赛博盗墓笔记：人还没凉，AI写的传记已经冲上亚马逊热销榜了

TL;DR：

现在的AI不仅会写代码，还会专业“吃绝户”。名人刚去世几小时，AI生成的垃圾传记就能利用SEO攻占亚马逊榜单，甚至在图书馆里“投毒”。这届黑产已经把内容创作变成了高效的“赛博泔水”生产线。

2024年，当大多数人还在感叹大语言模型（LLM）能写诗、能改Bug时，一群深谙“搞钱之道”的黑产老哥已经开启了邪修模式。

以前，写书是“十年寒窗苦，一朝成名天下知”；现在，写书是“爬虫一响，黄金万两”。在亚马逊的Kindle商店里，最勤奋的“作家”不再是熬夜秃头的文青，而是盯着讣告栏待命的AI脚本。

技术大揭秘：这届AI是如何“吃绝户”的？

想象一下，当《老友记》主演马修·派瑞或美国前国务卿基辛格去世的消息刚刚弹窗，人类还在悲痛悼念，黑产的脚本已经完成了精准狙击。¹

这种被称为“赛博盗墓”的流程极其丝滑：爬虫脚本全天候监控全球新闻网站，一旦捕捉到“Obituary”（讣告）或“Death”（死亡）等关键词，立刻触发自动化流程。程序会自动抓取维基百科的生平，投喂给ChatGPT类的大模型，并给出一个简单粗暴的指令：“根据这些信息，扩写成一本100页的传记。”

接下来是流水线作业：AI生成一个五毛钱特效的封面，自动填充“深入揭秘”、“独家视角”等噱头标题，然后一键上架亚马逊。全过程往往只需几小时。² 当家属的悼词还没写完，这些充斥着无限循环废话和AI幻觉的“伪传记”已经靠着极高的关键词匹配度，冲上了热销榜前排。

甚至连活人也难逃此劫。科技媒体大拿 Kara Swisher 在宣传自己的新书《Burn Book》时，惊恐地发现亚马逊搜索结果第一名竟然是一本冒用她名头的“李鬼”书。这本只有77页的垃圾内容不仅拼凑了维基百科，还利用AI幻觉虚构了大量她从未做过的事。¹

调侃点评： 以前觉得“坟头蹦迪”只是个形容词，现在才发现它是黑产的SOP（标准作业程序）。

行业“地震”：谁在制造这桶“赛博泔水”？

如果这只是零散的投机倒把也就罢了，但现实是，一条高度工业化的“造粪流水线”已经成熟。

在TikTok和YouTube上，无数“致富导师”正在兜售几百美元的课程，教你如何利用亚马逊的KDP（Kindle直接出版）平台实现“被动收入”。他们的核心逻辑不是文学创作，而是SEO（搜索引擎优化）式写作。

这些书压根就不是写给人类看的，而是写给平台算法看的：

• 过审机制的Bug： 亚马逊的审核机器人擅长抓违禁词和硬抄袭。但AI擅长把数据“嚼碎了吐出来”，生成那种语法正确却毫无营养的废话。这在查重算法眼里，妥妥的是“纯原创”。³
• 付费陷阱： 在Kindle Unlimited订阅服务中，作者是按“阅读页数”拿钱的。于是这些AI书动辄几千页，甚至在开头就设置诱导链接直接跳转到结尾，或者雇佣机器人刷阅读量，堪称“电子书领域的骗补”。¹
• 低成本“寄生”： 只要一本畅销书火了，黑产会立刻推出“总结版”、“精华版”。这些封面配色极度相似的“寄生兽”，专门收割那些眼神不好的老年读者。⁴

这种乱象已经逼得亚马逊不得不出台新规：要求作者必须告知平台是否使用了AI生成内容。⁵ 但面对每天数以万计的上新量，这点防御在“AI水军”面前显得有些杯水车薪。

未来预测：人类最后的尊严是“100% 真实”？

“赛博泔水”的危害不止于骗钱，它正在全方位“污染”人类的知识库。

最极端的案例莫过于亚马逊上出现的“AI生成蘑菇采集指南”。专家警告，AI在识别毒蘑菇时经常一本正经地胡说八道。如果你真按书里的建议去采食，那你可能真的要去“见太奶”了。¹

更深层的危机在于**“模型崩塌”**。现在的AI之所以聪明，是因为它们学习了人类文明几千年来积累的高质量文本。但随着互联网充斥着AI生成的垃圾内容，下一代模型将不得不“吃着AI的排泄物”进行训练。这种近亲繁殖式的迭代，最终会导致AI智力的退化和信息的彻底荒漠化。

在不久的将来，我们获取高质量信息的成本将被无限拔高。甚至有一天，“100% Human Written and Checked”（本书由100%真实人类撰写并核对），将不再是一句废话，而是书籍最昂贵的标签。

毕竟，在万物皆可AI的时代，人类那点带着逻辑瑕疵、情感波澜甚至偶尔犯错的文字，才是真正的奢侈品。

引用

• AI写书
• 赛博泔水
• 亚马逊KDP
• AIGC
• 黑色产业链