TL;DR：
别吵了，通用人工智能（AGI）真的要来了！哈萨比斯预言五年内有望实现，顺便“凡尔赛”了一把：AI圈90%的底层突破都姓Google。现在的AI虽然能下棋写诗，但基础逻辑还是个“锯齿状”偏科生，上一波算法红利已经快被薅秃了！
AI圈的“带头大哥”之一、DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）最近又出来“指点江山”了。在长达半小时的深度访谈中，这位昔日的象棋神童、如今的AI宗师不仅给出了AGI实现的明确倒计时，还顺手揭开了大模型光鲜外表下的“尴尬现状”。1
搞定AGI还要多久？五年，不能再多了！
现在的科技圈，没个AGI预测都不好意思出来混。比起奥特曼（Sam Altman）的含糊其辞，哈萨比斯显得特别耿直：“未来五年内实现AGI的可能性非常大。”1
这可不是他拍脑袋想出来的。早在2010年DeepMind刚成立、AI还是“冷宫”学科的时候，他们就预测20年后能成。现在看来，这进度条走得比外卖配送还准。但哈萨比斯也说了，算力现在是最大的“催命符”。你想测试新想法？需要算力。你想扩大模型？需要算力。算力就像是通往AGI的汽油，虽然现在油价（成本）高得离谱，但还没到跑不动的时候。12
调侃一下： 这大概就是所谓的“只要钱到位，上帝也流泪；只要算力够，AGI能开口”。
技术大揭秘：这届AI其实是“锯齿状偏科生”
现在的GPT-4、Gemini看起来无所不能，但在哈萨比斯眼里，它们还存在严重的“性格缺陷”。他提出了一个很有趣的概念——“锯齿状智能”（Jagged Intelligence）。1
简单来说，现在的AI就像是一个能背下整部百科全书、却可能被“如何把大象放进冰箱”这种逻辑陷阱难住的怪胎。它们在某些刁钻领域强得离谱，但在基础常识上却会莫名其妙地“翻车”。
哈萨比斯指出，迈向AGI还差几块关键拼图：
- 持续学习能力： 现在的模型训练完就“封印”了，没法像人类一样在现实世界里实时“吃一堑长一智”。3
- 世界模型： AI得真正理解物理世界是怎么运作的，而不是仅仅在预测下一个单词。4
- 长期规划： 现在的AI擅长“走一步看一步”，但在需要跨越数年的长期规划面前，还是个弟弟。1
行业“地震”：上一波想法已经被“薅秃了”？
在这场访谈里，哈萨比斯开启了高端“凡尔赛”模式。他直言不讳地表示，过去15年AI圈约90%的突破——从AlphaGo到Transformer架构——基本都出自Google和DeepMind之手。1
更扎心的是，他认为目前领先的实验室之间差距正在拉大。为什么？因为**“上一波算法思想已经被榨干了”**。1 光靠堆算力、薅旧架构的羊毛，收益已经开始缩水。接下来的竞赛，比的是谁能发明全新的“算法引擎”。
大佬潜台词： 模仿者们，剩下的甘蔗渣不多了，有本事自己种一棵。
未来预测：是工业革命的10倍速版
谈到AI对社会的影响，哈萨比斯丢出了一个重磅比喻：这次变革的规模是工业革命的10倍，速度也是工业革命的10倍。1
这意味着，原本需要一个世纪的社会阵痛，现在要压缩到十年内完成。他担心的不只是工作岗位被抢，更是背后的哲学难题。如果AI帮我们解决了能源危机（比如核聚变）、治愈了癌症、甚至搞定了所有的物质需求，那么人类活着的“意义”和“目的”该往哪搁？1
至于那个绕不开的男人——埃隆·马斯克，哈萨比斯回忆起2011年第一次在洗手间附近偶遇的情景，两人因为对科学和科幻的狂热一拍即合。1 只是不知道，如今在AI赛道上卷成麻花的两人，见面还会不会聊起当年的火箭梦。
总结：AGI不只是代码，更是科学的“黄金神装”
在哈萨比斯的愿景里，AGI最终不是用来写周报的，而是用来攻克癌症、寻找新型超导体、甚至带人类飞向深空的科学工具。3 我们正处在炒作巅峰和革命性低估的交叉点上：短期看，大家可能吹得太过了；但长远看，我们对它的颠覆性可能还没想象够。
引用
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DeepMind创始人最新专访：AGI或5年内实现，规模是工业革命10倍，上一波思想已被“榨干” · 智东西 · 佳扬 (2026/4/8) · 检索日期2026/4/10 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
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【人工智能】AGI十年预测| Demis Hassabis | Scaling Law | 世界模型 · YouTube (2026/4/8) · 检索日期2026/4/10 ↩︎
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Demis Hassabis谈AGI突破、持续学习及AI眼镜愿景等话题 · 虎嗅网 (2026/4/8) · 检索日期2026/4/10 ↩︎ ↩︎
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2026年将成中美AI竞赛拐点？美国监管逻辑转向背后 · 知乎专栏 (2026/4/8) · 检索日期2026/4/10 ↩︎