硅基之躯：中国具身智能芯片的“入世”修行

TL;DR：

辉羲智能获8亿融资标志着AI算力重心正从“云端幻境”转向“物理实境”，具身智能赛道进入软硬一体化绑定的关键期。智元机器人的入股预示着垂直整合将成为行业突围的终极武器，芯片不再是通用组件，而是机器人的私人定制大脑。

如果说过去十年的AI是一场在大脑皮层里进行的“云端体锻”，那么具身智能（Embodied AI）的兴起则意味着这位数字天才终于决定要给自己找一副结实的躯壳，并尝试在物理世界里蹒跚学步。然而，让一个拥有万亿参数的灵魂精准地抓起一颗鸡蛋而不将其捏碎，需要的不仅仅是代码的优雅，更需要一块不会在关键时刻“掉链子”的硅片。

在这一背景下，由清华大学校友团创办的辉羲智能（HuiXi智驾）近日宣布完成超8亿元人民币的Pre-B轮融资。¹ 这笔资金与其说是一剂强心针，倒不如说是对“算力下凡”这一趋势的一张昂贵门票。当资本开始向那些能让机器“动得灵敏”而非仅仅“想得深邃”的企业倾斜时，AI芯片的权力版图正在发生微妙的漂移。

从“学术象牙塔”到“车间修理铺”

在芯片江湖里，出身往往决定了流派。以寒武纪为代表的先行者带有浓厚的中科院学术色彩，他们解决了算力从无到有的“主权”问题。² 但正如一位资深厨师知道，实验室里的恒温箱永远烤不出带有烟火气的面包，具身智能所需的算力对实时性、功耗和稳定性的要求近乎刻薄。

辉羲智能的创始团队——由徐宁仪、章健勇、贺光辉等“清华系”老兵组成——显然更倾向于“实用主义”。² 这种底色让他们避开了通用芯片那场如绞肉机般的低水平红利竞争，直奔最硬的骨头：7nm车规级大算力芯片。³ 在汽车行业，延迟不是性能问题，而是人命问题；在机器人领域，延迟则意味着昂贵的硬件在自我毁灭。辉羲推出的光至R1芯片，本质上是试图在端侧（Edge）复刻云端的算力神话，同时又必须满足车规级那比消费级高出十倍的可靠性门槛。

谁在为“大脑”买单？

本轮融资最耐人寻味之处，不在于那8个亿的数额，而在于投资名单里的一个名字：智元机器人（Agibot）。⁴ 在商业史上，下游客户反向投资上游供应商，通常只有两个原因：要么是怕对方死掉导致断供，要么是想把对方的技术“私有化”以构建护城河。

智元的入场属于后者。具身智能的竞争早已超越了单纯的算法比拼，进化为“算法-芯片-整机”的协同作战。当辉羲的芯片被植入智元的躯干，这种深度耦合意味着算力不再是租来的“云端服务”，而是与生俱来的“神经反射”。

这种“小圈子”式的结盟，实际上是对英伟达（Nvidia）所倡导的通用算力霸权的一种侧翼包抄。虽然黄仁勋的CUDA生态依然是云端的教父，但在具身智能的垂直领域，针对特定VLA（视觉-语言-动作）模型优化的定制芯片，正展现出更高的投资回报率（ROI）。

进化的终局：算力即本能

目前，全球AI算力的格局正呈现出明显的“二元对立”。一端是像寒武纪这样在亏损中坚守、最终靠大模型红利翻身的通用巨头；² 另一端则是像地平线（Horizon Robotics）、黑芝麻智能以及如今的辉羲智能这样，深耕特定场景的“实战派”。²

然而，这场竞赛的奖品远比卖出几块芯片要丰厚。随着2025年如期实现量产交付，辉羲智能正在参与定义一种新的物种。² 未来的机器人将不再是笨拙的金属木偶，而是拥有本地化决策能力的自主实体。

当然，风险依然如同硅片上的瑕疵般挥之不去。车规级芯片的研发如同吞噬金钱的黑洞，且具身智能的商业化闭环仍处于早期。但正如《经济学人》常说的，创新往往发生在现实需求与技术极限的摩擦点上。当这群清华老同学试图给机器人换个“真脑子”时，他们赌的不仅仅是技术突破，更是押注人类即将进入一个“智能触手可及”的物理新纪元。

引用

• 具身智能
• AI芯片
• 风险投资
• 垂直整合
• 车规级半导体