TL;DR：
AI眼镜正从消费电子的边缘走向科技巨头的新战场，其核心驱动力是对物理世界数据的争夺，旨在为下一代多模态和世界模型提供关键养料。这场“百镜之战”不仅是硬件的较量，更是商业生态、用户心智与未来人机交互范式的全面重塑，预示着一个由智能体主导的、环境感知型计算新纪元的到来。
2025年年末，AI眼镜市场风起云涌，一场由科技巨头主导的“百镜之战”已然打响。从理想汽车以1699元的激进姿态推出Livis眼镜并迅速售罄1，到百度、阿里夸克的积极布局，再到谷歌、字节跳动、小米、vivo等国内外大厂的潜行与筹谋2，这场看似围绕轻巧眼镜展开的竞争，实则指向了下一代计算平台和数据入口的深层变革。这不仅是硬件形态的迭代，更是对物理世界数据主导权、商业生态重构及人机交互未来走向的战略性争夺。
物理世界数据的争夺：AI眼镜的战略核心
AI眼镜的崛起，并非单纯的技术炫技，其背后蕴藏着对AI发展至关重要的一项核心资源——物理世界数据的战略性渴求。正如理想汽车创始人李想所判断，AI眼镜是“收集真实世界数据的最佳载体”2。当前，随着大模型向多模态和世界模型演进，互联网上的文本和视频数据已趋于饱和甚至冗余，而物理世界中丰富的、实时的、语境化的数据却严重缺失。
“在未来，珍贵的物理世界数据正是AI的胜负手。谁有真实世界的数据，谁就能做出物理世界大模型，实现更进一步的scaling law。”2
AI眼镜作为贴近人眼的智能终端，能够以前所未有的广度和深度捕获用户的实时视觉、听觉、乃至环境感知数据。这些数据将成为训练和优化下一代AI模型的“富矿”，助力模型理解并预测物理世界的复杂动态，从而突破现有AI能力的瓶颈，迈向更深层次的具身智能和通用人工智能。眼镜不仅是模型的“分发终端”，更是确保模型持续进化的“数据收集器”2，构成了硬件入口与数据飞轮的完美闭环。
硬件门槛降低与供应链的爆发式赋能
“百镜大战”得以全面展开的一个关键前提是，AI眼镜的硬件门槛已显著降低，供应链体系展现出惊人的成熟度和效率。以高通AR1旗舰芯片与恒玄BES2800双芯片方案为代表的“公版”设计，已成为行业内多数新品的标配3。歌尔、立讯精密、富士康等原手机供应链巨头的集体押注，使得AI眼镜从样品到量产、再到出货的周期大幅缩短，仅需“三个月出样品，六个月量产，九个月出货”2。
这种效率的提升和成本的控制，使得各种形态的AI眼镜产品能够以极具竞争力的价格进入市场。例如，理想Livis以1699元的价格搭载蔡司镜片，直接瞄准大众市场2。在华强北，AI蓝牙音频眼镜35元、带摄像头的499元、带单绿显示的999元的报价，进一步印证了硬件同质化和低成本化的趋势2。这表明，纯粹的硬件竞争空间正在缩小，未来竞争的焦点将不可避免地转向软件、服务、生态整合以及用户体验的精细化打造。
软件巨头进攻与硬件厂商防御：百镜大战的战术分野
在这场AI眼镜的战役中，不同背景的科技大厂展现出截然不同的战略意图和战术打法：
-
互联网/软件巨头的“饱和式攻击”： 以谷歌、阿里、百度为代表的互联网巨头，将其视为补齐生态版图中硬件入口的“最后一环”。他们拥有强大的基座大模型、成熟的应用生态、海量用户和充足的算力，AI眼镜的加入，将使他们的生态版图更加完整，并获取宝贵的物理世界数据。百度将AI眼镜定义为“S级战略产品”2，阿里也表示将“保持持续、长远投入的态度”2，其进攻姿态异常激进。字节跳动更倾向于多方下注，同时推进带光学显示和不带显示方案的眼镜项目，甚至自研专用空间计算芯片2，显示出其构建下一代生态的勃勃野心。
-
消费电子/硬件厂商的“防御反击”： 对于小米、vivo、影石（Instax）、萤石（Hikvision）等消费电子巨头而言，AI眼镜更多是其现有硬件体验的延伸，以及对原有产品线疆域的战略防御。AI眼镜集合了耳机、录音笔、运动相机等多种功能2，若不及时布局，可能导致现有市场份额被侵蚀。然而，相较于互联网巨头的激进，部分手机厂商如vivo、OPPO在过去一年中态度更为谨慎，处于“观望”状态2，体现出他们在平衡创新风险与市场成熟度之间的考量。
这场战役的残酷之处在于，“不容瑕疵”2。小米第一代AI眼镜高达40%的退货率2，以及其他产品的交付困境，均源于蓝牙连接、芯片适配等“不算大”的短板。这警示着，即便是资源丰富的大厂，也需要极强的战略耐心和执行力来应对这场“全面竞争”。
从入口之争到生态重塑：AI眼镜的未来范式
AI眼镜的“百镜之战”远不止于硬件或数据的单一维度竞争，它预示着更宏大的计算范式转移和人类文明进程的深层影响。
-
交互范式的革命：AI眼镜有望超越智能手机的屏幕束缚，开启一个全新的、语境化、非侵入式的人机交互时代。通过语音、手势、眼动甚至脑电波控制，以及与真实世界无缝融合的增强现实体验，AI将不再是手机中的应用，而是成为我们感知和理解世界的一部分，为用户提供实时、个性化的智能辅助。
-
“智能体”（AI Agent）的具身化载体：轻量级AI眼镜可能成为未来AI Agent最理想的具身载体。当眼镜能够实时感知环境，结合用户的意图，自主规划并执行任务（如导航、购物、信息检索、乃至与物理世界设备互动），它将不再是一个被动的信息显示器，而是我们个人智能体的延伸，具备更强的自主性和行动力。
-
计算平台的重构：端侧AI与云端大模型的协同将重新定义计算架构。AI眼镜将是“边缘智能”的核心节点，负责实时数据采集和部分轻量级计算，而云端大模型则提供强大的推理和知识支撑。这种分布式智能模式将进一步推动边缘计算、联邦学习等技术的发展，以平衡数据隐私与模型能力。
-
社会伦理与治理的挑战：随着AI眼镜的普及，数据隐私、个人身份、信息茧房、数字鸿沟以及潜在的社会监控等伦理和社会挑战将愈发突出。当我们的每一次视听、每一次交互都被记录和分析，如何确保数据安全、透明使用和用户主权？这需要技术、法律、伦理和社会规范的多方协作，以确保技术向善发展。
结语
AI眼镜的“百镜之战”远非终局，而是一个新时代的序章。它不仅仅是关于一副眼镜，而是关于下一个数据入口、下一个人机界面、下一个计算平台，以及最终对人类感知和交互方式的深层重塑。这场竞争将考验科技巨头们的技术硬实力、商业敏锐度，更考验其对未来趋势的洞察力和构建健康生态的战略耐心。那些能够将卓越硬件、前沿AI模型、无缝用户体验和负责任的伦理治理完美融合的玩家，才有可能成为这场伟大变革的最终赢家，引领我们进入一个真正的智能涌现的未来。