当老板迷上“养龙虾”，打工人却成了“AI囚徒”：谁在搬砖，谁在被卷？

TL;DR：

AI说它是来帮你下班的天使，老板却觉得它是能让你24小时不睡的鞭子。当全网都在卷“养龙虾”智能体时，真正的职场高端玩家正在努力不被算法“格式化”。

在这个春节，红包大战的主角不是短视频，而是豆包、元宝和千问。正当你以为AI只是手机里调戏的对话框时，互联网大厂的老板们已经完成了一场认知进化：他们不再问“这件事能不能做”，而是问“AI能不能做？”。

于是，一个荒诞的现实诞生了：技术正在解放人类，而算法正在囚禁打工人。

职场“军备竞赛”：老板在养虾，你在当牛马

最近，科技圈有个特别火的词儿叫“养龙虾”。别误会，这不是傅盛转行搞水产养殖了，而是他推崇的“EasyClaw”智能体——一种能像龙虾爪子一样精准执行任务的AI队伍¹。在老板们的视角里，这玩意儿简直是救世主：一人公司不是梦，应届生能顶替老炮儿，连腾讯云的工程师都开始下场“支摊”帮大家装龙虾了。

但硬币的另一面，是打工人的集体焦虑。当老板被布道者们疯狂洗脑后，一种新型的“算法PUA”悄然上线：“这个事情这么简单，你用AI一下午产出10篇稿子/30张海报没问题吧？”

调侃点评： 以前觉得AI是“外挂”，现在才发现，它是老板安在员工头顶的、7x24小时不熄灯的监控摄像头。

原本需要几周的周期，现在被压缩到了两天。程序员被要求用AI生成的、连AI自己都跑不通的代码去实现复杂功能；设计师要在凌晨三点根据AI“灵感”改第27版配色。在“盲目提效”的驱动下，打工人像极了在高速旋转滚筒里的衣服，被各种AI插件和工作流甩得找不着北¹²。

行业乱象：是“智能推荐”还是“数据污染”？

当你疲于应付老板的“龙虾梦”时，外部的AI生态也在发生某种不可言说的“变异”。

最近有一种叫GEO（生成式引擎优化）的生意火了³。简单说，就是营销机构用AI批量生产垃圾软文，“投喂”给搜索引擎。你以为AI助手的推荐是基于“思考”，其实它可能只是在复读某家锅炉厂精心包装的营销文案。甚至连“临床数据”和“权威专家”都是AI生成的。

这种“数据污染”让原本中立的AI变成了“隐形广告牌”。这种现象不仅误导消费者，更让职场中的决策变得危机重重。如果你是一个不懂业务的新手，拿着被“投喂”过的AI建议去跟老板汇报，那场面大概率跟“自动驾驶没驾照”一样——开上路就是车毁人亡¹³。

觉醒指南：夺回主导权，拒绝做“算法校对员”

面对AI的步步紧逼，我们真的只能坐以待毙吗？全国政协委员周鸿祎和曹鹏在最近的建议中都提到了：AI不应只是“云端”的黑科技，更应成为人的“第二大脑”⁴。

要从“AI囚徒”变为“AI设计师”，我们需要守住三条底线：

1. 明确边界，学会说“不”： 拒绝那些以AI为借口、完全不切实际的任务压榨。AI是放大器，不是点石成金的魔棒。
2. 核心能力护城河： 医疗AI可以秒级读片，但给不了患者“灵魂安慰”⁵。同样，在职场中，判断力、创造力和同理心是算法永远无法通过逻辑推演出来的东西。
3. 从“执行者”转变为“设计者”： AI擅长处理信息，人擅长创造价值。与其在各个模型间疲于奔命，不如花时间去定义问题。毕竟，能定义问题的人，永远比能回答问题的人值钱。

正如最近两会热议的“具身智能”和“人机协同”⁶⁷，技术的本质应当是服务于人，而不是让人无处可逃。在这个智能时代，我们最该担心的不是AI太像人，而是人在算法的驱使下，变得越来越像机器。

引用

• AI囚徒
• 智能体Agent
• 职场异化
• 算法PUA
• 龙虾大会