TL;DR：
具身智能领域正上演一场令人瞠目结舌的人才“军备竞赛”，百万年薪已成为顶尖毕业生的职场标配。这种非理性繁荣折射出资本对物理世界AI主导权的极度渴求，也预示着行业在2027年商业化大考前的生死时速。
如果说去年大模型的爆火是为AI铸就了一颗“智慧的大脑”，那么今年具身智能（Embodied AI）的狂热则是急于为这颗大脑接上四肢。在这场让机器学会走路、拿杯子、甚至折衣服的竞赛中，最昂贵的零件不是高性能电机或传感器，而是那些坐在实验室里、尚未褪去学生气的算法专家。
近期，字节跳动旗下的火山引擎发布了一则招聘信息，为具身智能算法专家开出了高达12万元的月薪1。然而，在猎头们的账本里，这仅仅是入场券。据传，某初创企业的运控负责人——一位2024年刚走出校门的硕士生——对外报价已达300万元年薪，且不含期权2。这种数字在传统制造业看来无异于天方夜谭，但在具身智能的竞技场上，它不过是人才稀缺性的某种暴力体现。
灵巧手的“小脑”与互联网的“大脑”
这场抢人大战并非盲目的撒钱，而是基于一种清晰的技术权力结构。人才被粗略地划分为“大脑”与“小脑”两个阵营。
- “小脑”侧：聚焦于运动控制、导航与遥操作。这些是让机器人不至于在平地摔跤的基础。名校博士的起薪已稳定在60万至70万元之间2。
- “大脑”侧：涉及视觉-语言模型（VLM）及多模态大模型。由于这类人才同时是互联网巨头和大模型公司争夺的对象，其身价更是一路狂飙。拥有4篇顶会一作论文的应届博士，起薪往往能突破百万大关2。
互联网大厂如阿里、字节跳动已将防御线前移至实验室门口。它们在博士生博一、博二阶段便开始“定向养成”，不仅提供学术资源，更通过米其林餐厅的晚宴和高管的亲临游说，试图在年轻人心中种下“归属感”的种子2。对于某些极少数的天才，企业甚至开出了“实习即享全职待遇”的价码——每月10万元的实习工资，只为提前一年锁定对方的毕业意向。
2027：泡沫之巅还是黎明之前？
这种“非理性繁荣”背后，是整个行业在技术爆发前夜的集体焦虑。正如一位研究员所言，人才争夺本质上是资源争夺，谁能率先组建起“梦之队”，谁就能在融资路演中讲出更动听的故事2。
然而，资本的耐心并非无穷无尽。行业内已达成一种微妙的默契：2027年将是关键的审判日。逐际动力创始人张巍指出，2027年将是具身智能机器人规模化量产的关键节点2。如果届时模型能力依然无法泛化，或者商业化落地依然遥遥无期，那么今日的天价薪酬将成为未来裁员潮中最刺眼的脚注。
目前，人才的流动路径揭示了行业的生态位：
- “大脑”人才多从自动驾驶公司和互联网大厂流出，他们带着对Transformer架构的深刻理解。
- “小脑”人才则源自传统机器人实验室，他们坚守着力控与平衡的物理底线。
- 被“挖角”最惨烈的名单，则包含了腾讯Robotics X、优必选等早期布局者，它们成了行业的“黄埔军校”2。
幸存者偏差与现实的引力
尽管薪资数字令人血脉偾张，但具身智能并非避风港。传统制造业背景的硬件工程师在这场盛宴中略显尴尬，他们必须在机械设计之外，强行理解算法的逻辑，才能避免被所谓的“跨学科门槛”阻挡在外2。
对于那些手握几十份Offer的年轻人来说，当下的诱惑掩盖了未来的风险。目前的招聘市场可分为两类：一类是明确了商业模式的“先行者”，另一类则是试图通过堆砌人才来试错的“跟风者”。后者往往更容易遭遇“C轮死”的魔咒2。
正如历史上每一次技术泡沫一样，真正改变世界的往往不是那些最快套现的人，而是那些在真机上跑通了算法、解决了现实世界中琐碎问题的践行者。这场轰轰烈烈的抢人大战，终究只是具身智能发展史上的一段插曲。当2027年的钟声敲响，市场将不再看简历上的顶会论文，而是看那些硅基肌肉，是否真的能像人类一样灵巧地推开世界的大门。