TL;DR:
零售业正通过AI和自动化开启一场“生产力革命”,旨在用低成本机器替代昂贵劳动力。然而,这在带来企业效率红利的同时,也加剧了就业市场的两极分化,迫使决策者在技术进步与社会公平之间寻找脆弱的平衡。
走入当下的英国超市,你很难不感叹人类在这个曾经最需要“人情味”的场所正变得多么多余。从自助结账机到电子货架标签,再到能够精准捕捉你离店神态的AI面部识别摄像头,科技不仅在货架间穿梭,更在悄无声息地改写零售业的利润表。对于长期处于增长停滞、生产力徘徊不前的英国经济而言,这场由机器主导的“围攻”或许正是苦寻许久的黎明曙光1。
效率的诱惑与人的代价
长期以来,零售业等低薪行业一直被视为生产力的陷阱。然而,最近的数据显示,随着技术开始大规模替代相对昂贵的劳动力,这些领域的生产力正逆势上扬。如果说数据是新时代的石油,那么零售商正试图通过自动化将其炼成真金白银。毕马威(KPMG)的一份报告指出,约**82%**的受访零售企业认为,拥抱AI将赋予其决定性的竞争优势2。在资本的逻辑下,一个不需要休息、不会要求涨薪且能通过大数据实时优化库存的算法,显然比一名面临生活成本危机的收银员更具吸引力。
然而,这种“效率红利”并非没有代价。国际货币基金组织(IMF)警告称,AI将影响全球近40%的就业,而在发达经济体,这一比例甚至高达60%3。与以往只冲击常规体力劳动的自动化浪潮不同,这一轮AI革命正展现出对高技能岗位的“吞噬”能力。虽然约一半受影响岗位可能通过AI增强获得生产力提升,但另一半则面临被完全取代的风险。对于工党政府而言,历史的教训就在眼前:如果不提前布局,当下的“技术文艺复兴”极有可能演变成下一场大规模的社会动荡。
数字化陷阱与数据孤岛
尽管前景诱人,但零售商的AI转型之路并非坦途。正如开市客(Costco)前首席执行官Jim Sinegal所言,“零售就是细节”,而AI正被寄予处理这些海量细节的厚望。但现实中,许多企业的技术基座依然如同“在高速行驶的赛车上修轮胎”。
“零售企业正面临严重的‘技术债务’。AI不应被视为应对当前挑战的灵灵药,而必须作为核心战略深入业务骨干。”2
目前,零售业的AI应用大多处于“部门孤岛”状态。营销、库存、支付和配送部门的数据往往互不通气,导致AI无法发挥预期的协同效应。此外,人才短缺和数据隐私安全也成了横亘在企业面前的“拦路虎”。毕马威的数据显示,**38%的企业表示员工缺乏必要的AI技能,而27%**的企业则受困于低质量的数据2。这种技术鸿沟不仅存在于部门之间,更在企业规模之间划出了鸿沟:财大气粗的巨头正在构建“赢家通吃”的护城河,而中小零售商则可能在自动化的浪潮中被边缘化。
谁将分得未来的红利?
放眼未来,人工智能对劳动力市场的影响将呈现出明显的“两极分化”趋势。世界经济论坛(WEF)预测,到2030年,虽然自动化将带来巨大的经济效益,但如果技能培训无法跟上技术变革的速度,全球差距将进一步扩大4。那些能够与AI协作的高技能劳动者将迎来薪资的飞跃,而从事重复性、低薪工作的劳动力则可能沦为技术革命的“边角料”。
对于监管者而言,挑战在于如何避免AI成为加剧社会不平等的加速器。IMF建议,各国必须建立全面的社会安全网,并提供强有力的技能再培训项目3。如果说自动化是不可阻挡的洪流,那么政策导向就是决定这股洪流是灌溉农田还是淹没村庄的水闸。
这场正在超市收银台演习的革命,预示着一个更加高效也更加冷峻的商业未来。在算法和机器人的帮助下,零售商正试图摆脱“昂贵的人类”,转而追求一个由自主智能体(Autonomous Agents)驱动的无缝消费世界。但这不仅仅是一场关于生产力的竞争,更是一场关于社会契约重构的挑战。在这场AI军备竞赛中,没有人愿意成为手持长矛的骑兵,但更严峻的问题是:当收银台彻底消失时,那些失去岗位的劳动力将何去何从?
引用
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Labour must learn lessons from history as automation hits jobs market · The Guardian · Richard Partington (2025/12/28) · 检索日期2025/12/28 ↩︎
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智能零售:以人工智能驱动转型并创造价值 · 毕马威 (KPMG) (2025/03/01) · 检索日期2025/12/28 ↩︎ ↩︎ ↩︎
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人工智能将改变全球经济。让我们确保它能造福全人类。 · 国际货币基金组织 (IMF) · Kristalina Georgieva (2024/01/14) · 检索日期2025/12/28 ↩︎ ↩︎
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全球经济未来情景: 2030年生产力发展 · 世界经济论坛 (WEF) (2025/01/01) · 检索日期2025/12/28 ↩︎