TL;DR：
尽管AI工具注册用户数庞大，但实际使用率低迷，暴露出其在用户界面和场景化应用上的“冷启动困境”。Benedict Evans指出，AI不是像电力一样的底层通用技术，更像需要主动交互的“电梯”；未来竞争焦点将从模型能力转向对用户“默认入口”的占领，预示着AI将被无形嵌入日常工作流，而非作为独立工具被主动调用。
2025年12月13日，a16z最新一期播客《AI Eats the World》上线，前a16z合伙人、知名科技趋势分析师Benedict Evans与a16z合伙人Erik Torenberg进行了一场深度对话。他们提出了一个核心问题：AI究竟是又一轮平台迁移，还是像电力、互联网那般重写世界的底层通用技术？然而，更深层次的矛盾在于：尽管科技巨头投入海量资源抢占算力、布局模型，普通用户却依然难以明确每日如何有效利用AI12。Evans的观点犀利而富有洞察：AI并非传统意义上的“电力”——一种无处不在、无需思考即可享用的基础设施，它更像一台“电梯”——需要你主动走进去，按下按钮，才能被它带往目的地。这番论断直指当前AI普及率与使用率之间的巨大鸿沟，并预示着AI产业的下一个关键转折点。
AI的“冷启动困境”：能力强大，但场景缺失
表面的繁荣无法掩盖使用率的疲软。ChatGPT作为全球访问量最高的AI工具，拥有高达8-9亿的周活用户，但这庞大的注册量背后，却隐藏着令人不安的真实数据：只有约5%的用户付费，日活用户占比更是不足15%1。这意味着，绝大多数用户在尝鲜体验后便离开了，并未将其融入日常工作或生活。
Evans将其归结为一种新型的“冷启动困境”：技术本身已足够强大，甚至超越了大部分用户的想象，但真实的使用场景和由此养成的使用习惯尚未建立。 相较于电力、电信、搜索、社交等技术在从“尝鲜”到“上瘾”的转变过程中所展现出的强用户留存，当前的通用大模型如ChatGPT、Claude、Gemini等，在使用率的瓶颈上遭遇了集体性的挑战。问题并非出在产品性能不足，而是用户缺乏明确的使用目的，以及将这些能力转化为具体、可操作任务的指引。
界面重构：从通用API到“菜单栏”的蜕变
传统意义上的技术跃迁，往往伴随着交互方式的根本性变革。回顾历史，Excel之于财务、Photoshop之于设计、浏览器之于互联网、iPhone之于移动，其真正的转折点并非仅仅是底层技术实力的增强，而是它们重新定义了人与技术的互动模式。然而，当下的通用大模型，包括ChatGPT、Claude、Gemini，普遍仍停留在提示输入框（prompt box）阶段1。这种单一、通用的聊天界面，对所有用户而言都是一个模糊的命令入口，本质上更像是强大API的套壳，它要求用户每次都从零开始思考如何利用AI。
Evans指出：“我们说AI能做一切，但更准确地说，AI要求你自己知道一切。”1
这种现状与当年微软Office的成功形成了鲜明对比。Office将Win32操作系统在后台的复杂功能，通过简单的图形界面和按钮呈现给用户，使得用户无需理解底层原理，只需点击即可完成复杂操作。AI的真正潜力，同样在于将复杂的智能能力“包装”成直观、易用的“菜单栏”功能。这正是当前众多AI原生SaaS公司正在努力的方向：将通用AI的能力封装进具体任务流程，替用户预设使用场景，从而将AI从一个需要“主动思考”的工具，转变为一个“无形嵌入”的系统组件。
入口之争：模型商品化与分发稀缺性
在模型能力层面，主流大模型如Claude、GPT和Gemini的性能差距已变得微乎其微。在多数主流基准测试中，它们不分伯仲，甚至在某些特定任务上，Claude因其稳定性与克制更受开发者青睐。然而，现实是ChatGPT已几乎成为AI的代名词，而Claude等模型在普通用户中知名度甚微。
这揭示了一个核心趋势：模型正在加速商品化，而分发入口正在成为稀缺资源。 当模型能力趋同，用户不会花费精力去比较细微差异，而是倾向于使用最先接触到或最便捷的那个。Chrome和Firefox的竞争历史便是一个经典案例：Firefox技术不差，但Chrome凭借其入口优势迅速占据了市场主导地位。ChatGPT的8-9亿周活用户并非坚不可摧的护城河，更像是一种“先发优势”，而非“站稳脚跟”。一旦搜索、浏览器、操作系统等更底层的“默认入口”发生变化，用户迁移的速度将远超想象。因此，AI产品的真正护城河，并非模型参数的领先，而是对用户“默认入口”的占有。
转向日常：AI价值的“第三次打开”时刻
AI的未来，充满不确定性，但正是这种不确定性带来了巨大的机会。用户习惯尚未固化，产品形态仍在试错，谁能率先找到那种“一学就会、每天都用”的杀手级应用场景，谁就能真正占领入口。
目前，一些关键场景已显现出AI从“新奇”走向“日常”的潜力：
- 软件开发：部分开发者已将AI深度融入日常工作流，每天花费数小时在AI辅助下编写、修改代码，进行重构，显著提升效率。
- 营销创意：大型企业开始利用AI批量生成数百个广告素材，再由人工筛选优化，极大地提升了内容生产效率和个性化能力。
- 企业级解决方案：埃森哲（Accenture）等咨询公司正将AI能力嵌入企业现有业务流程，解决非常具体的业务痛点，实现数字化转型。
更具颠覆性的是Evans提出的零售场景洞察：传统亚马逊推荐系统基于“关联推荐”——购买灯泡推荐气泡膜。而AI的真正价值在于实现“场景识别”——识别用户可能在搬家，进而推荐家庭保险广告。这标志着AI的价值从“将现有任务做得更快”，升华为“发现你从未做过、但理应做的任务”。
AI真正改变世界的转折点，不会是某场发布会上的惊艳亮相，也不是某个跑分榜单上的数据跃升。它将悄然发生于某个普通的周二下午，当一个普通用户因为某个功能确实解决了他的实际问题，第三次、第四次自然而然地打开它时。
结语：真正的门，尚未打开
ChatGPT拥有海量注册用户，Claude、Gemini等模型能力日臻完善，但“用不上”的困境仍普遍存在。Benedict Evans的判断直指核心：模型将日益商品化，而对入口的占领才是下一轮竞争的关键。 这种入口并非独立的应用，而是将AI能力无缝融入日常系统，成为一种“隐形智能”1。正如谷歌CEO皮查伊所言：“少做工具，多建系统。”
AI的真正成功，在于用户在无感知状态下受益于其智能。当AI不再是一个需要主动调用的“电梯”，而是像“电力”般融入万物、无形驱动时，它才真正打开了通往变革世界的门。