突破具身智能“巧手”瓶颈:Apex Hand如何重塑人机交互与产业未来

温故智新AIGC实验室

TL;DR:

源升智能的Apex Hand灵巧手以其21个自由度和创新的电子皮肤技术,率先实现“单手玩手机”等高难度操作,标志着具身智能在物理世界交互能力上的重大突破。这不仅为通用机器人进入半结构化乃至非结构化环境铺平道路,也预示着强化学习与触觉数据驱动的机器人商业化新纪元,为未来产业升级与人机共存描绘了前瞻图景。

在具身智能(Embodied AI)的宏大叙事中,灵巧手(Dexterous Hand)一直是连接智能与物理世界的“最后一英里”,也是长期以来制约机器人走向通用化和日常应用的核心瓶颈。如今,一家由清华系前腾讯Robotics X核心成员创立的初创公司——源升智能机器人(深圳)有限公司,正以其首款产品Apex Hand,为这一僵局带来破局之光。这款强调“六边形”均衡表现的灵巧手,不仅能实现“单手玩手机”的标志性操作,更在技术原理、商业模式及未来社会影响层面,提供了深刻的洞察与前瞻的启示。

技术原理与创新点解析

Apex Hand的核心突破在于其全面的技术栈与均衡的性能指标。创始人杨思成强调,过去的灵巧手研究多由科研院所主导,侧重单点性能突破,却缺乏产品化所需的工程稳定性与整体均衡性。Apex Hand正是为解决这一痛点而生,其“六边形”的综合能力体现了工程与科学的深度融合。

  1. 高自由度与人手复现能力:Apex Hand配备21个自由度,这在业界处于领先水平,并经过创始人对解剖学专著的深入研究,认为足以复现人手绝大部分操作。高自由度使其能够通过对指测试(Kapandji测试),实现单手操作手机、精准抓取狭小空间光滑物体等复杂任务。这种设计理念平衡了操作的灵巧性与控制的复杂性,避免了不必要的自由度冗余,优化了成本与效率。1

  2. “内刚外柔”的结构设计:为兼顾负载能力、鲁棒性与交互安全性,Apex Hand采用了独特的“内刚外柔”结构。单指指尖力可达2.5KG,垂直提拉极限约30KG,同时能承受意外撞击,保障了在未知工况下的稳定使用。这种设计不仅提升了硬件的耐用性,也为机器人与环境的安全交互提供了保障。

  3. 革命性的触觉感知系统:这是Apex Hand最引人注目的创新之一。源升智能首创了类脑式超高时空分辨率触觉处理技术,实现了亚毫秒级通讯延迟,支持上万个触觉点同时传输,刷新频率超过1000Hz。更关键的是,他们自研了电子皮肤材质,解决了市面上常见橡胶材质在柔软度与耐用性之间难以兼得的问题,实现了物理世界感知与柔顺性的完美结合。这种接近生物神经系统的感知能力,为具身智能提供了前所未有的精细感知界面。2

  4. 强化学习驱动下的复杂控制:高自由度的灵巧手控制一直是行业难题。2024年以来AI模型能力的突破,特别是强化学习(RL)的成熟,为高自由度灵巧手形成有效控制提供了新范式。通过“试错”学习复杂策略,RL解决了传统手动编程的痛点,使得Apex Hand得以从实验室走向产品化,实现对复杂动作的自适应和学习。

产业生态影响评估

Apex Hand的出现,并非简单的产品迭代,而是对具身智能产业生态的一次深度重构。

  1. 打破具身智能的“感知-执行”瓶颈:长期以来,机器人领域在行走、搬运等粗粒度任务上取得了显著进展,但在精细操作、非结构化环境交互方面,灵巧手是关键的掣肘。特斯拉CEO马斯克曾指出,人形机器人Optimus的工程量近一半集中在手部研发。Apex Hand的高性能灵巧手与先进触觉传感器的结合,正是补齐了具身智能在物理世界中“感知”与“执行”的关键短板,使其能够更自然、更有效地与环境互动。

  2. 数据作为核心资产的战略转变:在具身智能的研发中,高质量数据被普遍认为是稀缺资源。灵巧手作为机器人与环境交互的核心数据入口,其具备的触觉感知能力,使得机器人在“真干活”之前,能够主动收集关于物理世界的宝贵数据,进而训练和优化强化学习模型。这种数据驱动的范式,将加速具身智能的迭代速度和适应能力,为整个产业的演进注入强大动力。2

  3. 商业化路径的清晰化与市场潜力:QYResearch预测,到2030年灵巧手市场规模将超过50亿美元,显示出巨大的商业潜力。源升智能的融资进展(数千万元“天使+”轮)也印证了资本市场对这一领域的信心。Apex Hand的模块化设计,不仅有利于提升量产一致性与可靠性,也为未来的规模化部署奠定了基础。初期瞄准半结构化工业场景,如传统自动化难以胜任的精细操作,随后逐步向家庭等非结构化环境渗透,展现出清晰且务实的商业化策略。

未来发展路径预测

Apex Hand的发布,并非终点,而是具身智能新一轮发展的起点。未来3-5年,我们可以预见以下趋势:

  1. 硬件、数据与模型的协同进化:正如创始人所言,灵巧手的大规模落地,需要硬件性能、数据采集与利用以及模型能力三者的协同发展。随着Apex Hand等高性能灵巧手的普及,将产生海量的多模态交互数据,这些数据反过来会喂养更强大的AI模型,形成正向飞轮效应。未来,基于模仿学习和强化学习的预训练大模型将更好地控制高自由度灵巧手,实现更泛化、更智能的操作。

  2. 人机交互范式的深刻变革:当机器人拥有接近人类的灵巧双手,人机交互将不再局限于语音和屏幕。机器人将能辅助甚至替代人类完成更多精细、重复或危险的体力劳动。从医疗手术辅助、精密制造到日常家务、个人护理,“触觉智能”将成为人机协作的新维度。这不仅会提升生产效率,也将深刻影响人类的工作方式和生活模式。

  3. 通用机器人走向家庭场景的加速器:Apex Hand在半结构化场景的初步应用,将为未来进入家庭等完全非结构化环境积累宝贵的经验和技术储备。当机器人能够像人一样灵活操作各种工具、处理多样物品时,“通用家庭机器人”的愿景将从科幻走向现实。这将重塑家务、教育、娱乐等领域,引发一场生活方式的革命。

  4. 伦理与治理的挑战前置:随着灵巧手能力的增强,其对人类工作、社会结构的影响,以及潜在的安全性、控制权等伦理挑战也将凸显。例如,机器人能否安全操作复杂工具?其触觉反馈是否会引发新的隐私问题?这些问题需要在技术发展早期就纳入考量,通过行业自律和法规建设,确保技术的健康发展。

Apex Hand不仅仅是一款机器人硬件,它是具身智能领域迈向实用化、通用化的一个关键里程碑。它让我们得以窥见一个由“巧手”机器人构建的未来,一个物理世界与数字智能深度融合、人机共生的新时代。源升智能的故事,再次证明了深厚技术积累与敏锐商业洞察的结合,是推动前沿科技走向现实的关键驱动力。

引用


  1. 清华系前腾讯Robotics X核心成员创业,业内首款能“单手玩手机”的灵巧手来了|涌现新项目·36氪·富充,苏建勋(2025/9/7)·检索日期2025/9/7 ↩︎

  2. 【首发】源升智能完成数千万元融资,攻克具身智能灵巧手关键落地 ...·知乎专栏·(2025/8/22)·检索日期2025/9/7 ↩︎ ↩︎