李飞飞带AI“暴力踢馆”：Unity们，该把造物主的位置让出来了

TL;DR：

别再苦练C++和熬夜调物理引擎了，“AI教母”李飞飞正带着“世界模型”暴力拆解游戏圈的技术围墙。当AI学会了“物理直觉”，游戏开发正从“重体力搬砖”进化为“一键造梦”，Unity和Unreal恐怕要从主演席退到后勤组了。

在游戏界，我们似乎已经习惯了用“生命”去换一个好作品。

米哈游的《原神》研发了4年，每年的运营成本超过2亿美元；全球玩家翘首以盼的《GTA6》，距离前作发布已经过去了整整十二年。在这个产值1900亿美元的庞大版图里，3A大作正变成一种“重工业灾难”：动辄几十亿美金的成本，加上开发者们在无尽加班中枯竭的灵感。¹

就在这个节骨眼上，AI领军人物李飞飞撕开了旧时代的裂缝。她直言不讳地指出：现有的模拟引擎早该改进了，这一切都将被颠覆。

效率“核裂变”：从搬砖工到“上帝”

当大多数人还在讨论“AI能不能画出一张不漏手指的海报”时，游戏行业已经拿到了让传统工作室汗颜的成绩单。

Game Gears首席执行官Alexander Vaschenko透露，AI已经让开发速度实打实地翻了4倍。¹ 这意味着，原本需要几个月才能磨出来的建模和关卡设计，现在被压缩到了以“天”为单位。

那么，AI是怎么在这场“造物主竞速”中作弊的？

以Google DeepMind发布的Genie 3为例。在传统逻辑里，你想让角色在森林里跑，你得先建树模、写碰撞体积代码、调光影渲染。但在世界模型面前，这些“重体力活”都消失了。你给它一张照片，它就能“悟”出什么是树，什么是路。²

正如专家所言，这种模型不是帮你修剪枝叶的剪刀，而是直接生成整片森林的土壤。

传统引擎vs世界模型：会计与天才的巅峰对决

我们要明白一个扎心的事实：传统的游戏引擎（如 Unreal/Unity），本质上是一套依赖“预设规则”的执行器。

它并不真正理解物理，它只是在执行人类写死的代码。如果你想在游戏里推倒一堵墙，程序员得写复杂的碰撞代码，美术师得精修碎裂纹理。这就像是一个死心眼的会计，你没写进账本的东西，它一概不懂。

而李飞飞所倡导的“世界模型”，推行的是一套**“自上而下”的视觉智能**。

通过学习数以亿计的视频，AI自己学会了“物理直觉”。它不需要你定义什么是重力，它自己就“懂”玻璃碎裂的轨迹，也“明白”水流如何绕过岩石。^{2 3}

调侃一下： 以前的开发者像是在用乐高一点点搭世界；现在的开发者更像是上帝，只要说一句“要有光”，AI连丁达尔效应都给你算好了。

李飞飞的World Labs最近展示的RTFM (Real-Time Frame Model) 更是离谱。它不仅能实时生成3D世界，甚至还拥有“空间记忆”。你在一个AI生成的房间里转一圈再回来，那个杯子还在原来的位置——这在以前可是需要海量算力维持的。³

行业“地震”：谁笑了，谁哭了？

当技术的围墙被推倒，最兴奋的是每一个“有脑无手”的普通人。

未来的游戏可能不再是厂商写死剧本喂给你吃，而是你灵魂的延伸。你不需要学习枯燥的C++或复杂的3D建模，你唯一的开发工具就是想象力。

但在这种“造物权”下放的狂欢中，质疑声也没断过。本月，六个欧洲视频游戏工会发出了集体谴责，担心这些工具会催生大量的“AI废料”，让游戏世界被平庸的算法垃圾场淹没。¹

这确实是一个隐秘且沉重的代价：当生成一个世界的成本趋近于零，我们会不会像困在信息茧房里一样，被困在失去灵魂的数字垃圾堆里？

不过，曾任职于Ubisoft的资深制片人Alexandre Moufarek提供了一个更温暖的视角：传统开发的末期往往是灵感的屠杀，大家为了赶工期只能放弃打磨。AI的意义，是把开发者从查错和调试中解救出来，去重新寻找那份久违的“好玩”。¹

我们正站在旧时代的黄昏与新纪元的黎明之间。当1900亿美金的重工业围墙轰然倒塌，技术的尽头或许不是机器取代了人，而是让每个人都能像儿时一样，在想象力的旷野里，重新找回那份最纯粹、最毫无顾忌的快乐。

引用

• 李飞飞
• 世界模型
• 空间智能
• 游戏引擎
• AIGC