AI绘画“抄袭”疑云：你的模型到底“借鉴”了多少？这个平台要来“扒皮”了！

TL;DR：

各位画师、内容创作者以及AI爱好者注意了！你家AI小助手是不是偷偷“借鉴”了别人的创意，还以为天衣无缝？现在有个叫Vermillio的“赛博包公”，它能把AI绘画里藏的“抄袭”百分比都给你挖出来，这下AI圈的版权大戏，可真要“炸锅”了！

想象一下这个场景：你让Google的AI视频工具，生成一个“坐着蓝色英式电话亭到处飞的时间旅行医生”的短片。结果呢？AI“duang”地一下给你来了一个活脱脱的《神秘博士》！¹ 如果你换成OpenAI的技术，大概率也是“似曾相识燕归来”。这要是搁在人类艺术家身上，那可就不是“巧合”能解释的了，而是赤裸裸的“借鉴”甚至“抄袭”了。那么问题来了，AI这么搞，到底算不算侵权？谁来管？

你的AI到底“偷”了多少？“赛博包公”Vermillio来了！

就在大家对AI绘画的版权归属和伦理问题争论不休时，一个名为Vermillio的平台横空出世，它放出狠话：能精准追踪AI生成内容中，到底用了多少“前人智慧”！从007的帅气身影到冰雪女王艾莎的魔法裙摆，Vermillio声称能像X光一样，透视出AI作品中引用了多少受版权保护的素材，甚至还能精确到百分比！¹

“这简直就是AI艺术圈的‘照妖镜’啊！” —— 不知名吃瓜群众

这个消息一出，无疑在沸腾的AIGC（AI生成内容）领域扔下了一颗重磅炸弹。长期以来，关于AI模型训练数据来源的争议从未停歇。AI模型在“学习”过程中，吞噬了海量的现有作品，其中不乏大量受版权保护的艺术品。这些作品在未经授权的情况下被AI“消化吸收”，然后又“吐”出全新的内容。但这些“新内容”究竟是“原创灵感迸发”，还是“高级缝合怪”？Vermillio似乎给出了一个“量化”的答案。

技术深扒：这玩意儿怎么“火眼金睛”辨抄袭？

那么，Vermillio究竟是何方神圣，能有如此“火眼金睛”？根据其官网介绍，它是一个“AI版权管理平台”²，致力于“保护和许可你的内容，解锁生成式AI的无限可能性”。这听起来有点意思，一边保护版权，一边又说解锁AI可能性，这难道是传说中的“既要又要还要”？

其实，这背后离不开AI内容溯源技术的支持。简单来说，就是通过复杂的算法，对AI生成的内容进行“基因检测”，比对其与海量原始训练数据之间的相似性、特征重合度以及风格指纹等。这就像给AI作品做了一次彻底的“背景调查”，看看它在“创作”过程中，到底是从哪些“前辈”那里“吸取了营养”。当然，具体的技术细节Vermillio并未完全公开，但其核心无疑是建立了一套强大的“指纹库”和“比对系统”。

可以预见，这项技术一旦成熟并普及，将深刻影响整个生成式AI的训练数据策略。未来，AI模型在训练时，或许就不能再“任性”地抓取全网数据了，而是需要更谨慎地筛选、标注，甚至付费获取授权数据。这对于那些辛辛苦苦创作的艺术家来说，无疑是一线曙光，毕竟“你的画作被AI偷偷学走了，而你却一无所知”的苦恼，有望得到缓解。

AI艺术圈的“薛定谔的猫”：谁来买单，谁又躺赢？

Vermillio的出现，无疑让AI艺术圈的“薛定谔的猫”难题变得更加复杂。这只“猫”在箱子里，既是侵权的，又是非侵权的，直到你打开箱子（用Vermillio检测）才能确定。那么，当这只猫的属性被确定后，谁来买单？

• 内容创作者：他们的作品终于有了被“追溯”的可能，维权成本有望降低，这无疑是重大利好。未来或许能通过Vermillio这样的平台，将自己的作品“授权”给AI进行训练，从而获得新的收入来源。
• AI开发者：他们可能面临更高的合规成本和数据采购成本。如果AI模型真的被发现大量“借鉴”未授权内容，可能面临法律诉讼，甚至需要调整训练策略，但这也能促使他们走向更健康、可持续的发展道路。
• AI使用者/企业：使用AI生成内容进行商业活动的企业，将需要更加谨慎，确保生成内容没有“版权风险”。这可能会催生新的AI内容审计和合规服务。

这场关于版权的博弈，不只是技术层面的挑战，更是伦理、法律和商业模式的深度重构。Vermillio这种平台的崛起，预示着AI“野蛮生长”的时代即将过去，一个更加规范、注重版权、尊重原创的AI新生态正在到来。毕竟，技术的进步不应以牺牲人类创作者的权益为代价，不是吗？

引用

• AI绘画
• 版权侵权
• Vermillio
• AI内容溯源
• 数字艺术