TL;DR:
最近AI歌手在音乐圈“杀疯了”,从模仿经典乐队到冒充当红歌手,不仅播放量一骑绝尘,也把版权问题推上了风口浪尖。这波“科技与狠活儿”,究竟是未来音乐的“王炸”,还是让版权方集体“破防”的潘多拉魔盒?
最近的音乐圈,有点“魔幻现实主义”那味儿了。前脚还在感叹谁家神曲又霸榜,后脚就发现:等等,这主唱,好像不是人?!
没错,说的就是AI歌手。它们最近的风头,简直盖过了不少真·人类歌手。七月的时候,老牌摇滚乐队“地下丝绒”突然在Spotify上“复活”,播放量分分钟突破百万,直接把网友们都整不会了。结果呢?人家官方出来“辟谣”:这,根本不是我们乐队,是AI“搞事情”!1 十一月更刺激,全球热门榜单上三首AI歌曲高歌猛进,其中一首甚至还是来自荷兰的反移民歌曲,这画风突变,让人直呼**“AI你礼貌吗?”**。
当然,最让大家“吃瓜吃到撑”的,还得数英国流行天后Jorja Smith的“数字替身”事件。一个名叫Haven的AI歌手,直接模仿Jorja Smith的声音,搞出了一个病毒式传播的单曲,在Spotify上冲到高位。Jorja Smith的唱片公司直接“炸毛”了,以侵犯版权的名义把这歌给下架了。但你以为这就结束了?人家AI歌手**“换个马甲”**,找了个真人重新演绎,结果还冲进了英国Top 40榜单前37!这波操作,简直是给传统唱片公司“上了一课”:AI的生命力,比你想象的更顽强。
乐坛“变形计”:当AI学会了“偷声”
那么问题来了,这些AI歌手到底是怎么“学会”唱歌,甚至能以假乱真的呢?是不是真像我们在科幻电影里看到的那样,AI突然觉醒了“歌唱天赋”?
其实没那么玄乎,但背后的“科技与狠活儿”也不简单。简单来说,AI歌手是靠“投喂”和“模仿”炼成的。就像我们小时候学说话,AI也需要大量的“老师”——也就是海量的原始声音数据。
- 数据转化与处理:想象一下,给AI一个巨大的音乐图书馆。它需要把那些复杂的MIDI文件、WAV、MP3等都转化成计算机能懂的“语言”——一串串数字向量,就像把音乐拆解成音高、节奏、和声等**“乐高积木”**。这个过程的质量,直接决定了AI能“学”多好。
- 模型训练:这是核心环节,堪比AI的“魔鬼训练营”。算法工程师们会用各种深度学习模型,比如GANs(生成对抗网络),让AI反复听、反复练。一个“生成器”负责创作音乐,一个“判别器”则像个严苛的老师,不断判断这是人唱的还是机器编的。两者在**“相爱相杀”**中不断进化,最终让AI生成的音乐越来越逼真,越来越有“人味儿”。
- 生成与人机交互:到了这一步,用户就是AI的“甲方爸爸”了。你只需要简单几句指令(行话叫“提示词”),比如“来一首悲伤的钢琴曲”,或者更具体点:“一段140BPM的四四拍Techno,要有TR-909的鼓点,充满迷幻未来感!”AI就能根据这些指令,结合它“学到”的音乐规律,一键生成你想要的音乐。不满意?接着提要求,AI会**“乖乖”**修改,直到你满意为止。2
所以,现在你明白了吧?AI歌手并不是真的有“灵魂”,而是人类智慧和海量数据共同“催生”出来的。它是一个超强的模仿者,一个不知疲倦的生成器,一个音乐领域的“打工人”。
版权“罗生门”:谁才是真正的“歌者”?
AI歌手爆火,吃瓜群众看个热闹,但对于音乐产业的“打工人”和版权方来说,这可真是个**“灵魂拷问”**:AI都能唱歌了,那我的“饭碗”还保得住吗?更要命的是,这些AI作品的版权,到底算谁的?
这简直就是一出“罗生门”,各方都有话说:
- AI模仿真人声音,侵犯了谁的权?
- 人格权:我国《民法典》可是明确规定,姓名权、肖像权、声音权都受法律保护。1“AI孙燕姿”火遍全网,它用的可是孙燕姿的声音特征。即便制作方说这是为了“阐明技术”,但**“搭便车”、“造成混淆”**的嫌疑可不小。要是再配上个明星肖像,那更是“一不小心”就侵犯了肖像权。至于声音,未经许可使用,就是赤裸裸的侵权。
- 反不正当竞争:AI模仿得太像,以至于听众都分不清是真人还是AI,那可就涉嫌构成反不正当竞争法规定的**“混淆行为”**了。
- 训练数据合法吗?
- AI生成的歌曲,能受法律保护吗?
- 目前来看,我国《著作权法》对著作权主体的限定是“中国公民、法人或者其他组织”,也就是说,只有人类创作的智力成果才受保护。AI?不好意思,你暂时还没“户口”。1
- 不过,相关规定也要求,AI生成的内容必须明确标识出来,告诉大家“这是AI做的”。1 这也算是给吃瓜群众提个醒,别被AI的“演技”给骗了。
- 但也有专家提出,从AI音乐的整个创作流程来看,人类在数据选择、算法设计、用户指令和迭代中都有深度参与。所以,在特定条件下,AI音乐被认定为具有“作品”属性,并视为一种新型的“智力成果”,也是符合著作权法鼓励创作的宗旨的。2 这就意味着,未来可能会出现一种**“贡献度赋权”的版权模式,不再是唯一的“作者”,而是多方参与者的“作者链”**。
潘多拉的魔盒:AI音乐的未来是星辰大海还是同质化泥潭?
AI音乐的崛起,像打开了潘多拉的魔盒。它带来了无限的可能性,也抛出了沉甸甸的挑战。
从积极方面看,AI简直是音乐人的**“超能力外挂”。它能大幅提升创作效率,甚至帮助非专业人士也能“一键生成”自己的专属BGM。以前写首歌要绞尽脑汁、肝到头秃,现在AI分分钟给你搞定demo,甚至完成编曲配器。这对于独立音乐人、游戏动画配乐、短视频内容创作者来说,简直是YYDS**!
然而,魔盒里可不只有惊喜。最让人担忧的,就是**“同质化”的危机。当AI都用相似的算法,训练相似的数据,它会不会最终导致大量的音乐内容变得雷同?想象一下,未来所有的流行歌都听起来差不多,所有影视配乐都带着一股“AI味儿”,那岂不是“审美疲劳”**的究极版本?就像一些律师事务所担忧的,AI可能会让市场出现大量相似内容,给音乐产业的创新和发展带来挑战。3
更深层次的,是人类创意和AI智能的边界。我们听歌,除了旋律和歌词,更重要的是其中蕴含的情感、故事和人性。巴赫的复调、贝多芬的交响,那是创作者**“额头流汗”**的智力结晶和个性表达。AI即便能模仿得惟妙惟肖,它真的能理解“爱恨情仇”,真的能有“灵感乍现”吗?
未来的音乐产业,也许会是一场“神仙打架”,人类创作者将更专注于情感表达和概念创新,而AI则成为他们强大的辅助工具。但这需要法律和伦理的**“紧箍咒”**,确保AI在推动技术进步的同时,不侵蚀人类的创造力,不践踏既有的版权秩序。
就像一位律师说的,针对未来生成式人工智能的发展与管理,我们需要紧跟科技革命的步伐,在遵从科技伦理、人本主义、法治理念的基础上,不断完善相关立法。1 毕竟,音乐是人类灵魂的语言,而AI,目前还只是个“翻译官”而已。 至于它未来能否成为真正的“诗人”,那又是另一个故事了。
引用
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聿眼观察丨人工智能AI模仿歌手究竟侵了谁的权?·上海天聿格律师事务所·沈青, 黄佳萍(2023/8)·检索日期2025/12/3 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
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人工智能生成音乐的著作权归属问题探析 - 上海市锦天城律师事务所·上海市锦天城律师事务所·周魏捷(2025/8/25)·检索日期2025/12/3 ↩︎ ↩︎
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从AIGC音乐动向谈著作权风险与对策 - 君伦律师事务所·君伦律师事务所(未知)·检索日期2025/12/3 ↩︎