华尔街这出“狼人杀”：高薪请“预言家”教AI，然后…“猎杀”自己人？

TL;DR：

华尔街精英们正拿着150刀时薪，亲自上手教AI怎么做金融，目标很明确：干掉那些初级岗位。这波操作，是“教会徒弟饿死师傅”的现实版，还是大家一起“渡劫”的曲线救国？

一场新的“华尔街大迁徙”正在悄然上演，但这次的主角有点“魔幻”——不是人才跳槽，而是人去教AI“上岗”。你没听错，那些曾经在华尔街呼风唤雨的金融精英们，现在正摇身一变，成了AI的“私人导师”！目的？据说要让AI来替代他们曾经的“同门师弟”们。这波操作，怎么看都像是金融圈版的“狼人杀”，玩家们一边“预言家”附体教AI技能，一边又可能眼睁睁看着AI“猎杀”掉自己的初级岗位，甚至未来可能轮到自己。

华尔街“大迁徙”：AI导师团，究竟是“救赎”还是“背刺”？

想象一下这个场景：Matt，一位沃顿商学院的MBA，曾经在美国银行、私募股权公司里也是个“金领预备役”。现在，他却通过Mercor平台，用自己的金融知识手把手调教AI模型，时薪高达150美元¹。他最初可能只是想赚点外快，结果却发现自己“正在助力构建AI金融的未来”。这听起来是不是有点像《黑客帝国》里，人类在培养机器大军？

Matt绝不是个例。前对冲基金Balyasny的Barry Duong，受限于竞业协议不能直接跳槽，索性一头扎进AI公司Hebbia，成了首席AI策略师。他们这群金融“老司机”，正在以一种你意想不到的方式，成为AI重塑华尔街的“幕后推手”。

这可不是小打小闹。OpenAI、xAI这些大模型巨头都坐不住了。xAI放出豪言，要把专业AI导师团队迅速扩充10倍，金融专家自然是C位出道。紧接着，OpenAI的“水星计划”（Mercury）也浮出水面，目标直指100多位前华尔街投行精英，让他们来训练AI财务模型²。这计划的目的简直是“司马昭之心，路人皆知”——就是要用AI，替代掉那些“最贵苦力”的初级金融岗位。

这下，网友们可不淡定了，纷纷开启“吐槽模式”：

“银行家正在带头裁减银行岗位！”³ “初级银行家的职场末日要来了！” —— 没错，这波叫“我自裁，你随意”。

甚至有网友预言：

“AI将比华尔街一半的人更早通过CFA认证。”³ —— 你以为你在教徒弟，结果徒弟分分钟成了大师兄，还带薪的那种。

这剧情反转得太快，简直比电影还精彩。谁能想到，你教出来的AI，未来不仅能超越你，甚至可能“以其人之道还治其人之身”，用你教它的知识来“对付”你？

这AI，为啥非要“老司机”来带？

你可能会问，AI这么牛，为啥不能自己学？非得人类专家来“喂饭”？答案很简单，通用大模型虽然是“学霸”，但它们就像刚毕业的“初出茅庐的大学生”，懂得多，但真要落地到华尔街这种门槛高、专业性强、数据极度私密的行业，光靠“通用知识”是远远不够的。

它们需要一个“跟岗实习”的阶段，需要人类专家充当“AI导师”（AI Tutor），注入那些教科书里学不到的行业“Know-how”。比如，投资银行里的财务建模、估值方法、风险管理逻辑，这些都是活生生的经验，光靠网上爬数据，AI学不明白，也学不透彻。

所以，xAI才要扩容导师团队，OpenAI才要启动“水星计划”，Scale AI、Mercor、Labelbox等一众AI公司都在**“抢”金融精英**。他们的要求可不低：五年以上金融经验、精通财务建模、估值方法，最好还是来自高盛、摩根大通、摩根士丹利等顶级投行⁴。

这些AI公司开出的时薪从15美元到150美元不等⁵，听起来差距巨大，但能达到高位的，都是些身怀绝技的“武林高手”。他们通过高质量的数据标注、定制化输入，让AI模型逐渐掌握金融世界的“潜规则”，最终目标就是让AI也能像模像样地干投行的活儿。

薪资、去留：谁在“慷慨赴死”？谁又“曲线救国”？

这份“AI导师”的活儿，大部分被标注为远程和兼职。那么问题来了，华尔街的精英们，真的会为了一份可能只有150美元时薪的工作而“屈尊”吗？有网友就犀利指出：

“150美元的时薪，并不足以聘请一位前华尔街银行家。” “从事这种外包、时薪制的工作可能是一件‘掉价’的事儿。”³ —— 嘴上说着不，身体却很诚实？

然而，现实往往比理想骨感。2025年开年，华尔街的裁员潮可不是闹着玩的。高盛、摩根大通、摩根士丹利，“三巨头”不约而同地开启了**“减员增效”模式**，动辄上千人的裁员名单，让曾经的“金饭碗”也变得岌岌可危⁶。

• 高盛：计划裁减3%-5%员工，约1395人。
• 摩根大通：裁员不到1000人。
• 摩根士丹利：计划裁减全球员工总数的2%至3%，相当于1600至2400个工作岗位。

在这样的就业大环境下，那些刚被“优化”的前银行家，或者初入职场的金融毕业生，150美元的时薪，远程兼职，听起来似乎也没那么“掉价”了。这更像是一个**“缓冲地带”**，在下一份“真香”的工作到来前，既能维持收入，又能“曲线救国”地了解AI前沿。

当然，也有不少在职的金融人，把这当作一份“副业”，赚点外快。还有一些渴望摆脱华尔街高强度工作的“打工人”们，发现给AI当导师，或许比给人类“打苦力”要轻松得多。毕竟，凌晨一点收到董事长“请修复”的消息，那种感觉谁懂？

但这份工作也并非没有隐忧。薪酬区间差距巨大，最低只有15美元，这是否会影响到导师的质量，进而把AI模型训练得“拉胯”？这对于指望AI能“扛大旗”的金融机构来说，可能就不是什么好消息了。

无论如何，金融行业已经全面置身于这场不可逆转的AI浪潮中。它像一面镜子，映照出未来职场的变革：我们每个人，都得在这场浪潮中重新找准自己的定位，要么成为“弄潮儿”，要么努力“升级打怪”，否则，被AI替代的“命运”可就真香了。

引用

• AI金融
• 华尔街
• AI导师
• 岗位替代
• 人工智能