TL;DR：
随着AI从辅助工具跃升为核心生产力，OpenAI和Salesforce等巨头正引领一场计费模式的革命，从传统的固定订阅转向基于“信用”或使用量的按价值收费。这一转变不仅重塑了企业软件的商业逻辑，也预示着AI服务成本与实际产出更紧密挂钩的未来，为资本流动和市场竞争带来深远影响。
在数字经济的浩瀚星空中，商业模式的演变向来是其最引人入胜的星座。曾几何时，企业软件的价值如同那些陈年的葡萄酒，被固定在许可证或“席位”（seat）的橡木桶中，按年或月稳定地开出账单。这种模式简朴而可预测，是首席财务官们（CFOs）在预算会议上津津乐道的故事。然而，一股由人工智能（AI）驱动的新浪潮，正以其前所未有的速度和颠覆性，改写着这本古老的账本。OpenAI与Salesforce，这两位分别代表了前沿技术与企业应用领域的巨擘，正不约而同地指向同一个未来：AI信用点（AI credits）的时代。
如果说数据是新时代的石油，那么算法便是炼油厂，而现在，这些“炼油厂”的产出不再按固定价码贩售，而是以其流淌的“精炼品”——即AI的每一次运算、每一行生成、每一次决策——来精确计量。这种从“固定席位”向“按量付费”的范式转移，并非心血来潮，而是对AI本质价值创造的深刻回应。传统的“席位定价”假定人是价值创造的核心，软件仅是其工具。但当AI代理（AI agents）开始独立完成任务，甚至替代部分人力，这种假设便显得捉襟见肘了。正如Metronome的首席执行官斯科特·伍迪（Scott Woody）所言，我们已从本地部署的许可证时代，经由云端的按席位订阅时代，迈入了一个全新的“价值时代”1。
价值的量化与风险的权衡
Salesforce的实践为这一变革提供了生动的案例。其“数据云”（Data Cloud）业务已实现_年化经常性收入（ARR）突破10亿美元，同比增长高达120%_，成为公司增长最快的业务板块之一。23 它采纳了基于“信用点”的定价模式，客户可购买信用额度，并根据数据量和平台操作的复杂度消耗这些信用。例如，1万信用点约等于100美元2。这种模式的精妙之处在于，它将客户的支出与他们从AI中获得的实际“计算劳务”紧密挂钩。Salesforce旗下的“Agentforce”更是提供了_按操作、按对话或按许可证_等多种计费方式，体现了对不同场景价值捕获的弹性。2
对于CFO而言，这种新型的计费模式无疑是一把双刃剑。一方面，它承诺了更高的成本效益，因为企业只需为实际产生的价值付费；另一方面，其固有的不确定性也可能让预算部门如坐针毡。想象一下，一个雄心勃勃的AI代理在无人监管下，可能在数小时内就消耗掉_百万美元的API额度_，如同一个不知疲倦的数字矿工，将企业的预算在顷刻间挥霍一空。1这种对实时监控和成本管理的严苛要求，是传统SaaS订阅模式下所不曾有的挑战。
因此，许多大型SaaS厂商如Salesforce，倾向于采纳一种_混合模式_：在保留基础订阅费用的同时，通过按量计费来捕获AI带来的增量价值。这是一种务实的策略，既提供了可预测性的“安全网”，又允许企业在AI效率提升时同步增加收入，即便客户的人数没有增加。这种“席位+用量”的组合，本质上是价值导向与成本可控之间的一种巧妙平衡。
谁将成为新度量衡下的受益者？
这场定价革命的影响是深远的，它将重塑AI产业的竞争格局和资本流向。
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基础设施层： 对于AI基础设施提供商而言，按量定价是天然契合的模式。算力消耗、数据处理量都能够被精确计量，使得价值与成本的匹配度达到前所未有的高度。OpenAI等前沿模型提供商无疑是其中的佼佼者，它们的API调用量直接转化为收入，激励其不断优化模型效率。
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企业级AI应用： 像Salesforce这样的企业级应用巨头，通过将AI服务融入其核心产品，并通过信用或用量计费，将AI从“功能补充”升级为“增长引擎”。其“数据云”和“Agentforce”的成功，证明了AI能够驱动企业运营的自主智能，并通过价值创造实现显著的财务回报。AI业务已成为Salesforce增长的重要引擎，付费客户占比达_50%_。23
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新兴AI公司与创业生态： 这种模式也为新兴AI公司提供了更多灵活性，鼓励他们专注于创造可量化的用户价值。然而，这也要求他们在产品设计之初就考虑如何清晰地量化和归因AI带来的价值，并构建强大的成本控制机制。
这场变革背后，潜藏着《经济学人》长久以来关注的议题：资本配置效率。当AI服务的价格与其实际效用紧密挂钩时，企业将更精细地评估其AI投资回报率（ROI），从而推动资本更有效地流向那些真正能解决问题、创造价值的AI解决方案。然而，监管者和行业标准制定者也面临新的挑战，例如如何确保计费的透明度、公平性，以及如何应对潜在的垄断风险，毕竟在AI领域，_“赢家通吃”_的现象因网络效应和数据飞轮而愈发普遍。1
最终，AI信用点的崛起不仅仅是技术细节的调整，它是一场重新定义数字价值的商业革命。它标志着AI不再是辅助人类的“副驾驶”，而是能够自主驾驶甚至替代部分人工的“主驾驶”。在这一新篇章中，成功的秘诀将在于如何精准地量化AI的每一次呼吸，并将其转化为清晰可辨的商业价值。那些能驾驭这一新度量衡的企业，无疑将在这场智能浪潮中乘风破浪，而非成为时代的弃儿。