DeepSeek：这集我见过！智谱GLM-5架构“偷跑”，股价两天暴涨60%

TL;DR：

智谱GLM-5还没发布就被网友从GitHub代码里“扒”个精光，竟然还是DeepSeek的“异父异母亲兄弟”？靠着这波“复用架构”的阳谋和神秘模型Pony Alpha的强势助攻，智谱股价直接原地起飞，AI圈的“春节档”混战已经提前拉开序幕。

这届AI圈的大佬们，似乎都商量好了不让大家安稳过年。就在大家还在复盘DeepSeek为何能凭一己之力搅动全球大模型池水时，国产大模型的老大哥“智谱AI”也坐不住了。

虽然官方还没正式敲锣打鼓，但下一代旗舰大模型GLM-5的架构底裤，已经被开源社区的“列文虎克”们在GitHub上挖了个干净。消息一出，智谱AI在港股市场的表现简直比过年放烟花还灿烂，短短两天内暴涨60% ¹。

技术大揭秘：这玩意儿到底怎么工作的？

根据vLLM推理框架的最新代码提交显示，GLM-5这次走的是一条“走别人的路，让别人无路可走”的路线。它几乎是“像素级”地复用了DeepSeek-V3/V3.2的核心架构，包括那两个让硅谷都要看两眼的杀手锏：稀疏注意力机制（DSA）和多Token预测（MTP） ¹。

• DSA（DeepSeek Sparse Attention）： 简单来说，这就像是给模型装了个“自动降噪耳机”。它能先用一个轻量级的组件扫描历史信息，只挑出最关键的重点进行计算。这种“抓大放小”的策略，让长文本处理效率直接起飞，而质量几乎不掉线 ²。
• MTP（Multi-Token Prediction）： 以前的模型是“挤牙膏”，一个字一个字蹦；MTP则是“吐珠子”，一次预测多个Token。这不仅提升了生成效率，还让模型更有“全局观”。

从泄露的参数来看，GLM-5是个拥有745B（7450亿）参数的庞然大物，是上一代GLM-4.7的两倍 ¹。它采用了MoE（混合专家）架构，总共256个专家，每次干活只激活其中8个。最绝的是，它的稀疏度只有5.9%，与DeepSeek-V3.2的5.4%几乎持平。这种“既要参数多，又要跑得快”的既视感，懂行的朋友估计已经开始会心一笑了。

调侃点评： 智谱：DeepSeek这作业写得不错，借我参考下。DeepSeek：你这参考得连标点符号都挺像啊！

匿名测试：谁是那个编程逆天的“Pony Alpha”？

除了架构泄露，最近OpenRouter平台上出现的一个代号为**「Pony Alpha」**的神秘匿名模型也让开发者们吵翻了天 ³。

这个模型不仅支持200K的超长上下文，其编程和推理能力更是强到离谱，能根据一条指令直接写出完整的App。社区里91%的用户都认为，这马甲下面藏着的肯定就是GLM-5的测试版 ¹。

证据链其实已经很闭合了：

1. 时间点精准： 出现的窗口正好撞上智谱首席科学家唐杰暗示的发布期。
2. 排版“DNA”： 有网友发现，Pony Alpha的输出排版风格、对特定Token的反应，和智谱家族的模型简直是一模一样 ⁴。
3. 开发者证言： “这编程能力，除了智谱我也想不出国内谁家能在这个节点拿出这种狠货了。”

行业“地震”：谁笑了谁哭了？

智谱这波操作，最直接的影响就是——股价。截至2月9日，智谱在港股的涨幅已经让不少老股民看呆了，股价再创历史新高 ³。

为什么资本市场这么嗨？ 首先，复用DeepSeek架构意味着“部署门槛极低”。开发者可以直接白嫖vLLM、SGLang等现成的优化方案，不用再为适配新架构掉头发。 其次，智谱这种“务实”的风格，在2026年春节这个特殊的节点显得极具侵略性。毕竟，届时Qwen 3.5、DeepSeek新模型、MiniMax M2.2都挤在一起发布，谁能抢占第一波“开发者心智”，谁就能在接下来的竞争中占据高地。

不过，也有技术流提出了担忧：既然复用的是DeepSeek-V3那种以纯文本为主的架构，那GLM-5首发版本的多模态能力会不会缺位？毕竟，现在的AI圈，光会写代码和聊天已经不够卷了，还得会看、会听、会剪视频 ¹。

无论如何，2026年的“AI春节档”已经比电影院还要热闹了。当智谱穿上DeepSeek的“战袍”，这场国产大模型的巅峰对决，才真正进入到了白热化阶段。

引用

• 智谱AI
• GLM-5
• DeepSeek
• 稀疏注意力
• 港股暴涨