是手机，但未来的协同想象空间很大！）、乃至各种穿戴设备，都将是“降维打击”**式的升级。

Liquid AI这步棋，无疑是想要在手机端侧AI这片“蓝海”里抢占先机。他们能否真的成为“卷王之王”，将“快、准、狠”的端侧视觉AI带入千家万户？这个问题的答案，可能就藏在他们那份**“迟到但不会缺席”**的开源许可证里，以及接下来无数开发者和用户的实际体验中。让我们一起期待，智能手机的“眼睛”到底能有多明亮吧！

引用

• Liquid AI
• LFM2-VL
• 手机AI
• 端侧AI
• 开源模型