TL;DR：
付咏（Sylvia Fu）正以前大中华区业务负责人的实战视角，将“业务导向”的AI转型深植于Edgewell全球战略。她精准洞察了AI时代的“信任悖论”与“生成式引擎优化（GEO）”的机遇，试图将中国式的敏捷创新与全球化品牌深度结合，定义消费品行业的技术未来。
2026年3月底，拉斯维加斯的凯撒皇宫酒店刚结束了Shoptalk Spring零售科技峰会的喧嚣。付咏（Sylvia Fu）在飞往纽约的航班上，或许正俯瞰着内华达州的荒漠，思索着如何在这片看似传统的零售版图上，用硅基智慧复刻她在上海创造的“增长神话”。
一年前，作为Edgewell Personal Care大中华区副总裁，她带领团队实现了连续三年销售与利润全球第一的“奇迹”，并在中国市场孵化出了极具爆发力的新品。如今，她的身份变成了Edgewell全球AI转型负责人（Global AI Transformation Leader）。这不仅仅是一个职位的升迁，更是一个信号：在全球消费品巨头（CPG）的神经中枢，一种融合了“中国速度”与“全球视野”的AI变革，正由一位深谙业务逻辑的女性操盘手拉开序幕。
业务操盘手的觉醒：拒绝“虚荣指标”
坐在采访镜头前的Sylvia，没有技术专家那种常见的晦涩术语，她的语言体系里充满了P&L（损益表）、ROI（投资回报率）和敏捷度。这种“业务导向（Operator-First）”的特质，正是她被全球CEO委以重任的核心原因。
“很多企业的AI转型是由技术部门驱动的，容易掉进‘为了AI而AI’的陷阱，”Sylvia语气果敢，眼神中透着职业经理人的敏锐，“但我评估AI的唯一标准，是它能否转化为商业杠杆。它必须让销售额增长、让组织变快、让成本降低。”
她为Edgewell搭建的“三大支柱”框架，更像是一场组织文化的心理按摩。她深知，转型最大的阻力不在代码，而在人心。通过组建“AI倡导者俱乐部”，她试图在内部制造一种“燎原之势”，让每个员工都拥有一名“数字副手”。而在数据基建上，她采取了极其务实的“双轨制”——不苦等完美数据，先在核心业务场景下试点，用实打实的ROI说服质疑者。1
这种务实已经初见成效：通过AI驱动的Halo平台，研发周期从数月压缩至数周；在法务领域，AI工具节省了四分之一的工作时间。
信任悖论：在算法丛林中寻找人类体温
半年的美国生活，让Sylvia观察到了一个极具启发性的现象——她称之为“信任悖论”。
尽管超过六成的美国消费者已经习惯使用AI购物工具，但真正的信任却依然稀缺。根据最新调研，只有约一半的人信任AI的产品推荐，而大多数人在收到建议后，第一反应是去Reddit等人类社区进行“交叉验证”。1
“这告诉我们，在AI时代，‘高科技（High Tech）’必须搭配‘高感知（High Touch）’，”Sylvia分析道。她认为，当AI让信息获取变得极其廉价时，品牌沉淀的情感联结反而成了唯一的护城河。这是一种极具《名利场》式观察的深度——技术并不能取代人性，它只是放大了人性的需求。
在她的操盘下，Edgewell旗下的Banana Boat和Hawaii Tropic正在通过LLM（大语言模型）深度挖掘19万条社交数据。这不是为了简单的广告投放，而是为了精准捕捉消费者的情绪波动，从而在产品开发阶段就注入“懂你”的基因。
隐形的货架：GEO时代的生存法则
Sylvia最令人警醒的观点在于对搜索逻辑重构的预判。
“现在60%的Google搜索是零点击，消费者要的是‘答案’而非‘链接’，”她指出，“如果AI在回答‘敏感肌用什么防晒’时没有提到你，你就在数字货架上彻底消失了。”1
为此，她正带领团队攻克GEO（生成式引擎优化）。这是一种全新的战术，要求品牌将非结构化的信息转化为AI能读懂、能推荐的格式。对于出海的中国品牌而言，这无异于一场降维打击的预警。如果说SEO（搜索引擎优化）是旧时代的敲门砖，那么GEO就是AI时代的入场券。
从“卖全球”到“智赢全球”
作为连接东西方的桥梁，Sylvia对中国企业的全球化之路有着冷静的解构。她认为，中国品牌正在经历从“性价比”到“心价比”的跃迁。
“真正的全球化是极度的本地化，”她感叹道。在美国，线下零售占据了87%的江山，这与中国迥异。她建议出海品牌不仅要用AI提升内容生产的效率，更要深度理解美国中产的价值观和Z世代的情绪钩子。
访谈结束时，纽约的阳光透过窗户洒在她身上，这位曾经在上海写字楼里追求增长极致的女性，现在正站在全球科技革命的风口，试图用AI重新定义“修容”与“防晒”之外的商业温度。
“AI时代没有旁观者，”Sylvia Fu如是说，“只有先行者和追随者。而我们，选择成为先行者。”