马斯克喊话：特斯拉联手英特尔，AI芯片成本要“打骨折”？英伟达你怕了吗！

TL;DR：

马斯克又要“搞事情”了！特斯拉可能联手英特尔自建AI芯片厂，宣称成本能做到英伟达的十分之一。这波操作简直是给AI算力市场投下了一枚“深水炸弹”，让“核弹厂”Nvidia都有点绷不住了！

在这个“人人都在卷AI”的时代，算力，就像是AI大厦的基石，重要性不言而喻。而提到算力，就不得不提那个在芯片领域“一骑绝尘”的Nvidia，它家的GPU简直就是AI界的“硬通货”。但最近，一个来自“硅谷钢铁侠”马斯克的重磅消息，却像一枚深水炸弹，直接瞄准了Nvidia的“核心腹地”——AI芯片成本！

马斯克的“王炸”：10%成本的秘密武器？

事情是这样的：2025年11月6日，在特斯拉的年度股东大会上，CEO埃隆·马斯克放出豪言，表示特斯拉可能需要建造一座“巨型AI芯片工厂”，而且，他还在考虑与芯片巨头英特尔合作，共同打造这艘“AI芯片航母”¹²。更炸裂的是，据传闻，这个潜在的合作，有望将AI芯片的成本压到Nvidia的十分之一！³

这数字一出来，整个科技圈都“惊呆了，下巴掉了”。要知道，Nvidia的AI芯片在市场上可是“香饽饽”，价格也是居高不下。如果真能做到10%的成本，那这可不是简单的“打骨折”，简直是**“买一送九”的节奏**啊！这无疑是对现有AI基础设施格局的“颠覆性挑战”，让所有企业技术大佬们都不得不“坐直了身子”好好盘算一番。

“核弹厂”Nvidia：瑟瑟发抖还是稳如泰山？

说到AI芯片，Nvidia的江湖地位无人能撼。凭借其高性能的GPU（图形处理器），Nvidia在AI训练和推理领域几乎是“独孤求败”。它的GPU，就像是AI领域的“印钞机”，为无数大模型和智能应用提供着源源不断的算力支持。

然而，马斯克的这波操作，无疑是在Nvidia最引以为傲的成本优势上“狠狠插了一刀”。想象一下，如果真的有厂商能以十分之一的成本提供同等或接近的AI算力，那Nvidia的市场份额和利润空间，恐怕都要面临**“史诗级挑战”**。是时候让“核弹厂”Nvidia拿出点“硬货”，来回应这场潜在的“价格战”了。

为什么是特斯拉和英特尔？这波联手有啥“彩蛋”？

特斯拉，作为一家电动汽车制造商，为什么对AI芯片如此执着？答案很简单：自动驾驶和人形机器人。无论是FSD（完全自动驾驶）还是擎天柱（Optimus）机器人，都需要海量的、定制化的AI算力。马斯克的AI战略一直都强调**“垂直整合”**，从软件到硬件，从芯片到整车，都要牢牢握在自己手里。自研芯片（Dojo芯片）就是很好的例证，如今考虑建造巨型芯片工厂，也是为了进一步掌控AI的核心命脉，确保未来发展的“粮草”充足。

那英特尔呢？这位曾经的芯片霸主，在PC时代叱咤风云，但在移动互联网和GPU主导的AI时代，似乎有些“掉队”。然而，英特尔在芯片制造、封装技术和CPU设计方面依然拥有深厚的技术积累。与特斯拉的合作，对英特尔来说，无疑是一个**“绝佳的翻盘机会”**。一方面，可以借力特斯拉的AI雄心，重返AI芯片舞台中心；另一方面，也能消化其庞大的晶圆厂产能，实现“双赢”。这就像是两位武林高手，一位有钱有需求，一位有内力有场地，强强联手，自然“搞波大的”！

“特斯拉可能需要建造‘一座巨型芯片工厂’制造人工智能芯片，或与英特尔合作，目前还未签署协议。” — 马斯克（2025/11/06）⁴

（Ps：马斯克的嘴，骗人的鬼？但每次他“放卫星”，最后还真就给实现了。这波悬念拉满，搓手期待ing！）

AI算力的新战场：低成本，高效率，未来已来？

这次潜在的合作，不仅仅是两家公司的“战略结盟”，更预示着AI算力市场的新趋势：极致的成本效益和定制化。随着AI模型越来越大，训练和运行的成本也水涨愈高。如果特斯拉和英特尔能成功打造出低成本的AI芯片，那将极大地推动AI技术的普及和应用，让更多企业和开发者能够**“玩得起”**AI。

未来，我们可能会看到：

• AI芯片设计趋向定制化：针对特定AI任务进行优化，提高效率，降低功耗。
• 算力成本持续下降：AI将不再是少数“财大气粗”公司的专属，更多创新将涌现。
• 供应链多元化：不再是Nvidia“一家独大”，竞争将更加激烈，创新也会加速。

这就像是当年PC市场的“摩尔定律”，芯片性能飞速提升，价格却相对稳定甚至下降。AI芯片领域，也许正在迎来它的“摩尔定律时刻”。马斯克和英特尔的这波“骚操作”，无疑是给AI时代的“芯片战争”添了一把火，让我们拭目以待，看这场算力大戏将如何上演！

引用

• 特斯拉
• 英特尔
• AI芯片
• 马斯克
• 算力大战