TL;DR：
钉钉正通过成立行业专属模型团队和重塑AI Agent生态，向企业级AI的深水区迈进，旨在将通用大模型与垂直行业的专业知识深度融合，解决企业AI落地难题，并赋能行业伙伴构建商业化闭环，预示着企业软件与AI融合的新范式。
在人工智能大模型热潮席卷全球的背景下，中国企业级SaaS巨头钉钉（DingTalk）正采取一项关键的战略性举措：成立独立的行业专属模型团队，并直接向公司CTO汇报。这一部署不仅标志着钉钉在AI领域的投入进一步升级，更深刻揭示了当前企业AI落地所面临的核心挑战，以及未来产业智能化的演进方向。此举并非简单的功能叠加，而是对企业智能需求、市场空白和生态构建的深刻洞察，旨在将AI从“通用炫技”推向“行业实干”1。
战略意图解读：深挖“行业Know-How”的价值高地
钉钉此番重注，核心在于破解通用大模型在企业级应用中的“最后一公里”难题。尽管通用大模型能力强大，但其在特定垂直行业（如制造、医疗、金融、零售等）的实际应用中，往往难以满足高度专业化的需求。这背后存在两大症结：
- 技术门槛与资源鸿沟：多数企业，尤其是广大的中小企业，缺乏专业的AI技术团队和高质量的数据处理能力，这使得他们即便有强烈需求，也难以自主开发或调优专属模型。通用大模型的部署和定制，对于这些企业而言，是一项成本高昂且专业性极强的工作。
- “Know-How”的沉淀与模型融合：通用模型固然能理解语言、进行推理，但它们普遍缺乏特定行业领域内长年积累的专业知识（domain-specific knowledge）和实践经验（industry know-how）。例如，医疗诊断不仅需要语言理解，更需要对大量临床数据、疾病特征、诊疗规范的深度学习和理解。将这些非结构化、隐性知识显性化并融入模型，是实现真正行业智能化的关键。
钉钉成立行业专属模型团队，正是剑指这些痛点。通过提供全流程的模型训练和数据工程服务——包括前端的数据打标、清洗到模型的调优，钉钉旨在为缺乏AI资源的企业扫清障碍。更重要的是，它强调了与企业内部懂业务、懂行业的“业务专家”的共创模式。这种模式将行业知识直接注入到模型训练中，使模型能够更快、更好地理解和适应特定业务场景的需求。这是一种从“技术输出”到“知识共创”的范式转变，将技术服务商的角色深化为“行业智能合伙人”。
正如钉钉内部人士所言，这使得“行业专属模型会更贴近业务场景”2，避免了通用模型“泛而不精”的局限性。此举不仅提升了技术效能，也降低了企业应用AI的门槛，从而加速了AI在传统产业的渗透率。
市场定位与价值再塑：从协同平台到智能基础设施
钉钉的这一战略部署，也清晰地重塑了其在企业服务市场的定位。它不再仅仅是一个高效的协同办公平台，而是向企业智能化的底层基础设施迈进。
在市场竞争层面，与阿里云旗下百炼、字节跳动扣子（Coze）等面向开发者的PaaS/MaaS平台相比，钉钉的行业专属模型团队更偏向**“业务层”和“应用层”**。它不仅仅提供AI能力，更将这些能力与企业的具体业务流程深度绑定，实现从AI技术到业务价值的直接转化。这是一种差异化的竞争策略，旨在服务那些更关注业务成果而非技术细节的非技术型企业用户。
此前，钉钉已将AI底座（AI PaaS）开放给生态伙伴和客户，并推出了具备感知、记忆、规划和行动能力的AI助理，能够跨应用程序执行任务。在此基础上，行业专属模型团队的成立，是其“大模型基础能力接入”和“AI助理产品化”之后的第三阶段：面向企业侧的深度落地和垂直化。
“豆蔻妇科大模型”的成功落地，便是这一战略的有力印证。作为钉钉平台上成功落地的第一个垂类专属大模型，它在医疗领域展现出惊人的潜力，将妇科六大症状的诊断准确率从77.1%提升到90.2%3。这一数据驱动的提升，不仅体现了AI在专业医疗领域的巨大辅助价值，也为其他传统行业提供了可复制的样本，证明了垂直化、专业化AI模型的巨大商业价值和社会效益。短短一个多月的企业级训练周期内，准确率迅速提升并成功通过国家级妇产科正高考试，标志着AI从原型到临床级应用的跃迁4。
AI Agent生态布局与未来图景：通向“AI操作系统”
在推动行业专属模型的同时，钉钉也在加速构建其AI生态的闭环，其中一个关键动作便是对应用市场的改版和AI Agent Store的再发力。自2024年4月上线AI Agent Store以来，钉钉致力于重新构造Agent市场的逻辑，这与阿里云百炼、字节跳动扣子（Coze）、百度文心智能体、腾讯元器等大厂的Agent平台战略不谋而合。
Agent被视为2025年大厂竞争的“明牌”，其核心在于通过自动化和智能化，帮助用户跨应用、跨流程完成复杂任务。钉钉的目标是开放能力给更多ISV（独立软件开发商）和企业，帮助他们打造Agent应用，并通过钉钉实现商业化闭环，打通整个Agent应用生态。
“AI Agent将成为企业运营的‘大脑’和‘神经中枢’，它们不仅仅是工具，更是具备自主规划和执行能力的‘数字员工’。钉钉的这一布局，旨在构建一个能让无数‘数字员工’协同工作的‘AI操作系统’。”
这预示着未来企业工作模式的深刻变革：从过去基于固定流程和人工协作的模式，转向由AI Agent驱动的自动化、智能化、自适应工作流。它将显著提升工作效率，释放人力从事更具创造性和战略性的任务。然而，这也带来对未来工作模式、劳动力市场结构的深远影响，以及对AI伦理、数据安全和责任归属的全新思考。如何确保AI Agent的透明度、可解释性和可控性，将是技术发展中不可回避的伦理挑战。
综合来看，钉钉的AI战略不再停留在提供通用AI能力或简单的AI功能，而是深入到**“行业专属化”和“Agent生态化”**两个维度。这不仅是技术层面的突破，更是商业模式和产业生态的重塑。通过将AI能力与行业知识深度绑定，并构建开放的Agent平台，钉钉正试图定义下一代企业级协同与智能平台，使其成为企业实现数字化转型的核心引擎，最终目标是成为每一个垂直行业智能化的“基础设施”和“AI操作系统”。这种深耕和重塑，将对未来的企业数字化格局产生深远的影响，促使AI真正从“技术探索”走向“产业实践”，从“炫技”走向“实干”。