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别以为大模型只会跟你“尬聊”！在AICon深圳站，专家吴云要告诉你，这玩意儿真能下沉到制造业“搞事情”，帮你把老旧工厂变成“未来工厂”，虽然路上“坑”不少，但玩法和收益超乎想象，简直是降本增效的“王炸”！
最近，AI圈的风声可是越来越紧，从算法架构到应用落地，每一步都牵动着无数人的神经。特别是大模型，一度被捧上“神坛”，但真正能把这“黑科技”玩出花儿，甚至直接开进传统制造业的，那才是真功夫！8月22-23日，在深圳即将拉开帷幕的AICon全球人工智能开发与应用大会上，一位“身经百战”的行业大佬就要来给我们“揭秘”：大模型，到底怎么才能在工厂里“安家落户”？
大模型「下厂」：从概念股到实操落地，这波不亏？
想当初，大模型还是个高高在上的“概念股”，人人都在谈AGI、谈颠覆。但真要把这些“高大上”的东西“送”进企业的生产线，那可就得从“诗和远方”回到“柴米油盐”了。国际头部ERP企业的供应链与AI领域首席解决方案顾问吴云老师，这次就打算把大模型在制造业的“落地路线图”给你掰扯清楚。
他指出一个“扎心”的事实：现在不少企业玩大模型，还停留在“小打小闹”，比如让它生成点内容、回答点知识库问题。说白了，这就像你买了个顶级跑车，却只用它去菜市场买菜，那效率提升的空间，可不就“有限得很”嘛！1 真正要“搞事情”，就得让大模型跟企业现有的IT系统“深度绑定”，实现“你中有我，我中有你”，这样才能真正做到服务升级，甚至“孵化”出新业务。
那么，大模型在企业里到底怎么“铺路”呢？吴云老师给出了一个清晰的“应用框架”：
- 数据层：企业数据库、内部文档、外部信息、各种工具，这些都是大模型的“食粮”。
- 应用体系：以这些数据为基础，构建一个集“生成、问答、决策”于一体的智能中枢。
- 最终目标：业务流程智能化，生产力“狂飙”。
用大白话讲，就是把企业的所有“家底”喂给AI，让它从一个只会“背书”的学霸，变成一个能“出谋划策”的“超级大脑”，甚至还能帮你做决策，这才是真正的“智能体”范儿！当然，什么样的场景落地效果“超神”、什么样的“只是玩玩”，吴云老师也给出了高中低效果的划分，避免你“踩坑”。
制造业的AI新花样：生产线上的「智囊团」和「侦察兵」
你以为工厂里的AI就是机械臂跳个舞、品控摄像头瞅两眼？那可就太out了！大模型“下凡”制造业，简直是把“智囊团”和“侦察兵”都请到了生产线旁。
想想看，当你的工人还在手写交班总结、吭哧吭哧翻维修手册的时候，别人家的AI已经开始“秀肌肉”了：
- 内容生成类：交班总结？小case！大模型能把复杂的生产数据、当班事件自动梳理成条理清晰的报告，再也不用担心“总结能力欠费”了。这效率，简直是“火箭式提升”！
- 知识问答类：设备维修助手？谁家机器“闹脾气”了，AI分分钟告诉你“病根儿”在哪儿，还能手把手教你“对症下药”。这不就是传说中的“老专家”随叫随到吗？
- AI搜索类：供应商风险调查？以前得翻箱倒柜、查资料查到眼花，现在AI一键搞定，立马帮你扒出供应商的“黑历史”和潜在风险。简直是你的“反诈急先锋”！
这些案例听起来是不是很“带感”？它们不仅能大幅提升日常工作的效率，还能在关键时刻帮你规避风险，这波操作，简直是“稳赚不赔”！
落地挑战「大起底」：数据、人才，还有啥「坑」？
当然，AI落地从来都不是一帆风顺的，尤其是制造业这种“硬核”领域，挑战那可真是“一茬接一茬”。吴云老师作为摸爬滚打多年的“老司机”，自然也把这些“拦路虎”给咱们“盘”出来了：
- 数据安全问题：企业的“家底儿”都在数据里，大模型用数据，安全这根弦必须绷紧。毕竟，谁也不想自己的“核心机密”变成“公开课”吧？
- 数据质量问题：俗话说“垃圾进，垃圾出”，大模型再牛，喂它“脏数据”，那产出的结果也只会是“一言难尽”。数据清洗和治理，这可是个“体力活儿”！
- 回答精度问题：大模型偶尔“一本正经地胡说八道”，这种“幻觉”现象在企业应用中是“致命伤”。尤其在生产环节，一个不准的答案可能导致巨大的损失。如何让AI“说人话，办人事”，是关键！
- 人才短缺问题：懂AI又懂制造业的“复合型人才”，简直是比“独角兽”还稀缺的物种。巧妇难为无米之炊，没人才，再好的技术也只能“躺平”。
面对这些“老大难”，吴云老师不仅会帮你“精准踩雷”，还会分享他的“独门秘籍”和实践策略，让你在AI落地的“战场”上少走弯路，直抵“胜利的彼岸”。
总而言之，这次AICon深圳站的《从制造业看大模型在企业如何落地》主题分享，绝对是干货满满的“保姆级教程”。不仅能让你了解AI在工厂的“千姿百态”，还能帮你识别并绕开那些“致命陷阱”，最终实现企业的“弯道超车”。想让你的企业也搭上AI的“高速列车”吗？那还不赶紧来AICon，跟各路大神“面基”取经？机会难得，现在报名还有9折优惠，立省580元，简直是“羊毛薅起来”！
引用
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从制造业看大模型在企业如何落地 ｜AICon 深圳·AICon 全球人工智能开发与应用大会深圳站·吴云（2025/8/22）·检索日期2024/7/31 ↩︎