TL;DR：
别看AI现在在云端飘着，其实它正趴在核电站门口疯狂“吸血”。当你以为优化算法能省电时，杰文斯悖论正躲在角落冷笑，而硅谷巨头们已经开始跨界干起了“核工程”，打算用20世纪的核物理救21世纪的智力。
当你在键盘上敲下那句“帮我写个周报”时，你可能没意识到，这次查询所消耗的电量，足足是标准谷歌搜索的10倍[^3]。现在的科技圈正面临一个尴尬的现实：我们正试图用高速迭代的算法世界，去强行拖动那个反应极慢、资本密集且充满了20世纪工业痕迹的核物理世界。
马斯克曾预言，2025年我们将看到电力短缺到无法运行所有AI芯片的地步[^2]。这场AI军备竞赛，说到底，其实是一场关于“原子”的生死时速。
算力大跃迁：为什么“省电”反而更“费钱”？
很多人觉得，既然DeepSeek这种模型都能把能效提升70%，那能源危机是不是就解了？[^4]
天真了，朋友。这里有一个横亘了160年的经济学魔咒——杰文斯悖论（Jevons Paradox）。简单来说就是：当技术进步让资源的使用效率提高时，人们不仅不会省着用，反而会因为这玩意儿“变便宜了”而疯狂扩大部署[^1]。
调侃一下： 这就像是你发现空调变省电了，结果你不仅没少交电费，反而把家里所有房间都装上了空调，顺便还给阳台的猫也装了一个。
现状正是如此。英伟达最新的B200芯片虽然能效比H100提高了60%-80%，但架不住科技巨头们买得更多了[^4]。这些数据中心的耗电量已经堪比中等规模城市，且要求99.999%的时间无缝运行。那些在ESG报告里被捧上天的风能、太阳能，因为自带“间歇性抽风”体质，根本无法满足AI所需的7x24小时“基荷”电力[^1]。
“核”去“核”从：135美元的铀价与硅谷的焦虑
既然绿电靠不住，大佬们纷纷把目光投向了那个被冷落多年的老伙计——核能。
奥特曼（Sam Altman）已经开始公开呼吁美国政府建设5吉瓦容量的大型发电站，每座造价高达1000亿美元[^3]。亚马逊、谷歌和微软更是直接下场，又是买核电站旁边的数据中心，又是投资小型模块化反应堆（SMR）[^3]。
但问题是，核能的需求是以“软件速度”狂飙的，供应端却还陷在20世纪的泥泞里。
- 铀矿告急： 过去20年铀投资严重不足，2011年福岛事故后全球基本停了勘探。现在大家全靠冷战遗留的核弹头和储备粮度日，眼看就要见底了[^1]。
- 价格暴走： 投资者预测到2026年铀价将突破每磅135美元。这可不是什么市场繁荣的信号，而是逼着矿商去重启那些早就封存的旧坑的“绝望激励”[^1]。
专家点评： 你可以一周更新一次大模型，但建一个核电站起步就是十年。这种“赛博速度”与“硬核现实”的错位，才是最让人头大的。
原子私有化：谁在分红，谁在买单？
最值得警惕的变革正在悄然发生：核能正在从“公用事业”变成“大厂充电宝”。
过去，核电是国家出资、为公民服务的；现在，超大规模云厂商通过长达20年的购电协议，锁定了最优质、最清洁的基础负荷电力[^1]。说白了，就是把最好的资源“私有化”了。
那么问题来了：为了输送这些海量电力而升级的电网、变压器和实体铜缆，钱谁出？目前的答案是——可能由普通缴费公众或政府买单。这简直是一场教科书级别的“风险社会化，利润私有化”[^1]。
与此同时，地缘政治的铁腕也在搅动局势。西方正拼命想摆脱对俄罗斯核燃料的依赖，而中国、韩国和阿联酋已经开启了“基建狂魔”模式。中国在建的反应堆数量已经超过了世界其他国家的总和[^1]。大家都明白一个道理：你没法用19世纪的能量密度，去运行21世纪的数字经济。
在这场全球抢铀大战中，谁锁定了能源，谁就锁定了AI的入场券。能源充裕的假象已经破灭，欢迎来到按价配给的硬核时代。