TL;DR：
Anthropic 家的大模型 Claude Sonnet 4，上下文窗口直接飙到百万 token，这下程序员们终于可以把整个代码库“一股脑”塞给 AI 处理了！不过呢，这“豪宅”可不便宜，跟 Google 家 Gemini 的“经济适用房”比起来，价格那是真·“遥遥领先”啊。
炸裂！Claude Sonnet 4 喜提“百万豪宅”，程序员狂喜？
就在大家还在为 20 万 tokens 的上下文窗口“纠结”时，Anthropic 突然丢出了一颗“王炸”！他们的当家花旦 Claude Sonnet 4，直接把上下文长度从 20 万 tokens 飙升到了逆天的 100 万 tokens，足足翻了 5 倍！1 别小看这个数字，它意味着什么？打个比方，这就好比你家 AI 突然从“小公寓”搬进了“百万平米大豪宅”，能装的东西瞬间多了 N 倍，而且是那种“连片叶子都放不下”的程度，现在能直接把“整个森林”都给你吞下去！
具体到应用层面，这可不是“嘴炮”那么简单。100 万 tokens 相当于什么概念？那就是超过 7.5 万行代码，或者好几篇厚厚的科研论文，都能在一次请求中被 Claude Sonnet 4 搞定！对于开发者而言，这简直是 Claude Code 的“猛兽级”增强。以前，处理大型代码库或者文档，你得像个“老黄牛”一样，吭哧吭哧地把内容拆分成小块，再分批上传，那叫一个繁琐。现在呢？“一键处理”！直接把你的整个代码仓库“打包”扔给它，甚至有大神已经在 YY，用它来“重构整个应用”！2
Anthropic 官方都忍不住“凡尔赛”了一把，说开发者可以用这逆天长上下文来搞大规模代码分析，比如一次性加载完整代码库，包括源代码、测试文件和文档，然后让 AI 识别项目架构、跨文件依赖，最后还能给出一箩筐的整体优化建议。听起来是不是有点“黑科技”那味儿了？
还记得之前 Claude Sonnet 的 20 万 tokens 上下文窗口被吐槽为“致命弱点”吗？现在看来，Anthropic 这波操作，简直是直接把“短板”变成了“长板”，甚至还给你加了个“金边”！1 不过，别高兴得太早，这“百万豪宅”可不是随便就能住的，目前只对 Tier 4 用户开放，也就是那些 API 消费累计达到 400 美元以上的“金主爸爸”。而且，想体验还得在 API 请求里加上个特殊的“邀请函”：context-1m-2025-08-07 beta 标头。有点像进了 VIP 区，得亮出会员卡才能进。
不只“量大”，还得“管饱”：这次升级到底有多香？
你可能会问，上下文长了，就真的“香”吗？当然！在大模型的世界里，上下文长度简直就是 AI 的“记忆力”和“理解力”的直观体现。想象一下，你跟一个人聊天，他总是“金鱼记忆”，聊两句就忘，你是不是想“友尽”？AI 也是一样。当它能记住并处理更长的对话、更复杂的文档时，它的“智商”和“情商”都会直线飙升。
尤其在 AI 辅助编程领域，这简直是“生产力工具”的福音。以前，AI 帮你写代码，可能只能看到你当前正在编辑的这个文件，或者最多旁边几个文件。但一个复杂的软件项目，往往涉及成千上万个文件，它们之间盘根错节的依赖关系，光靠人类大脑去梳理都得“秃头”。现在有了百万 token 的能力，AI 就能鸟瞰整个项目，从宏观层面理解架构，找出潜在的 Bug，甚至帮你进行代码重构，让你的代码库焕然一新。这就好比一个高级程序员，他不仅能写好你手头的代码，还能帮你规划整个项目的蓝图，甚至预判未来的“坑”。
更有意思的是，Anthropic 这次还玩起了“饥饿营销”……不对，是“分级定价”！1 这也是他们首次根据上下文长度来收费：
- ≤ 200K tokens：输入 $3 / 百万 tokens，输出 $15 / 百万 tokens
- > 200K tokens：输入 $6 / 百万 tokens，输出 $22.50 / 百万 tokens
这价格，是不是感觉“有点小贵”？没错，特别是当你需要用到超长上下文的时候，价格直接翻倍。这也透露出一个信号：超长上下文的计算成本，确实是个“甜蜜的负担”。
谁是“长文本王者”？Claude、Gemini 的“烧钱”擂台赛！
正所谓“一山不容二虎”，在大模型这个江湖，从来都不缺“卷王”。其实在 Claude Sonnet 4 之前，Google 的 Gemini 和 OpenAI 的 GPT-4 早已在百万 token 级模型上“排兵布阵”。1 尤其是 Gemini 2.5 Pro，不仅早早地推出了 100 万 tokens 的上下文，还玩起了类似的“分级计费”：200K 以下是 $1.25/$10，以上则是 $2.50/$15。1 看到这里，你是不是觉得 Claude 的价格“有点膨胀”？
不过，有用户反馈表示，虽然 Claude Sonnet 4 价格高昂，但它的表现却不负众望，甚至有点“惊艳”：响应更快、表达更简洁，对细节的把握也更到位，非常适合用作 AI 代理。1 这就像同样是跑车，你买了一辆顶配版，除了速度快，操控和舒适度也完全不是一个级别。
在编程领域，这些大模型也都有各自的“看家本领”。Google Gemini 2.5 Pro 凭借其百万 token 的超大上下文和内置的思维能力，在编程基准测试中表现不俗3。而 Claude 3.7 (Sonnet 的前身) 则在实际软件工程和工具协作中表现最佳4。GPT-4 作为最早的“领头羊”，在编码准确性和安全性上依然是第一梯队，很多开发者直接把它当成“AI 对 pair”来审查代码4。
那么，Claude Sonnet 4 这次“百万豪宅”升级，到底是在巩固自己的“护城河”，还是在向“卷王之王”发起冲击呢？也许两者皆有。它补齐了之前的短板，同时在长文本处理和编程辅助方面展现出更强的竞争力。但摆在它面前的，还有价格、通用性、以及多模态能力等方面的挑战。毕竟，Gemini 2.5 Pro 不仅上下文长度领先，还原生支持文本、图像、音频、视频和代码等多种模态输入输出，简直是个“全能选手”4。
未来，随着这些大模型在上下文长度上的持续“内卷”，我们的 AI 助手将变得越来越聪明，越来越“记忆力超群”。无论是写代码、写论文，还是分析财报，它们都能像一个真正的“全栈专家”一样，帮你把所有信息融会贯通。只是，这“高级定制”的服务，你准备好“剁手”了吗？