计算之重与职场之变：当银行家遇上算法

TL;DR：

人工智能正从银行的“后台工具”跃升为“战略中枢”，传统银行从业者正面临职业生涯的“诺基亚时刻”。劳埃德银行（Lloyds）的预警揭示了一个残酷的真相：未来的金融竞争将不再是资产规模的较量，而是人类智慧与机器算力能否完成“业技共创”的生存赛跑。

长期以来，银行业的职业阶梯就像那座庄严的科林斯式神庙——稳固、沉闷，且有着严格的晋升秩序。然而，随着人工智能（AI）这头巨兽闯入大厅，这层外壳正产生巨大的裂纹。劳埃德银行集团首席执行官查理·纳恩（Charlie Nunn）近日抛出的警告并非危言耸听：银行家们若想在AI潮汐中幸存，必须经历一场彻底的“重塑” ¹。如果说当年的数字化转型只是给柜台加装了电子屏，那么这一轮AI革命，则是要给银行业的“大脑”更换操作系统。

市场格局重塑：从“战术工具”到“战略决定因素”

在德勤（Deloitte）的研究视野中，人工智能正经历从“战术工具”向“战略决定因素”的惊险跃迁 ²。过去，AI是躲在角落里监测信用卡诈骗的勤勉学徒；而现在，生成式AI正试图坐上首席分析师甚至首席运营官的位置。这种转变背后的逻辑极其简单且令股东心醉：边际成本的骤降。如果一家银行需要提升效率，与其雇佣一百名训练有素的毕业生，不如训练一套大模型，后者的“产能”扩张近乎无限，而维护费用却日益低廉。

这种战略重心转移在财务报表上留下了深刻烙印。观察大洋彼岸的东方市场，2024年中国六大国有银行在科技投入上合计豪掷超过1200亿元人民币 ¹。然而，繁荣之下亦有隐忧，招商银行和平安银行等机构的科技投入增速已出现回落 ¹。这并非意味着科技竞赛的止步，而是投入逻辑的演变：资本正告别“大撒币”式的规模增长，转向追求“确定性项目”的效率回报。

谁将成为最大受益者？

在“AI可能取代银行业**30%**岗位”的阴霾下 ³，一种新型的职场物种正在崛起。这种被称为“ITBP”（科技业务合作伙伴）的复合型人才，正成为各大银行疯狂追逐的猎物。工行与农行的招聘策略已显露端倪：他们不再需要只会敲代码的极客，也不再青睐只懂信贷分析的文员，而是急需那些能够站在业务与技术“十字路口”的翻译官 ¹。

这种“业技共创”的模式彻底打破了传统的线性流程。在传统模式中，业务部门提出需求，技术部门闭门造车；而在大模型时代，业务专家必须深度参与算法研发的全生命周期 ¹。正如招商银行所强调的，大模型应用不是“软件研发”，而是一场深度的业务重构。这种变迁对那些习惯于在PPT中寻找价值的传统高管而言，无疑是一场痛苦的降维打击。

预测性挑战：算法能否取代人情？

尽管AI能以毫秒级速度完成信用评估和风险定价，但银行业的内核依然是“信任”。IBM的观察指出，生成式AI虽能显著提升财务运营的准确性 ⁴，却仍无法完全处理涉及道德伦理与地缘政治复杂性的极端案例。银行的未来，或许不在于人机对立，而在于一种“半人马”式的共生：机器负责处理庞大的计算逻辑，而人类负责在算法的盲区中维持那最后一点“人性的温度”。

然而，留给“纯种银行家”的时间已经不多了。查理·纳恩的警告实际上揭示了行业内的一个隐秘共识：未来的银行将是一家持有金融牌照的技术公司。在这个新纪元里，那些拒绝重塑自我的从业者，其职业价值将像通货膨胀下的货币一样迅速贬值。正如《经济学人》一直强调的那样，变革并非总是温文尔雅，但它总是能精准地剔除掉那些跟不上时代的成本项。

引用

• 银行业转型
• 人工智能
• 劳埃德银行
• 复合型人才
• 数字化战略
• 金融科技