代码不用手写了？澳洲放羊大叔“血洗”硅谷，程序员睡觉也能拿工资？

TL;DR：

代码不用写，只要你敢睡，AI就敢跑。澳洲放羊大叔祭出 Ralph Loop “死循环”大招，让AI智能体在后台疯狂卷代码，人类只需睁眼收活，生产力直接原地起飞。

当你还在深夜对着满屏的 Bug 怀疑人生，顺便给原本就不多的头发举行告别仪式时，硅谷的那群开发者已经开始集体“躺平”了。

最近，一位名叫 Geoffrey Huntley 的澳洲大叔火了。他平时在澳洲的农场里铲羊粪、放羊，闲暇之余随手写了 5 行代码，结果却让整个硅谷彻夜难眠——或者说，终于能睡个好觉了。这个名为 Ralph Loop 的魔咒正在席卷全网，它主打一个：人类负责做梦，AI负责干活。¹

技术大揭秘：这个“死循环”凭啥让AI 7x24小时搬砖？

很多同学用 Cursor 或 Claude 写代码时，最大的痛苦莫过于：AI 就像个记性不好的实习生。你交代一个大任务，它写着写着就忘了初衷，甚至在同一个 Bug 上反复横跳 45 分钟，最后不仅没解决问题，反而把你心态搞崩了。¹

放羊大叔的 Ralph Loop（名字致敬了《辛普森一家》里那个固执的小鬼 Ralph Wiggum）逻辑其实简单粗暴到让人想拍大腿：

它本质上是一个 While-True 迭代闭环。人类不再需要盯着屏幕看它写每一行代码，你只需要把任务拆解成“AI 一次就能做完且能判断对错”的最小颗粒度，然后启动循环。

它的工作流程像极了建筑工地的看板：

1. 抓取任务：从你给的需求清单里撕下一张“便利贴”。
2. 疯狂输出：写代码、测试、运行。
3. 自我审查：成功了就保存进度（Git Commit），失败了就重修再跑。
4. 无限循环：直到所有任务都显示为“Yes”，它才会退出。²

“这就是优秀工程团队几十年来的稳健做法，只不过现在我们把‘搬砖’的活儿全包给了 AI。”初创公司创始人 Damian Player 如此感叹。他甚至表示，掌握这项技能的人，三个月后将无人能及。¹

放羊大叔的狂言：我亲手终结了软件开发

Geoffrey Huntley 并不是在吹牛，他甚至直言不讳地宣布：“软件开发已死——是我亲手终结了它。”³

在他看来，传统的编程就像玩“叠叠乐”（Jenga），必须一砖一瓦地小心搭建。而 Ralph Loop 这种编排模式，把开发成本降到了比麦当劳翻肉饼还低的水平。⁴

这里有两组数据，建议各位老板和码农都清醒一下：

• 成本对比：有人用 Ralph 交付、审查并测试了整个应用，花费不到 300 美元。如果雇人，同样的活儿起步价是 50,000 美元。
• 效率对比：普通开发者做一个功能要 6-8 小时，而用 Ralph 只需要 1 小时写需求描述，剩下交给 AI 挂机。

这简直是降维打击。在一次黑客马拉松里，有个团队利用这套“睡觉大法”，通宵发布了 6 个不同的项目。更离谱的是，还有人用它在不到 3 个月内，从零构建了一整门编程语言。¹

进阶攻略：如何优雅地让AI替你上夜班？

想要像硅谷大佬一样“睡醒拿成果”，你得学会和 Ralph 签合同。Damian Player 分享了两套模式：¹

1. 挂机版 Ralph (AFK Ralph)：适用于需求极其明确的任务。你睡前把需求清单写好，点击 Start，明天早上醒来，6 个更新已经完美运行。
2. 人机协作版 Ralph (Hands-on Ralph)：适用于复杂功能。AI 跑完一轮，你审查一下，给点方向引导。这虽然需要你盯着，但也比你自己写要快得多。

核心科技在这里：

• 拒绝模糊：别跟 AI 说“让界面变美观”，它听不懂这种玄学。你得说“增加一个优先级下拉菜单，包含高、中、低三个选项”。
• 环境隔离：每一轮循环都是全新的开始，没有累积的混乱，这让 AI 极少犯同样的错误。

当然，咱们也别高兴得太早，觉得这就彻底不用带脑子了。即便是最牛的 Ralph Loop，目前也只能完成 90% 的工作。你仍然需要扮演那个“终极审查员”，花一个小时处理剩下的 10% 边缘情况。但比起以前通宵熬夜抓虫，这已经是程序员的“天堂时刻”了。¹

正如风投人 Tomasz Tunguz 所说：“趁我睡觉时，软件都在自己 Debug 了。”在这个 AI 卷出天际的时代，或许最牛的编程技能不再是精通 C++ 或 Java，而是学会如何让 AI 在深夜替你搬砖。¹

引用

• Ralph Loop
• AI编程
• 程序员生产力
• 放羊大叔
• AI Agent