TL;DR：
作为科技浪潮的亲历者与塑造者，前谷歌CEO埃里克·施密特对人工智能的深刻洞察，超越了技术层面，直指其对人类认知、决策与社会结构的核心冲击。他以一个编程老兵的“失落”为引，警示我们正面临一场关于人类自由与存在意义的无声实验，呼吁社会亟需为AI划定边界，捍卫我们“说不”的权利。
2025年12月2日，哈佛肯尼迪学院的讲台上，埃里克·施密特（Eric Schmidt）——这位曾带领Google走向世界、拥有55年编程经验的科技巨擘，没有如往常般展望技术前沿的辉煌，而是抛出了一个令人深思的问题：“我们是不是低估了AI对人的冲击？”1
彼时，他分享了一段近乎私人化的体验：他曾花费数年心血编写的整段程序，如今在AI手中几分钟便能完成，他只需“看着”。这种看着机器“替你做决定”的感受，带来的不是惊艳，而是某种深沉的_失落_。这种情感，超越了技术进步的欣喜，直抵一位老程序员对自身价值与人类未来作用的重新审视。施密特以这样的开场，将我们从对AI参数与算力的关注中抽离，转向一个更为根本的命题：AI先改变的，不是机器，是人。
告别“思考肌肉”的时代：判断力的失位
施密特观察到，当下的AI已不再是人类指令的被动响应者，而是能够连续执行、自主尝试、甚至自我决策的“行动者”。他提到，AI可以通过“递归尝试，不断优化，直到找到答案”1，尽管真正的“递归自我改进”尚未完全实现，但这种能力已然逼近。这与人类习惯性的思维模式形成鲜明对比——我们往往试了几次就认为做不到，我们依赖直觉和情感，认为只有人类能处理模糊情况。
然而，AI正以其独特的方式——“大量尝试 + 持续优化 + 自动评估”——逐步侵蚀人类原本引以为傲的思考与决策领域。这带来的危险，在施密特看来，并非AI做得比人好，而是“我们逐渐忘记自己原本有最后说不的权利”1。当决策权被系统接管，人类不再能临时改变规则，即便系统运行再完美，也可能不再是为人类设计的系统。这并非关乎AI的准确性，而是关于我们是否仍在参与决定，抑或仅仅是在接受安排。他将这种替代，清晰地命名为“判断力的失位”。
“如果说上一轮技术革命让工具替代了人的肌肉，那么这一轮AI革命正在替代人的思维肌肉。AI正在接管的，是我们对世界做出选择的能力，而我们可能正一步步习惯于放弃。”1
这番话，如同警钟般敲响，促使我们深思：做出选择的能力，正是我们定义自身为人的基础之一。当这块“思维肌肉”面临被全面替代的风险，人类的独特价值又将如何维系？
隐形之手：工作流自动化的人类退场
施密特进一步指出，智能体已能串联起一连串任务，主动部署流程，而不再是被动地回应指令。
“你可以让智能体做这个，再做这个，然后这个，再这个，全都串联起来。这不就是企业、大学、政府的现在工作模式吗？”1
企业流程、行政任务、交付执行——过去需要人类协调的环节，如今AI可以自主判断下一步、自行执行。人类从流程中的决策者，逐渐退变为旁观者。
- 智能体开始自主调度： AI不再等待人类输入，而是根据触发条件自行唤起、运行、判断、反馈。这可以是自动报价系统，也可以是项目指挥链。人类若不在其中，系统便可能脱离控制。
- 推理能力嵌入执行过程： AI的推理能力正深度嵌入工作流，使其不仅能理解指令，还能主动判断。这意味着它不仅能完成任务，更“知道自己在做什么”，将工作从操作行为升华为认知行为。
- 决策标准由系统定义： 在财务、风控、运营等领域，AI正直接制定流程、执行评估、给出结论。流程加速了，但定义权已悄然交给了系统。
施密特的结论是令人不安的：“这不是工具替代人，而是组织不再需要人。”1 这种“人被优化掉”的担忧，远超简单的失业问题，触及了人类在复杂组织结构中存在感的根基。
成长之路上的AI身影：儿童与默认信任迁移
在技术和工作流之外，施密特将目光投向了最脆弱也最具有塑造潜力的群体——孩子。他认为，我们正在对人类发展进行一场大规模、无序的实验。当AI成为孩子的“最好朋友”，意义深远。
“如果一个孩子的最好朋友不是人类，而是机器，这意味着什么？”1
他强调，这并非质疑AI是否会教错，而是担心AI替代了谁来教；并非担忧技术故障，而是孩子的成长方式已悄然改变。教育的本质是人格、判断能力与价值观的养成，如今，陪伴孩子建立这些核心认知的，正被一套“持续可用、永远顺从”的AI工具所取代。
- AI正在进入人格构建区： AI的高度顺从和即时反馈，使其比人类更容易赢得信任。它不会否定问题，永远可以重新解释，随叫随到，没有情绪，无需等待。
- 默认信任迁移： 这种“训练性顺从加认知陪伴”，正在悄无声息地塑造一代人对世界运行方式、人类判断标准、情绪表达方式的默认认知。这种深远影响，可能超越技能替代和工作冲击，重塑人类的认知方式。
- 没有实验设计，也没有退出机制： 施密特忧心忡忡地指出，这场实验缺乏管控。AI模型已部署到手机、iPad、语音助手等日常设备中，却“根本不知道它们会怎样影响一个孩子的性格与认知结构。”1 这不是未来的冲击，而是当下正在进行的、缺乏数据支撑的非对称实验。
在他看来，并非未来的孩子学习如何用AI，而是“AI正在参与决定未来的孩子成为什么样的人”。1
自由的边界：划定AI的“不为”之地
技术进步从来不是中性的，施密特深谙此道。他以一个生动的例子阐明其核心关切：
“如果你坐在一辆只能按算法规则行驶的车上，却没有一个让你喊停的按钮，那它就不再是你的车。”1
这并非关于用户体验，而是关乎人类能否掌控自身世界的运行逻辑——一场“自由边界正在消失”的危机。施密特最担忧的不是AI会出错，而是它“不会停”。AI的优化逻辑永不停歇，但人类从来不是靠最优解活下来的。最优路线不代表最合适的人生，正确的结果不等于有温度的决策。
AI越来越强，但谁来规定它不该做的事情？他提出了两个关键问题：
- 当AI拥有控制系统的接入权限时，谁来决定它不能越界？
- 当AI在日常生活中被默认嵌入，谁来确认人类还有说不的权利？
他认为，这些不是工程问题，而是制度设计问题，而目前，“世界上几乎没有一个有效框架能真正回答这个问题。”1
“我们在讨论AGI安全、算法透明度、部署规范，但真正缺席的是对人类自由的保护机制。”1
施密特坚信，所有关于安全的讨论，如果不能保证人可以不同意，那都只是技术扩张的另一种形式。真正值得捍卫的，不是我们对技术的使用权，而是我们“关掉它的自由”。如果AI没有边界，人就必须画出边界；如果系统不给人退路，人终将变成系统的一部分。1
结语：当AI能做一切时，人类还愿不愿意参与？
埃里克·施密特在哈佛提出的核心问题，并非关于更强大的模型，而是直指当AI无所不能之时，人类的参与是否还值得保留。AI可以推理、可以行动、可以学习、可以替代，但只有人类还拥有选择是否继续参与这个世界的运行的自由。
这并非算法能回答的问题，而是深植于人性和价值观的哲学拷问。施密特这位曾站在科技巅峰的领航者，如今以其独特的洞察力与警醒，呼吁我们停止低估AI对“人”的冲击，正视并捍卫人类作为主体的自由与尊严。他的声音，不仅是对科技界的警示，更是对全社会的一场深刻对话。