TL;DR：
本文深度聚焦前字节跳动技术负责人杨萍离开大厂、联手清华姚班天才王伟创立“词元无限”的历程。面对Cursor引领的“Vibe Coding”狂欢，杨萍选择了深耕企业级“严肃编程”蓝海，试图通过InfCode重塑AI时代的软件工程范式与数字劳动力。
在2024年的盛夏，北京中关村的咖啡馆里充斥着关于Cursor和Replit的造富神话，AI编程赛道正经历着一场名为“Vibe Coding”的狂欢。而在字节跳动内部，掌管着百人研发团队、亲手孵化出MarsCode的技术负责人杨萍，却在这些喧嚣中感受到了一种冷静的紧迫感。
那是她职场生涯的巅峰：她带领的团队通过AI工具为公司节省了数亿级别的研发预算，产品服务着数万名顶尖工程师。但她在那一刻决定抽身而退。
“人应该在巅峰时期做选择，而不应该在落寞的时候。”杨萍对我们说，眼神中透着一种极其克制的理性。2025年7月，她正式创立“词元无限”（InfCode），要在AI编程的乱世中，为B端企业搭建一个处理“严肃问题”的Agent平台。
转折点：从大厂“温室”到创业“荒野”
杨萍的离开在业内引起了不小的波动。作为字节跳动智能化软件工程的先行者，她从2021年起就开始探索强化学习与代码场景的深度融合。然而，外面的世界变化得太快了——Cursor的ARR在短短一年内从100万美元暴涨至6500万美元。
“在大厂，竞争跑得也不一定有外面的快。”这种认知并非是对大厂效率的否定，而是对“创业时机”近乎偏执的敏感1。
她并不是一个人在战斗。词元无限的联创名单堪称豪华：CTO王伟是清华姚班校友，曾是具身机器人与大模型领域的明星技术合伙人；商业化负责人李莹则拥有数亿元规模的AI To B落地经验。这支集合了学术高度、技术深度与商业广度的团队，在成立之初就锁定了数千万元的天使轮融资。
坐在我们面前的杨萍，没有创业者常见的焦虑，反而有一种“看透局部”后的淡定。她很清楚，市面上大多数AI编程工具解决的是“一句话生成Demo”的轻量化需求，但这在庞大且腐朽的企业遗留系统面前，往往像是一场绚烂的幻觉。
争议的另一面：为何Vibe Coding救不了大公司？
现在的开发者圈子里流行“Vibe Coding”——跟着感觉走，靠自然语言描述让AI疯狂产出代码。但王伟对此持保留意见。
“企业级场景和Vibe Coding，很大程度上是相悖的。”王伟直言不讳。他举了一个金融行业的真实案例：银监会对开户流程有严苛的合规步骤要求，通用AI工具可能会根据公开的、大众化的数据生成一套“看起来很聪明”的流程，但在银行眼中，这就是毫无价值、甚至带有风险的废代码2。
在杨萍看来，企业级编程是“严肃”的。它面对的是上千万行、跨越十几年的老代码（Legacy Code），是复杂的微服务架构，是严丝合缝的业务逻辑。
“Vibe Coding交付物泛滥，最终价值会快速衰减。我们更想去真正有挑战的地方，要去有复杂度壁垒的地方，比如如何通过Coding Agent来交付一套电商系统。”
正是基于这种思考，词元无限推出的核心产品InfCode，在形态上并没有盲目追求彻底颠覆IDE，而是选择了“插件+平台”的切入方式。它通过内置的MCP Server连接器，像“前沿部署工程师（FDE）”一样，深入企业的飞书、OA和文档库，去理解那些没被写在代码里的“上下文”3。
技术的硬仗：在SOTA之巅重塑数字劳动力
词元无限的办公室里，墙上挂着的不仅是代码架构图，还有一份令团队骄傲的榜单：在全球权威的智能体评测基准SWE-Bench Verified上，InfCode以79.4%的得分刷新了世界纪录（SOTA），将GPT-5、Claude等顶尖模型的公开成绩甩在身后2。
但这并不是终点。杨萍认为，AI Coding的终局不是工具，而是“数字劳动力”。
“我们很认同红杉提出的RaaS（Result as a Service，结果即服务）理念。”她解释道。在过去，软件公司的收费模式是卖License或者卖人天，但InfCode在与一家金融上市公司的合作中，直接将人效提升了40%。这种提升不是看AI写了多少行代码，而是看一个团队把同样价值的事情做完，到底节省了多少真金白银。
这种对ROI（投资回报率）的极致追求，或许源于她在字节内部沉淀的商业直觉。她不再追求抽象的“提效”概念，而是会告诉业务方：这段代码删掉后，能为服务器节省多少钱。
结语：通往AGI的软件工程实验
在采访的最后，我们问及AI 1.0时代To B公司“重交付、不赚钱”的宿命。杨萍和王伟表现出了一种罕见的乐观。
王伟认为，未来会产生一种新的组织形态——“ISV Agent”。人类不再管理大量的人力，而是管理大量的高效Agent员工。而词元无限的任务，就是为这些Agent提供大脑和工具箱。
杨萍的创业故事，本质上是一个技术理想主义者向现实业务深处扎根的过程。她从字节跳动的巅峰走下来，步入 enterprise 级软件开发那灰暗、复杂且充满“脏活累活”的丛林里。
她不是在寻找下一个爆款App，而是在试验：当AI真正具备了“行业深度”和“业务逻辑”，它是否能成为人类文明中最重要的一种基础生产力。在这场名为AGI的马拉松里，杨萍和她的词元无限，正试图在最坚硬的土地上，刻下第一道属于中国团队的痕迹。
引用
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前字节技术负责人创业，要做企业级Coding Agent平台，已获数千万元融资 | 36氪专访 · 36氪 · 邓咏仪 (2025/12/29) · 检索日期2025/12/30 ↩︎
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字节前技术负责人创业，联手清华姚班校友，编程智能体世界登顶 · 腾讯云开发者社区 · 机器之心 (2025/12/05) · 检索日期2025/12/30 ↩︎ ↩︎
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告别选择困难！一篇看懂AI 编程工具四大流派 · CSDN · 悟鸣AI (2025/12/25) · 检索日期2025/12/30 ↩︎