TL;DR：
当前人工智能对虚拟数据和算力堆叠的依赖正触及瓶颈，其产业价值的关键拐点已显现。未来，“人工智能+”高达70%的价值将源于物联网，通过具身智能和世界模型，AI正从虚拟走向物理世界，催生以智能体为核心的新型经济范式。
技术融合的底层逻辑：AI归位物理世界
在过去一周，人工智能领域的热点事件，如Google发布世界模型最新版本Genie 3和OpenAI推出GPT-5，再次将AI推向风口浪尖。然而，在这些令人惊叹的进步背后，一个更深层的范式转变正在悄然发生——人工智能正加速“归位物理世界”。正如笔者曾预判，“人工智能+”的产业价值有70%最终将归属于物联网，这一观点正随着AI产业化进程的加速得到印证。物联网不仅没有被边缘化，反而日益成为AI真正落地、赋能千行百业的核心驱动力。预计到2025年，全球物联网终端连接数将突破270亿大关，更为关键的是，这些分布于生产、交通、医疗、城市等场景的海量物联网终端，将为AI应用提供高达67%-72%的原始数据来源。1
这种趋势在以GPT-5、Genie 3为代表的新一代人工智能系统中得到了明确体现。它们正从单纯依赖互联网文本、图片等虚拟数据，逐步转向主动感知、理解乃至操作物理世界。物联网在此过程中不再仅仅是数据的采集器，更是AI与现实世界交互、反馈、持续学习不可或缺的桥梁。无论是更强的世界模型，还是能够自主行动的智能体，都高度依赖物联网终端产生的海量实时、多模态、具身数据。这些数据不仅数量巨大，更蕴含着丰富的物理属性、场景特征和行为语义，成为AI模型突破幻觉、迈向真实智能的关键。
虚拟智能的边界与物理世界的觉醒
过去几年，**Scaling Law（规模定律）**曾是推动人工智能突飞猛进的信条，即参数越大、数据越多、算力越强，智能就越接近通用。GPT-4、GPT-4o乃至GPT-5，每一次迭代都试图刷新规模与能力的上限。然而，这种“暴力美学”的简单逻辑正在遭遇瓶颈。随着数据红利的消耗殆尽和算力成本的指数级增长，模型在精度和泛化能力上的提升正呈现出边际效益递减的趋势。OpenAI备受瞩目的新一代模型GPT-5，在发布后遭遇了部分早期用户“笨拙”的抱怨，甚至导致OpenAI首席执行官Sam Altman允许用户选择继续使用GPT-4o版本。2
更值得警惕的是，大模型在虚拟世界中难以克制的“幻觉”现象，以及“会说不会做”的局限性，都暴露出其无法逾越虚拟智能天花板的问题。它们擅长在已有数据分布中填空或模仿，却难以跳出虚拟世界的沙箱，真正理解和应对复杂多变的现实场景。这充分表明，靠单纯堆叠数据和算力，AI较难逾越虚拟智能的天花板。1
正是在这种背景下，物理世界的数据成为AI进化的新“金矿”。当文本和图像数据的价值已近极限，物联网终端所采集的真实世界数据，成为推动AI能力跃迁的“生命之泉”。Google的Genie 3的推出，让世界模型首次能在3D物理环境中实现实时交互，而具身智能体的研究与落地，也无一不是在强调AI主动感知、操作和反馈物理世界的能力。这些最新案例的本质，就是AI能力从虚拟走向物理的范式转变。1 只有物理世界的感知、交互和反馈数据，才能为AI提供真正的泛化能力和因果推理能力，支撑智能体适应复杂环境。
智能体的崛起：世界模型与AIoT的协同效应
在智能体时代，驱动AI进化的不再是数据的绝对规模，而是“好数据”的质量和结构。所谓“好数据”，必须具备物理真实性（来源于真实环境），语义可理解性（带有明确标签、结构和语义信息），以及最重要的场景泛化性（覆盖多样化场景、复杂环境变化和边界情况）。1 这些高质量的物理世界数据，是所有技术突破的基础，也是智能体觉醒的真正燃料。
智能体的觉醒，需要以具身智能与世界模型为支点，并依托AIoT智能体网络实现协同进化。具身智能的本质是赋予AI主动感知、物理交互与自我学习的能力，而AIoT智能体正是这种能力的最佳承载体。从工厂自动化、智慧城市到无人配送、智能家居，AIoT智能体正以分布式、网络化的形态渗透到物理世界的每一个角落。1
世界模型的演进，正让AI从“会说”到“会做”，从像素/文本处理能力进化出物理因果与抽象推理能力。以计算机科学家Yann LeCun（杨立昆）主张的新一代世界模型为例，AI不再只是被动重构数据，而是主动预测环境演变、推演自身行为后果，实现反事实推理与零样本规划。1 这种能力的本质是对物理世界规律的深刻理解和泛化应用，而这一切的成真，离不开AIoT智能体网络所支撑的主动感知、分布式决策、实时反馈。每一个具身智能体，都是物理世界的一只“眼睛”和“手”，通过IoT网络形成协同、共享、进化的超级智能体生态。
“如果说大模型是AI理解世界的第一条腿，具身智能就是它迈入物理世界的第二条腿。”3 智能体的泛化能力和自适应性，必须依赖AIoT的物理世界闭环。世界模型是认知的地基，AIoT是行动的筋骨，二者协同，才有智能体在物理世界的觉醒。1
从百模大战到智能体经济：产业新范式
AI技术的快速演进正推动产业格局迎来前所未有的拐点。过去两年，AI在“百模大战”的硝烟中迅速膨胀，但技术和流量红利的窗口正在关闭。真正的竞争焦点，正从模型能力的比拼，转移到平台化、软硬件一体化和数据闭环的掌控。大模型已成为基础设施，而谁能在更广阔的产业场景中实现“智能体即生态”，谁才有可能主导新一轮智能革命。1
这种AI重心的迁移，标志着AI商业模式从“模型即服务”（Model as a Service）向**“智能体即生态”**（Agent as Ecosystem）的深度演化。在工厂、物流、城市、医疗等物理世界的复杂场景中，单一的AI模型API已无法满足从感知、决策到执行的全流程需求。企业与城市客户更渴望一体化软硬件平台，实现端到端的数据闭环和持续进化。
在此过程中，AIoT的使命正在被重新定义。它不再是单纯的联网工具或数据采集的中转站，而是让每一个物理设备都进化为能感知、能决策、能行动的主动智能体，并持续成为高价值数据的产出者。AIoT的价值，正在从数字化转型的底座，跃升为智能体时代的新基建。在智能工厂、智慧城市、数字医疗等前沿领域，AIoT已成为AI与实体经济深度融合的超级连接器。未来的实体智能经济，本质上将是AIoT推动下的全局协同、数据驱动与智能涌现。1
这一趋势也推动了产业生态的变化：AIoT平台、具身智能模型、Agent生态正在形成三位一体的共振发展。AIoT平台提供统一感知、通信和执行的底座，具身模型为每个智能体赋予自主学习和推理能力，各类智能Agent在具体场景中持续演化与协作，最终形成自组织、自适应的智能体网络。1
展望未来：AIoT引领的智能新纪元
回望AI产业的演进轨迹，我们正站在一个前所未有的历史拐点。大模型的热潮终将回归理性，AI的真正价值正在加速向物理世界迁移。“人工智能+”的70%价值来自物联网，这一判断不仅被越来越多的现实案例所验证，更成为未来十年最值得坚信的战略共识。随着AIoT基础设施的觉醒与成熟，智能体的未来正在被物联网所定义和主导。
对于所有产业决策者、开发者以及学界研究者而言，现在正是拥抱“AI+物理世界”融合的最佳时机。无论是推动实体经济智能化升级，还是打造面向未来的新型基础设施，AIoT都已成为不可或缺的关键基石。可以预见，当AI不再局限于虚拟空间，而是与万物感知、万物互联、万物智能深度融合，整个社会和产业将迎来由智能体引领的下一个黄金十年。下一个产业奇迹，将在AIoT的星火中点燃。