世界模型Emu3.5炸场！AI终于要“懂”物理世界，不只会“画饼”了？

TL;DR：

智源研究院发布了王炸级的悟界·Emu3.5，它不只是能生成以假乱真的视频，更重要的是，它能像个“老司机”一样理解物理世界运行的“潜规则”，让AI从“像素级模仿”走向“深度理解”，甚至能带你第一视角沉浸式体验虚拟世界！最重要的是，它还开源了，这意味着AI世界的“乐高积木”又多了一块硬核基石！

AI迭代的速度，用“飞沙走石，电闪雷鸣”来形容都嫌慢！尤其是文生视频这条赛道，几乎是月月都有新“网红”来打卡。从最初的“糊弄学”画风，到Sora那种以假乱真的电影级大片，肉眼可见，AI视频一个比一个真，一个比一个长。

但是，朋友们，先别急着掏出你们的膝盖骨！真正的“赛点”早就不是“像不像”了，而是“懂不懂”！

AI知道桌上的苹果被拿走后，那里应该空空如也吗？它明白你转身之后，背后的场景依然存在，而不是瞬间消失吗？如果答案是“否定”的，那再逼真的视频，也只不过是“高级版GIF”，或者说，是个“精致的假把式”。这就像一个演技派演员，长得再帅，如果没搞懂剧本的核心逻辑，那也只能沦为“花瓶”。

现在，北京智源人工智能研究院（BAAI）带着他们的最新力作——悟界·Emu3.5，来挑战这个“终极拷问”了。它不仅要让AI“长得好看”，更要让它“活得明白”！

“世界模型”是个啥？AI终于要“懂”物理世界了？

说到Emu3.5，就不得不提它的“底裤”——世界模型基座。这听起来有点玄乎，但其实没那么复杂。

想象一下，我们人类为什么能活蹦乱跳，而不是整天撞墙？因为我们大脑里有一套“世界模型”！我们知道苹果会从树上掉下来，球滚到桌边会掉下去，水往低处流……我们对物理世界的运行规律门儿清。

而传统AI，就像一个超级学霸，记忆力超群，能背下海量的知识点（数据），也能模仿得惟妙惟肖。但它可能压根儿不知道这些知识点背后的“为什么”和“怎么样”。它看到苹果掉下来，只会记住“苹果掉下来了”，但不会理解“地心引力”这个物理规律。

“世界模型”要做的，就是给AI装上一个物理引擎和一个逻辑大脑。让它能够预测并理解物理世界的动态变化，而不是单纯地“复制粘贴”图像和文本¹。Emu3.5，就是奔着这个目标去的。智源研究院放出豪言，这等于是在AI领域开辟了一条全新的赛道，要为AI与物理环境进行泛化交互（比如具身操控）提供关键的认知基础²。

用大白话讲，它让AI不仅能“看懂”世界，还能“预测”世界，甚至“改造”世界！这不就是AI的“超能力”觉醒吗？

Emu3.5：你的AI“神笔马良”，还能带你“开挂”漫游虚拟世界！

那么，这个“懂王”AI到底有多“离谱”？从官方放出的Demo来看，Emu3.5简直是“开了挂”：

• 一键消除手写痕迹：你画的画，写上去的字，一句话，瞬间“消失术”，只留下干干净净的画面。这效率，秒杀P图大师傅！
• 第一视角漫游动态3D世界：这不是CG动画，这是Emu3.5自己构建的！它能让你以“第一人称”视角，像玩游戏一样在虚拟客厅、火星赛道上“丝滑”移动。你转头，场景跟着动，全程空间一致性爆表。这意味着，AI真的“理解”了你身处的空间和你的视角变化，而不是简单地拼接几张图。

“在火星上开卡丁车也很丝滑：这简直是AI版的‘速度与激情’，只不过这次，主角是你的想象力！”

• 高精度可控图像编辑：你想给狐狸草图来个“3D打印+上色”一条龙服务？Emu3.5能一步步生成从草图到手办的完整视觉流程，而且狐狸的核心特征和神态全程“在线”，一点儿不跑偏。这不就是AI版的“灵魂画手”吗？
• 生成图文并茂的视觉故事/教程：想学做菜？想学画画？Emu3.5能像个耐心的老师傅，一步步生成图文教程。这功能简直是懒人福音，妈妈再也不用担心我学不会做饭了！
• “整理桌面”这种复杂的长时序任务也能搞定：清除桌面、解开线缆、捆好线缆、隐藏线缆、摆放整齐……这一系列指令，Emu3.5都能理解并模拟出完整的视觉流程。它真的像一个“智能体”一样，在虚拟世界里“具身操作”了！

更牛的是，在多项权威基准测试上，悟界·Emu3.5的表现极其亮眼，性能媲美甚至超越了Gemini-2.5-Flash-Image，也就是我们常说的那个“Nano Banana”¹。看来，这次智源是真拿出“硬核实力”来了一场“降维打击”。

从“像素游戏”到“真实宇宙”：智源的“黑科技”到底藏了什么？

Emu3.5之所以能这么“顶”，背后自然少不了智源的“黑科技”。

首先，它的“大脑”是一个标准的Decoder-only Transformer，参数量只有34B，但能量巨大。它把所有任务都统一成一个核心目标：下一State预测（Next-State Prediction）。简单来说，就是预测“下一步会发生什么”。无论是图片、文字还是视频，统统被转化成“Token序列”，让AI能像读懂人类语言一样，去理解世界的动态。

那么，它是怎么练就这身“超能力”的呢？

• 海量视频数据预训练：Emu3.5在超过10万亿Token的多模态数据上进行了训练。其中，主力就是来自互联网的连续视频帧和转录文本。这就好比让AI看了海量的“世界运行录像”，它自然而然就“沉浸式学习”了时空连续性和因果关系。怪不得能把物理规律“拿捏得死死的”。
• 强大的分词器：一个基于IBQ框架的视觉分词器，拥有13万的“视觉词汇表”，能实现高达2K分辨率的高保真图像重建。这意味着它不仅“看得懂”，而且“看得清清楚楚，明明白白”。
• 多阶段“魔鬼训练”：预训练之后，模型还经过了大规模的有监督微调（SFT）和大规模多模态强化学习（RL）。智源团队给它设置了一个复杂的“奖励系统”，不仅要看美学、图文对齐这些通用指标，还要看故事连贯性、文本渲染准确率这些任务特定指标。这简直是AI界的“奥斯卡金像奖”评选，不优秀都难！
• 推理加速“黑科技”：离散扩散适配（DiDA）：自回归模型生成图像通常像“挤牙膏”一样慢。智源团队祭出了DiDA技术，把逐个Token的生成方式变成了并行的双向预测。结果就是：在不牺牲性能的前提下，每张图像的推理速度提升了近20倍！这就像给AI装上了“涡轮增压”，效率瞬间拉满！

王炸！开源基座Emu3.5，AI的“乐高积木”已就位！

最最最让人激动的是什么？这么强的模型，智源竟然选择——开源！

这意味着全球的开发者、研究者们，不用再从零开始，就能直接上手一个“懂物理、有逻辑”的世界模型！这简直是给AI社区送上了一个“王炸”！

“悟界·Emu3.5是智源悟界系列大模型的最新成果，这一系列模型旨在构建人工智能与物理世界交互基座，也是北京在人工智能领域布局的又一‘硬核注脚’。”³

开源的世界模型基座，想象空间直接拉满。从生成更逼真、更有逻辑的视频，到构建更聪明、能像人一样与物理世界交互的智能体（Agent），再到赋能千行百业的实际应用，比如：

• 游戏开发：AI直接生成拥有物理规律的虚拟世界和NPC。
• 机器人：让机器人更精准地理解环境，进行更复杂的具身操作。
• 模拟训练：为自动驾驶、具身智能提供无限多样、高质量的虚拟训练环境，解决真实数据稀缺的问题⁴。

Emu3.5就像AI世界的“乐高积木”，而且还是那种自带“物理引擎”的积木。未来，我们可能看到各种基于Emu3.5搭建出来的AI应用，让AI真正从数字世界迈向物理世界，甚至在其中“兴风作浪”！

现在，如果你也想体验这个“开挂”的模型，智源也提供了科研内测版申请链接。这波操作，智源研究院简直是把“格局”打在了公屏上！

引用

• 世界模型
• Emu3.5
• 智源研究院
• 开源
• 具身智能