TL;DR：
AI不仅是“吞金兽”，更是实至名求的“用电饕餮”，直接把全球天然气发电拉回了“黄金时代”。虽然大厂们口口声声要搞清洁能源，但面对AI这台24小时停不下来的“碎钞机”，最稳的还得是天然气这个“备胎”。
以前我们担心AI会抢走工作，现在看来，它可能先抢走地球的“清凉”。
根据Global Energy Monitor (GEM) 的最新报告，全球天然气发电正在经历一场破纪录的“大回潮”，而带头冲锋的正是美国。1 这一切背后的推手，不是别人，正是那个宣称要带我们进入智力平权时代的人工智能（AI）。
算力尽头是电力，电力的尽头是“烧气”？
大家都知道AI费电，但可能没意识到它有多“渴”。一次ChatGPT查询消耗的电力大约是普通谷歌搜索的10倍。2 随着OpenAI、谷歌、微软这些巨头在算力竞赛上杀红了眼，数据中心像雨后春笋一样冒出来。
问题来了：数据中心这玩意儿极其“傲娇”，它需要的是7×24小时不间断的稳定供电。
风能和太阳能固然香，但它们有个致命弱点——“靠天吃饭”。太阳下山了，风停了，难道让AI也跟着下班？这时候，天然气作为化石燃料里的“优等生”，凭借其成熟、稳定、响应快的特质，成了科技巨头们不得不抱的“大腿”。
“数据中心对稳定可靠电力的刚性需求，让天然气成了不可或缺的‘能源底座’。”3 —— 翻译一下：嘴上说要环保，身体却很诚实地拧开了瓦斯开关。
目前的形势是：今年全球计划投产的天然气发电产能将创下历史新高，预计会将现有的全球产能直接拉升近50%。1 在美国，一些数据中心甚至等不及电网升级，干脆在园区里自建燃气电厂。这种“自给自足”的操作，在几年前几乎是不可想象的。4
科技巨头的“打脸”时刻：净零目标悬了？
这波“烧气潮”最尴尬的莫过于那些早就立下“净零排放”Flag的科技巨头。
微软、亚马逊、谷歌曾经是清洁能源的最大买家，但现实却很骨感。国际能源署（IEA）的数据显示，到2030年，全球数据中心的用电需求将翻一倍以上。5 在美国，数据中心的用电增量甚至将占到全国总需求增长的一半。5
- 数据中心排放暴增： 2021年到2023年间，主要数据处理企业的间接温室气体排放量增长了48%。2
- 天然气的回归： 尽管核能（比如重启三哩岛核电站）被寄予厚望，但核电站建设周期长得让人绝望。2 远水救不了近火，眼下的缺口全靠天然气来补。
这就产生了一个奇幻的悖论：我们正试图用一种可能加速气候变暖的技术（AI），去寻找解决气候变暖的方案。这到底是“以毒攻毒”，还是“饮鸩止渴”？
AI能反向救场吗？“反弹效应”了解一下
当然，乐观主义者会说：AI可以优化电网、提升工业效率，减排效果能抵消它自身的消耗。
华为和谷歌确实通过AI让数据中心的冷却能耗降低了约40%。2 但这里我们要提一个扎心的概念——“杰文斯悖论”（Jevons Paradox）。简单来说，就是技术进步提高了能源使用效率，结果反而导致这种能源被更广泛地使用，总消耗量不降反增。2
“当AI让搜索变得更聪明，我们会搜得更多；当AI让生产更高效，我们会生产得更多。” —— 这就是所谓的“效率越高，烧得越快”。
总结：AI的“碳路”依然漫长
目前看来，AI的算力扩张速度显然跑赢了能源结构的转型速度。为了不让数据中心断电，天然气发电在未来几年不仅不会退场，反而会成为支撑AI梦想的“硬通货”。
对于气候而言，这无疑是一笔巨大的开支。AI究竟是拯救地球的“超级英雄”，还是又一个“能源黑洞”？答案可能藏在那些彻夜轰鸣的燃气轮机声中。
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US leads record global surge in gas-fired power driven by AI demands, with big costs for the climate · The Guardian · (2026/1/29) · 检索日期2026/1/29 ↩︎ ↩︎
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人工智能能否助力净零转型？ · 中国石油报 · (2025/03/26) · 检索日期2026/1/29 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
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AI推高全球用电需求，科技巨头如何塑造能源格局？ · 东方财富网 · (2025/11/19) · 检索日期2026/1/29 ↩︎
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SemiAnalysis深度报告：美国电网跟不上，AI数据中心“自建电厂” · 华尔街见闻 · (2024/05/15) · 检索日期2026/1/29 ↩︎
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人工智能提速全球能源行业变革 · 经济日报/新华网 · 王宝锟 (2025/04/15) · 检索日期2026/1/29 ↩︎ ↩︎