智谱GLM-4.5：开源巨浪下的AI Agent革命与全球AI格局重塑

温故智新AIGC实验室

TL;DR：

智谱最新旗舰模型GLM-4.5的开源，以其卓越的智能体能力和业界领先的参数效率，不仅加速了中国AI开源生态的崛起，更在全球范围内塑造了“开源四杰”与“闭源四强”分庭抗礼的新格局，预示着AI Agent技术将以更普惠的姿态渗透千行百业。

在过去数周，中国本土的AI大模型领域迎来了一波势不可挡的开源浪潮，从互联网巨头到AI独角兽，纷纷亮出自家的“王炸”级模型，轮番登顶全球开源模型榜单。在这股热潮中，智谱（被誉为“中国OpenAI”）最新一代旗舰模型GLM-4.5的重磅开源，无疑将这波高潮推向了新的顶点。恰逢OpenAI GPT-5传闻甚嚣尘上之际，GLM-4.5凭借其在推理、编程、智能体等核心能力上的突破，迅速抢占先机，不仅在国内外社交媒体上引发广泛关注（官宣推文斩获77万+阅读），更在开源托管平台HuggingFace上登顶趋势榜首，其轻量版GLM-4.5-Air也位列前茅，得到了HuggingFace CEO的转发支持，共同宣告了中国AI在开源赛道的集体“出圈”。1

技术深潜：GLM-4.5的Agentic能力与参数效率革命

GLM-4.5的核心定位是一款融合了推理、编码和智能体能力的“智能体基座模型”。这一战略性选择，使其在智能体任务这一“压力测试”中展现出惊人的综合调度能力。智能体任务远超传统的问答或摘要，它要求模型具备对开放式环境的持续感知、长期规划与自我修正能力，并能统筹调用工具、执行代码、操控接口甚至进行多轮交互协作。智谱的实测案例生动展现了GLM-4.5在复杂任务中的卓越表现：例如，它能在一句话的指令下，像真正的工程师一样，自行规划并使用PHP+MySQL打造一个功能完整的、具备增删改查及中英双语功能的术语库，其对项目框架的合理规划和清晰的思考过程，是此前许多模型所不具备的。此外，它还能精准复刻YouTube、谷歌、B站等网站的UI界面，甚至生成互动式的网页迷宫或“量子功德箱”，显示出其在全栈开发、代码生成与UI构建上的强大实力。1

这些令人印象深刻的能力并非空中楼阁，而是基于GLM-4.5在底层架构和训练流程上的多项创新。模型借鉴了DeepSeek-V3的MoE架构，并在注意力机制上沿用结合Partial RoPE的分组查询注意力（GQA），有效规避了多头潜在注意力对张量并行处理的挑战。GLM-4.5和GLM-4.5-Air均引入了多token预测（MTP）层，显著加速推理过程。在训练流程上，GLM-4.5采取三步走策略：预训练阶段奠定基础；中期训练阶段针对代码和推理进行专项优化，例如学习跨文件依赖、整合GitHub issues/PR、将训练序列长度扩展至32K，使其具备处理大型代码库的能力；到了后训练阶段，全面引入强化学习（RL），围绕高级数学编程推理、复杂agentic任务和通用能力展开系统性优化，甚至通过人类参与构建更真实的复杂多步交互场景。这种高度工程化的训练，使其能与Claude Code、Cline、Roo Code等主流编程智能体完美兼容。1

尤其值得关注的是，GLM-4.5展现出的更高的参数效率。在多项标准基准测试中，其性能超越了参数量是其2倍的DeepSeek-R1和3倍的Kimi-K2，在SWE-bench Verified榜单上位于性能/参数比的帕累托前沿。这不仅代表了模型架构与训练策略的有效性，更意味着在同等算力预算下，GLM-4.5能够实现更高的性价比。这种性能-成本比的优化，对于开发者和企业级用户而言，无疑是极具吸引力的。

产业格局重塑：开源阵营的崛起与地缘科技竞速

智谱GLM-4.5的开源，并非孤例，而是中国AI产业战略布局的缩影。随着DeepSeek、Qwen、Kimi等国产旗舰模型的相继开源，海外观察者敏锐地捕捉到了这一趋势，将其形象地比喻为中国AI的“开源四杰”，与国际上的GPT、Claude、Gemini、Grok等组成的“闭源四强”形成了泾渭分明的竞争格局。这一现象深刻反映了全球AI发展路径的“分裂”：一边是以美国为代表的强调闭源、追求极致性能和商业护城河的巨头路径；另一边则是以中国为代表的，通过开源释放创新活力、加速技术普及和生态构建的竞速模式。1

这种开源模式的崛起，从商业敏锐度来看，具有多重深远意义。首先，它降低了AI技术的普惠门槛。当海外领先模型获取成本高昂且日益受限时，国产开源模型以其极具性价比的API定价（输入0.8元/百万tokens、输出2元/百万tokens）以及免费使用渠道，为广大开发者提供了高效且本土化的替代方案。这不仅能吸引大量中小企业和个人开发者加入其生态，加速应用的迭代与创新，也为中国本土的AI产业发展提供了坚实的基石。其次，开源有助于快速构建产业生态。通过开放模型权重和训练细节，能吸引全球研究者和开发者参与到模型的改进和应用中来，形成强大的社区效应，加速模型的成熟和落地。硅谷BenchmarK风投公司合伙人Bil Gurley的评价——“中国开源AI模型所产生的组合效应非常强大，模型之间都可以互相改进，新模型的推出也更为容易”——精准捕捉了这种网络效应的强大势能。

从更广阔的地缘政治视角来看，中国“开源四杰”的形成，也是在复杂国际技术竞争背景下，中国AI产业争取技术自主可控和全球话语权的关键一步。通过构建强大的开源生态，中国不仅能够减少对外部技术的依赖，更能在全球AI技术标准的制定和发展方向上发挥更大的影响力。

从工具到“伙伴”：AI Agent的未来图景与社会重构

GLM-4.5所主打的智能体能力，不仅仅是技术性能的提升，更指向了AI应用范式的根本性转变。当前AI产品普遍面临“鲜少有产品能真正获得用户的长期使用和信赖”的共性问题，而智能体，凭借其持续感知、长期规划和自我修正的能力，正试图打破这一瓶颈。它们不再是仅仅响应单一指令的工具，而是能够理解复杂意图、分解任务、自主行动、甚至在过程中进行反思和调整的**“准伙伴”或“迷你助理”**。这种能力，预示着AI将从辅助性工具向更具自主性、能动性的角色演进。

未来3-5年，随着GLM-4.5这类高效能、高性价比开源智能体基座模型的普及，我们有理由相信，AI Agent将迎来一个**“平替”时代**，即开发者和企业可以以更低的成本、更灵活的方式，打造和部署高度定制化的智能体应用。这将催生一个全新的应用生态：

  • 软件工程范式变革：AI Agent将深度参与到软件开发的整个生命周期，从需求分析、架构设计、代码编写、测试到部署运维，实现更高级别的自动化，甚至可能出现“AI自主开发AI应用”的场景。
  • 知识工作者的能力增强：智能体将成为个人和企业处理复杂、多步骤任务的核心助手，例如数据分析师的“智能数据探索代理”、营销人员的“智能营销策略制定代理”等，极大地提高工作效率和创造力。
  • 人机协作模式升级：随着智能体规划和执行能力的提升，人与AI的协作将从简单的指令-响应，进化为意图层面的沟通和目标导向的协同，人类将更多地专注于高阶决策和创造性工作。

然而，这种变革也带来了深层的社会与伦理思考。智能体自主性的增强，将引发对责任归属、决策透明度、潜在滥用等问题的关注。如何确保这些高度自主的系统在复杂多变的环境中保持安全、可控，并符合人类的价值观？这将是技术发展与社会治理需要同步探索的重大课题。同时，当AI Agent能够独立完成多项专业任务时，对劳动力市场和技能结构的影响也将愈发显著，社会需要更积极地思考教育体系的调整和终身学习的重要性。

GLM-4.5的开源，不仅是一次技术实力的展现，更是一场关于AI未来发展路径的深刻对话。它不仅加速了AI Agent从实验室走向普惠应用的速度，也推动着全球AI力量对比的微妙平衡。在开源与闭源的竞速中，中国AI正以其独特的方式，书写着通往通用人工智能时代的崭新篇章，并深刻影响着人类文明的进程。

引用

  1. 又一国产旗舰模型开源，海外网友：中国AI开源四巨头已成·智东西·陈骏达 (2025/7/30)·检索日期2025/7/31 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎