前脚被群嘲“检索员”，后脚ChatGPT就上演“真香”逆袭，还想当论文“第一作者”？

TL;DR：

前阵子ChatGPT因“检索式发现”被大佬们一顿群嘲，结果它转头就**“发功”，在教授指导下解决了困扰数学界多年的“球在碗里”难题。更炸裂的是，有的教授已经“公然”把ChatGPT列为论文第一作者了！AI这波操作，简直是“打脸教科书”**。

前些日子，OpenAI 的研究员们**“一不小心”放出消息，说 GPT-5 “发现”了十个数学悬赏难题的解法。结果呢？吃瓜群众和学界大佬们定睛一看，哦豁，原来只是“熟练检索并粘贴”了已有的文献。这下可热闹了，包括哈萨比斯、LeCun 在内的业界“顶级流量”纷纷下场，对 AI 的夸大宣传和检索能力开始了“辛辣点评”，把GPT-5送上了“群嘲顶流”**的宝座¹。AI，你确定不是个高级“文献检索员”？

然而，就在大家还在为AI到底是**“知识百科”还是“智慧大脑”争论不休的时候，真正的“打脸”**现场悄然上演了！

数学界“奥利给”：ChatGPT 靠实力上演“真香”逆袭？

加州大学洛杉矶分校（UCLA）的数学教授 Ernest Ryu 直接在推特上**“官宣”：他用 ChatGPT 成功解决了一个困扰凸优化领域的“未解之谜”²。这消息一出，那可真是“一石激起千层浪”！前脚被群嘲，后脚就“发大招”，这剧情反转速度，简直堪比“闪电五连鞭”**。

这个被解决的数学难题，听起来就高深莫测：一个在优化理论中著名的动态系统。别慌，我们请**“主角”AI来帮我们“翻译翻译”**（AI再立一功！）：

想象一下，你把一个球放在一个形状完美、光滑无凹陷的碗里。这个碗呢，就是数学上的**“凸函数”f。碗底，无论是尖尖的一点还是宽广的一片，都是它的“最低点”，也就是数学里的 argmin f。现在，X(t) 就是球在时间 t 的位置。而那串看起来让人“头皮发麻”的微分方程 Ẍ(t) + (3/t)Ẋ(t) + ∇f (X (t)) = 0，就是控制这个球怎么滚动的“物理定律”。其中，∇f (X (t)) 就像“地心引力”，把球往最陡峭的地方拽；(3/t)Ẋ(t) 则是个“特殊摩擦力”，它很皮，会随着时间流逝“逐渐减弱”。开始很强能减速，时间越久，它就越“摸鱼”**。整个挑战就是：球从碗壁某处静止释放，它会怎么滚？

是不是瞬间感觉**“get到点了”？这个问题的“核心灵魂”和“终极挑战”在于，要严格证明**：这个滚动的球，最终不但会到达碗底，更会稳稳当当地停在碗底的某一个确切点上！这可不是**“理所当然”的事。数学家们早就知道球的高度 f (X (t)) 会无限趋近碗底，这叫“函数值收敛”。但真正的“悬而未决的难题”是，球的位置 X(t)** 会不会也**“乖乖地”收敛？万一碗底是个“大平层”，球会不会因为惯性，“永远地滑行、振荡，甚至兜圈子”，就像一个“停不下来的陀螺”？这个问题就是要证明，正是那个“恰到好处”的 3/t 摩擦力，能“耗尽”球的所有动能，让它最终“锚定”在一个固定位置，而不是“自由自在地漂移”**。

ChatGPT 给出的证明，虽然经过 Ernest Ryu 教授的整理，但其核心思想和关键步骤，竟然是由 ChatGPT **“亲口提出”的。从公开的交互记录来看，Ryu 教授使用的是“昂贵的”GPT-5 Pro，并且模型为了解决这个问题，竟然“烧脑”**了22分钟进行推理³。

“我的反应：ChatGPT 确实有效地加速了我的进度。这项工作花了大约 12 个小时，分 3 天进行。现在回想起来，证明过程其实很简单。”Ryu教授**“凡尔赛”**地表示。

“但我尝试了许多其他策略，但都没有成功，而 ChatGPT 至关重要地帮助我快速探索并消除了这些死胡同。此外，关键的成功步骤也是由 ChatGPT 提出的。”他强调道。

当然，AI也不是**“一蹴而就”的“超级学霸”**。Ryu教授也坦言：

“ChatGPT 并非一次性给出证明。整个过程高度互动。它提出了许多论点，其中大约 80% 都是错误的。但有些想法对我来说确实很新颖。每当我意识到一个新奇的想法，无论正确与否，我都会提炼出其中的关键洞见，并促使 ChatGPT 对其进行进一步的开发。”

这简直是**“人类大模型”与“数字大模型”的“灵魂对话”**啊！

Ryu教授甚至还**“细致入微”地总结了自己和ChatGPT的“分工合作”**：

• 人类专家 (Ryu教授)：定义问题、提供背景、提炼想法、验证正确性、修改证明、构建形式化、泛化结果。
• AI (ChatGPT)：生成猜想、发现错误、提出新思路、加速死胡同探索、提供关键成功步骤。

这不就是**“强强联合”的最佳范例吗？Ryu教授“信心满满”地表示，这个结果已经达到了可以在权威优化理论期刊上发表的水平⁴。看来，AI在科学研究中，已经从“辅助工具”升级为“靠谱搭档”**了。

更有意思的是，Ryu教授在研究过程中遇到的**“最大障碍”竟然是“用完 ChatGPT Pro 查询次数”！是的，你没听错，就算是最“壕”的Pro计划，也有次数限制。这下OpenAI坐不住了，赶紧联系教授，“火速”补发了积分。毕竟，这可是个“活生生”的“硬核广告”**啊！

不止解题，AI 还要当“第一作者”？学术圈“C位”争夺战！

Ryu教授的案例还没消化完，那边又传来了**“爆炸性消息”。加州大学欧文分校（UCI）的数学教授 Paata Ivanisvili 不仅也用 GPT-5 Pro 发现了一个命题的“反例”，还“大手一挥”，决定把 ChatGPT 列为他这篇论文的合著者**，而且，还是**“第一作者”**！⁵

这波操作，直接把**“AI能否当作者”这个学术界“月经帖”推向了新的高潮。要知道，虽然早在2023年就有论文把ChatGPT列为第三作者，但后来那篇论文的作者名单里，ChatGPT的“芳名”又“悄悄地”消失了⁶。这回直接冲上“C位”，AI是要“出道即巅峰”**吗？

不仅如此，此前那两位在“OpenAI『解决』10 道数学难题？”事件中，“乌龙”解决了30年前旧问题的研究者，也“卷土重来”。他们让GPT-5编写了一个Lean形式化证明，并成功验证。在他们的论文中，ChatGPT和Lean也**“榜上有名”**，位列作者名单⁷。

然而，关于**“AI能否拥有署名权”的争议，在学术界依然“甚嚣尘上”**。

• 有人认为，AI只是**“工具”，不具备“道德责任和智力创造力”**。
• 有人则觉得，如果AI真的提供了**“实质性贡献”**，为什么不能署名？
• 还有人担心，AI署名会引发**“伦理风险”，比如责任归属、引用标准等“一团乱麻”**的问题。

总之，这就像一场没有硝烟的**“学术C位争夺战”，AI 的“身份证”问题，看来还得“吵吵”**一阵子。

结语

从 Ernest Ryu 教授的**“真香”经历，到 Paata Ivanisvili 教授的“大胆创新”，再到其他研究者的“屡败屡战”**，都清晰地告诉我们一个事实：AI 不再只是那个“你问我答”的聊天机器人，它正在悄然进化，成为我们科研路上的“得力战友”。

这意味着，未来的**“顶尖科研”，或许不再是“孤胆英雄”的单打独斗，而是人类专家与强大 AI 之间“深度协作”的“双向奔赴”。它“犯错”，我们“纠正”；它“抛出奇思妙想”，我们“提炼升华”。这种“人机合一”**的模式，正在重新定义科学发现的边界。

那么，屏幕前的你呢？有没有在自己的学习或工作中，让AI成为你的**“智能搭档”？又有哪些“高光时刻”或者“翻车现场”？欢迎在评论区分享你的“人机故事”**！

引用

• ChatGPT
• 数学难题
• AI科学研究
• 论文作者
• 凸优化