第一批用AI的打工人，脑子已经快被Token“烧糊”了

TL;DR：

以前卷KPI，现在卷Token消耗量；AI干活五分钟，人类监督两小时。当“AI脑炸”成了新型职业病，我们才发现：AI的上下文窗口可以无限扩展，但碳基生物的大脑内存快溢出了。

不知道你有没有发现，身边第一批拥抱AI的“弄潮儿”，最近都流露出一种淡淡的破碎感。

在这个“Token大爆炸”时代，如果你不烧掉十几万Token、手里没几个拿得出手的Skill（技能包），都不好意思说自己懂AI。但尴尬的是，当老板们开始把Token消耗量列入绩效考核，甚至将其包装成“第四薪酬”时，打工人的噩梦才刚刚开始。

谁消耗的Token多，谁的绩效就越高？

现在的科技大厂，卷的方式已经进化到了一种非常抽象的境界。

以前大厂福利看免费下午茶、看人体工学椅，现在看的是公司给多少Token配额。阿里、腾讯纷纷抛出诱人的Token包，甚至连黄教主都亲自下场背书，称Token是工资、奖金、股权之外的“第四薪酬”¹。

但这种“隐形福利”很快就变味了。在一些互联网公司内部，出现了极具科幻感的“AI排行榜”：Token使用量、AI出码率、AI代码行数。这种量化考核直接催生了新的数字刷量游戏——谁消耗的Token多，谁对业务理解就越深；谁要是没给AI“养只虾”（开发Skill），谁就在鄙视链的底端¹。

调侃点评： 以前是“奋斗者协议”，现在是“Token消耗协议”。这种为了刷量而刷量的行为，像极了当年的短视频刷赞，只不过这次烧的是硅基燃料。

欢迎来到“AI脑炸”时代

在这种全员AI的狂欢下，一种被称为**“AI脑炸”（AI Brain Fry）**的副作用正在蔓延。

根据《哈佛商业评论》和波士顿咨询（BCG）的研究，很多员工在深度使用AI后，出现了思维迟钝、决策变慢甚至头痛等症状，这种感觉就像是一种“精神宿醉”²³⁴。

为什么AI明明几分钟就能做完人类几小时的活，我们反而更累了？研究指出了三个扎心的真相：

1. 监督AI比自己干活还累：你以为AI是你的外挂，其实你是AI的高级保姆。这种高度的“人工监督”极其耗费精神负荷²。
2. 职责范围的无序扩张：AI提高了效率，但老板并没有让你闲着，而是塞给你更多的工具、更多的任务。认知负荷成倍增加²。
3. 三个工具是“甜蜜点”：研究发现，同时使用1-3种AI工具能提高生产力，一旦超过3个，生产力曲线就开始断崖式下跌²。

调侃点评： AI的上下文窗口（Context Window）已经进化到了百万级，但人类大脑的“上下文窗口”还是那点可怜的内存。碳基生物追着硅基跑，最后跑炸的只能是碳基。

被稀释的注意力：AI并没有让你更轻松

ActivTrak对超过11万名员工的行为数据分析揭示了一个残酷的事实：AI并没有重新分配工作量，它只是增加了工作强度⁵。

数据显示，在全面拥抱AI后，打工人的专注效率降至了三年来的最低水平（60%），平均专注时长下降了9%。与此同时，多任务处理时间增加了12%，周末工作量甚至暴增了40%以上¹⁵。

AI确实解决了“怎么写代码”或“怎么做图”的效率问题，但它同时也拉低了沟通的门槛，导致协作量激增了34%。你的时间被切碎成了无数个微小的片段，去应对AI生成的各种结果，去回复那些用AI生成的、DS味儿十足的Brief¹。

正如知名博主张咋啦所言，深度使用AI后，很多人进入了“半ADHD（注意缺陷障碍）”的状态¹。我们节省下了看得到的时间，却丢掉了看不见的深度思考力。

写在最后：解放还是加速运转的跑步机？

100多年前，凯恩斯曾预言到21世纪人们每周只需工作15小时。但他没料到，技术进步省下的每一分钟，都会被社会塞进新的KPI里。

当消耗Token成了新的数字化劳役，当“AI脑炸”成了高绩效员工的勋章，我们必须重新审视人机协作的边界。AI应该是一根让我们可以翘起地球的杠杆，而不应该是一台加速运转的、永无止境的跑步机。

如果有一天，你感觉大脑嗡嗡作响、思维陷入泥沼，请记住：那不是你不够努力，那是你的大脑在抗议——它的Token余额不足，需要强制下线充电了。

引用

• AI疲惫症
• Token绩效
• AI脑炸
• 职业倦怠
• 注意力危机